大数据+监控网,深圳首发流感指数
从今日起,深圳每周三将发布一次流感指数,根据此指数可预警一周内全市流感的流行程度。据悉,深圳是全国首个发布“流感指数”的城市。
最近感冒的人多不多?个人健康需要防范什么?深圳市民预防流感可以看流感指数了。10日,记者从深圳市卫计委获悉,从今日起,深圳每周三将发布一次流感指数,根据此指数可预警一周内全市流感的流行程度。据悉,深圳是全国首个发布“流感指数”的城市。
流感指数分级预警信息划分为极易发生(Ⅰ级)、易发生(Ⅱ级)、较易发生(Ⅲ级)和较少发生(Ⅳ级)4个等级,深圳市民可以根据每周的流感指数进行防控流感和自我保健。据悉,3月11—17日,深圳市流感指数为Ⅲ级(较易发生),未来一周全市处于流感局部流行期,流感病例增多。
流感指数是如何产生的
“从上世纪80年代末到现在,深圳疾控部门一直在做流感的监测和分析,有很多专业的图表在指引开展专业的防控工作,现在就是想把公共卫生服务的大数据变成公共卫生产品直接送给市民,让市民了解流感的流行程度,为自己的健康服务。”深圳市卫生计生委疾控处处长张英姬说。
流感指数又是如何制定的呢?据介绍,这主要是依据全市流感监测网络过去多年监测数据,选取流感样病例就诊率(ILI%)、流感病毒检测阳性率、流感样病例暴发疫情等三个指标为判定依据。“通过对过去多年流感监测网络大数据进行反复验证,目前已形成了较为成熟的流感指数分级判定标准,可预测未来一周深圳发生流感的风险程度。”张英姬说。
根据三个指标,流感指数分级预警信息划分为极易发生(Ⅰ级)、易发生(Ⅱ级)、较易发生(Ⅲ级)和较少发生(Ⅳ级)4个等级。同时,参照气象台台风暴雨级别的颜色,分别用红色(Ⅰ级)、橙色(Ⅱ级)、黄色(Ⅲ级)、蓝色(Ⅳ级)标示,这样更容易让市民直接掌握。比如每周流感样病例报告超过5起、流感病毒检测阳性率超过10%等,流感指数就是三级(黄色),而四级红色的暴发疫情报告要超过20起。
自2015年3月11日起,市卫生计生委将在每周三上午通过市卫生计生委、市疾控中心门户网站及市气象服务中心平台试行发布流感指数,每周更新一次,市民可登录相关网站查询。而3月11—17日,深圳市流感指数为黄色Ⅲ级(较易发生),未来一周本市处于流感局部流行期,流感活动增强,流感病例增多。
H7N9等特殊流感不能预警
流感指数监测系统是由深圳市疾控中心开发的,主要利用深圳已经运行20多年的流感监测系统,用前5年的历史监测数据作为参考来制定指数。
负责研究和制定此流感指数的深圳市疾控中心微生物检验科王昕博士告诉记者,制定此指数的难度主要在于收集数据,全市有30多个监测点的数据,要不停搜集,每周收集一次,结合前5年的数据再进行分析,而且30多个监测点的数据又有不同种类的,是一项非常大的工程。不过,也正是通过对过去20年流感监测网络大数据进行反复分析,初步掌握和发现了深圳流感流行的规律和变化。
王昕介绍,监测发现,深圳从2009年H1N1发生后,普通流感流行的季节变化比较大,2009年以前,深圳的流感主要是春季和夏季流行,秋冬只有很少的病例。但是,2009年以后,个别年份就会出现秋季和冬季的流行。同时也发现,现在深圳一般一年会有两个流感高峰期,一个是夏秋季,一个是冬春季,“但具体是在夏秋季还是冬春季,时间不一定,比如今年一月下旬深圳就已经出现一个流感高峰期。”王昕说。根据分析,深圳的流感高峰期主要是跟季节、病毒变异和人群的免疫情况有关。
值得注意的是,目前发布的流感指数只是针对普通的季节性流感,H7N9、H3N2等特殊性流感都不在指数预警范围内。
指数更方便市民预防流感
流感指数能为深圳市民带来哪些积极的作用呢?
王昕说,流感指数主要是针对市民的,因为对于卫生部门来说,不管有没有指数,疾病防控措施一直都存在。在流感指数高的时候,如果市民采取一些自我防护措施,可以降低流感的发病率。
据介绍,在每周发布流感指数的时候,都有温馨提示,建议市民在这样的级别下,应该注意哪些健康行为,应有做哪些防控措施。比如,三级的时候,会发布黄色提示,同时会给市民提出5个防控和保健的温馨提示,保持室内环境卫生,经常开窗通风;保持健康饮食、适量运动及充足休息;勤洗手,打喷嚏或咳嗽时用手帕或纸巾掩住口鼻;尽量避免接触流感病人,如需接触应戴口罩;建议老人、儿童与基础性疾病患者注射流感疫苗等。
“老百姓已经利用穿衣指数、洗车指数等一些指数来指导自己的生活,流感是一个普遍又易感染的疾病,如果老百姓明白了这个流感指数,也可以根据指数来安排自己的工作。”张英姬说。比如出现红色预警的时候,局部流感聚集性爆发病例较多的学校或者工程建设立即停课或停工。
她还透露,今年发布的流感指数是深圳向市民提供常态化的公共卫生服务产品的第一步,今后深圳还将借助大量的公共卫生服务大数据,提供更多的公共卫生服务产品。比如登革热等其他感染性疾病的指数等。同时,卫计委还将逐步完善发布系统,考虑利用手机APP等多个渠道进行发布。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21