大数据新技术趋势预测_数据分析师培训
中国IT技术趋势大调查活动于2014年10月16日启动,历经1个月的时间。在线调查期间,受到了来自ITPUB、ChinaUnix(以下简称CU)以及其它合作网站的网友的极大关注和积极参与。目前调查已经完满结束,所有的数据都在后台整理和统计之中。本次网上调查共回收调查问卷17,101份问卷,其中合格问卷为14,522份。从整体上看,今年的调查更专注,无论从数量上还是质量上都较去年有比较大的提高。
本次调查的内容涉及:企业信息化、桌面虚拟化、Hadoop架构、下一代防火墙、BYOD、IT运维和大数据应用等7方面的研究成果,这些将最终形成《2012-2013年IT技术应用趋势调研报告》,并将整合到《2012-2013中国IT应用技术蓝皮书》中,于2013年4月份第四届数据库技术大会上对外发布。
在过去的一年里,大数据给IT业界带来新的活力,新产品和解决方案层出不穷。针对大数据时代的新机遇、新挑战,IT168近期展开大数据应用专项调查,目的是通过调查结果揭示大数据时代下数据管理与分析应用产生的变化。这里所谓的数据的管理与分析应用,具体来说就是数据库及其他数据管理软件、数据挖掘和数据分析产品,以及商业智能工具。
大数据新技术趋势预测
大数据应用才刚刚起步,企业关注数据管理的哪些新技术呢?为了更好地了解被调查者的真实需求,在此次调查中增加对大数据应用趋势的分析,主要分为两个方面的内容,一是数据管理的新技术预测;二是商业智能的发展趋势。
被调查者关注的数据管理新技术
如上图所示,分布式存储与计算成为最受关注的数据管理新技术,比例达到29.86%;其次是内存数据库技术,占到23.30%;云数据库排名第三,比例为16.29%。此外,列式数据库技术、NoSQL也获得较多关注。从调查结果来看,以Hadoop为代表的分布式存储与计算已成为人们心目中大数据的关键技术。以SAPHANA为代表的内存数据库技术和以SQL Azure为代表的云数据库技术,也将成为占据重要地位的数据管理创新平台。
被调查者如何看待商业智能的未来
对于商业智能未来的趋势预测,调查显示排在前三位的是丰富的挖掘模型、实时的分析、精准的特定目的分析,其比例分别为27.22%、19.88%和19.11%。其后是社交网络分析、云端服务和移动BI。由此看出人们期待商业智能应用能够在这些方面做出改变。
以上趋势不难看出,在大数据时代,人们把焦点放在那些能快速改变现状的颠覆性技术上,大数据存储与计算、数据挖掘与分析,以及商业智能等应用将在未来大放异彩。
核心关注:拓步ERP系统平台是覆盖了众多的业务领域、行业应用,蕴涵了丰富的ERP管理思想,集成了ERP软件业务管理理念,功能涉及供应链、成本、制造、CRM、HR等众多业务领域的管理,全面涵盖了企业关注ERP管理系统的核心领域,是众多中小企业信息化建设首选的ERP管理软件信赖品牌。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20