数据分析，除了纯体力活的搬运工和流水线的普工不需要接触，对于任何行业、任何岗位都是非常重要的，因为它是体现专业性、科学性、技术含量的一个重要的标准，物流行业更是如此。数据分析，其实人人都会，包括小学生，只是数据分析的层次不同而已。数据分析的一个非常重要的特点就是行业性。即是，不同的行业，决定了数据分析的方法论、数据分析工具、数据分析软件、数据分析的结果呈现等具有行业的特点。
物流数据分析也呈现出了鲜明的行业色彩，它暗示了两个问题。一是作为一个合格的物流数据分析人员，首先要对物流行业非常熟悉，要深刻的了解业务，对于业务流程的各个细节，要有深刻的体验和心得；二是要对行业的数据特点有一个清醒的认识，数据是计量型还是计数型？平均值可靠还是中位数可靠？应该重点掌握哪些物流数据分析工具？用图形还是统计学分析工具？什么样的分析软件合适？Minitab还是excel，还是SPSS?最后，结果的呈现也是非常重要的，要明白所在企业的文化和领导风格；不仅如此，细节性的问题更要关注，例如，发送邮件时，是否需要附上源数据？有结论，还是否应该附上建议？......
总之，数据分析的行业特点说明，我们在求职时，不能将数据分析员或者数据分析师作为一个单独的求职意向，无论从企业的角度还是个人职业发展来看，其认同度和发展前景极不乐观，很少有企业专门设定一个数据分析的专岗，更多的是业务专员兼任，有的是企业运营部门负责。纯粹的数据分析员，哪怕掌握再多的数据分析工具和具有娴熟的分析技巧，若没有丰富的业务经验，分析的过程将会步履为难，得出的结果也往往是南辕北撤，迷失了方向。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21
