数据分析，除了纯体力活的搬运工和流水线的普工不需要接触，对于任何行业、任何岗位都是非常重要的，因为它是体现专业性、科学性、技术含量的一个重要的标准，物流行业更是如此。数据分析，其实人人都会，包括小学生，只是数据分析的层次不同而已。数据分析的一个非常重要的特点就是行业性。即是，不同的行业，决定了数据分析的方法论、数据分析工具、数据分析软件、数据分析的结果呈现等具有行业的特点。
物流数据分析也呈现出了鲜明的行业色彩，它暗示了两个问题。一是作为一个合格的物流数据分析人员，首先要对物流行业非常熟悉，要深刻的了解业务，对于业务流程的各个细节，要有深刻的体验和心得；二是要对行业的数据特点有一个清醒的认识，数据是计量型还是计数型？平均值可靠还是中位数可靠？应该重点掌握哪些物流数据分析工具？用图形还是统计学分析工具？什么样的分析软件合适？Minitab还是excel，还是SPSS?最后，结果的呈现也是非常重要的，要明白所在企业的文化和领导风格；不仅如此，细节性的问题更要关注，例如，发送邮件时，是否需要附上源数据？有结论，还是否应该附上建议？......
总之，数据分析的行业特点说明，我们在求职时，不能将数据分析员或者数据分析师作为一个单独的求职意向，无论从企业的角度还是个人职业发展来看，其认同度和发展前景极不乐观，很少有企业专门设定一个数据分析的专岗，更多的是业务专员兼任，有的是企业运营部门负责。纯粹的数据分析员，哪怕掌握再多的数据分析工具和具有娴熟的分析技巧，若没有丰富的业务经验，分析的过程将会步履为难，得出的结果也往往是南辕北撤，迷失了方向。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是，它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python，怎么到了Pandas？ 前面说过，既然定义为极简入门，我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中，数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步，还是在商业决策中提供精准分析，这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中，数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下，正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段，正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来，随着数据科学的逐步发展，Python语言的使用率也越来越高，不仅可以做数据处理，网页开发，更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识，掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别，考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附：Anaconda安装教程 注：分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域，你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效：管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措，更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段，对企业的各个方面进行改造和优化，以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后，毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域，毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级，以下是一些建议的课程路径： 基础课程： Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域，数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施，以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来，随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为全球最具影响力的技术之一，并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展，数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用，它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下，金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术，其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现，我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力，帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28
