数据分析师属于哪种岗位
数据分析师岗位遍布于互联网、金融、零售、电信、医学、政府各个行业，随着数据分析行业的快速发展，数据分析师越来越受到众多企业、传统行业、政府事业单位所青睐。被《HR管理世界》评为七大赚钱行业之一，也被视为我国21世纪的黄金职业。
数据分析师英文简称为DA（Data Analyst），也可以叫”注册数据分析师”CDA(Certified Data Analyst)。按照人大经济论坛CDA数据分析师提供的信息可知国内数据分析师有以下一些级别和要求：
初级数据分析师（数据分析员、数据分析师助理）：负责数据分析整个流程的前期工作，包括市场调研，数据搜集，数据整理，会使用Excel进行简单的描述性分析。
中级数据分析师（数据分析师，业务分析师）：能够独立完成数据分析的前期商业分析，中期建模分析及后期数据报告等工作。能够做出完整的报表，为企业决策提供参考信息。
高级数据分析师（数据架构师，数据科学家，管理层）：熟知各类数据分析方法、模型，熟知软件实现方式，能够结合企业业务，项目提供数据分析解决方案。这个级别的分析师一方面懂技术的实现，一方面懂业务和管理，为企业提供决策。
作为一个刚进入到这个行业的人，发展路径可分为两个方向：
1. 数据分析员-分析师-业务分析师-管理层：偏向于业务管理方向
2. 数据分析员-分析师-数据架构师-数据科学家：偏向于技术实现方向
互联网行业特别是电商行业对于数据分析师这块还是比较看重，主要的原因其主要的资产除了产品、人员就是长期积累的数据而这些海量的数据已经不能用人工经验来还原业务，这就需要数据分析师对于数据进行归纳与还原商业规则与逻辑，一般主要涉及商业分析、用户分析、产品分析、运唯支撑等这几块；人大经济论坛CDA数据分析师作为国内领先的数据分析探索者，总结了目前大多数企业的岗位要求。要求几乎雷同，同时也说明这个职业的互通性很强，说白了就是换个行业都可以在职场上存活下来；一般需要以下几个要求：
1、统计概率基础；
2、商业数据敏感度；
3、基本工具（EXCEL、SAS、SPSS、SQL等）；
4、数据分析建模，编程能力；
5、经验；
具备以上技能，加上长期的学习和探索，走在任意一个行业都可胜任数据分析的工作。
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