A股大涨,大数据让股市没有秘密_数据分析师
上证指数近来上涨速率明显开始加快,本周一上证指数再度大涨近2%,创出3688.25点的反弹新高,两市成交量也随之攀升至1.2万亿元以上,由居民资产再配置催生的A股牛市正在起航。
由于行情过于火爆,已经导致某券商交易系统发生故障。
有网友反映,招商证券交易系统出现故障,报单不成交,随后又有网友称,申万宏源、齐鲁等券商也有问题,只能进入独立行情页面进行行情查看。
大数据让股市没有秘密
现在大家都开始用大数据说话了,上周证监会就在例会中用“大数据”解释了股市的上涨。
证监会:
年初至3月19日市场活跃度保持较高水平,其中,自然人投资者交易金额占全部交易金额的90%左右。
年初至3月19日,自然人投资者大幅净买入A股4701亿元,各类专业机构投资者净买入782亿元,一般法人机构净卖出A股5483亿元。
有媒体解读称,证监会并不是每周五新闻发布会都会评股市,上一次证监会详细公布股市交易数据,是在2014年12月5日。当时情况是,证监会发布会后,大盘蓝筹股随风而起。
自此,各机构纷纷开始用学习证监会,用大数据说话:
大数据显示牛市仍在途中
海通证券(600837,股吧)通过对大数据的研究发现,股市热情仍在早中资金入市才开始。
(1)增量资金入市的趋势已经确立。几个代表性的指标可以测算到底多少资金流入
证券市场交易结算资金
(14年7月以来净增长)
银证转账(代表散户资金) 20147亿
融资余额(代表杠杆资金) 9329亿
股票和混合型基金份额(代表机构资金) 468亿
沪股通流入额(代表外资) 1223亿
同期A股自由流通市值增长82921亿元,比值为37.6%。2015年以来各数据为分别为13680、3397、1412、477亿,总计18967亿元,比自由流通市值增量为54%。
(2)热情仍在早中期,资金入市才开始。
对比09和07年高点时PE、换手率、交易活跃度,当前市场热情还处于早中期,入市资金主体是超级大户,中小散户进场仍慢。现阶段的增量资金主要是个人投资者中的大户、超级大户(账户规模1亿以上),代表中小投资者的“大妈”(账户规模50万以下)才开始慢慢入场。
对比当前市场与2009年8月4日、2007年10月16日上证综指高点时,全部A股PE(TTM)分别为19.9、36.1、53.5,年化换手率分别为387%、489%、903%,交易活跃度分别为12.5%、19.2% (07年无此数据)。市场面数据可见市场的热情还处于早中期。(详见下图)海通证券策略分析师荀玉根等建议积极拥抱牛市。上证50、中证500股指期货交易合约不会改变市场原有运行趋势。
历史数据显示,牛市中基金收益率低于上证综指,而熊市、震荡市中基金收益率战胜指数。
专业投资者选股能力强,而牛市中因市场情绪高涨,个股之间涨幅差异小,过于注重基本面反而容易错失机遇。价值成长将轮涨,短期略偏价值股。考虑到前期成长股表现更为醒目,预计短期价值股略占优,主题仍看大上海、大环保。而银河证券也通过大数据,对比2009年与2015年高点时的股市数据,表明A股仍有很大上涨潜力。因为股市规模已大不相同、所以2015年的高点与2009年不可同日而语。
大数据在分析市场、预示行情的同时,也在警示可能出现的风险。
从证监会周五披露的数据可以看出,今年以来,各类专业机构投资者净买入782亿元,一般法人机构净卖出A股5483亿元。这同4701亿元的自然人净买入形成巨大落差。机构都去哪里了?
而同花顺(300033,股吧)ifind获取的数据也显示,截至3月21日,上市公司发布减持公告达2871份,合计减持股份数量为103.18亿股,如按当时的减持价格估算,累计套现金额高达1229.07亿元,创下A股历史上同期最大规模。其中不乏持股5%以上的重要股东。
也有券商研究员向第一财经记者分析股市当前局面称,增量资金的入市拉动了股市普涨。笼统的“增量资金”表述下,融资资金的进出路径一直是最为清晰可见的,也是本轮牛市以来的持续关注焦点。
以15年初为起点,融资流入的金额则高达3395亿,相当于两融业务自2010年开通后4年间的流入总量。与去年同期对比,2014年初至3月19日的50个交易日,融资资金累计净流入约449亿,不及上周短短5个交易日的流入量。从总量上,从去年3月3000多亿的融资余额到目前逾1.3万亿融资余额,近万亿资金的杠杆资金撬动股市。随交投活跃度提高,日内换手率显示融资资金随之变得好动。
以去年首个交易日为例,当日融资余额3448亿,当日买入额135亿,融资资金内部的换手率不足4%。而在上周有统计的4个交易日内,当日买入额和当日偿还额均超过余额的10%。在两市连续4日破万亿成交的火爆下,融资资金单日挪腾转移1500亿上下的身影愈显庞大。同时,随着行情的火爆,越来越多的人步入股民行列。据中国结算数据显示,截止3月13日,羊年新增A股开户数达到了逾165万之多。持有仓位的股民数量也从春节前的5429万上升到了近5525万。
不过对于屡创新高的股指,有市场人士表示担忧,认为风险也在不断积聚,普涨局面下虽然多数投资者帐面浮盈,但由于获利者数量众多,一旦大盘出现调整迹象,资金的获利出逃将对市场造成剧烈波动。
有部分券商也已发出“估值双高,且行且珍惜”、“阶段高位、且行且退”的警示,认为“整体估值已经处于偏高态势,特别是从行业来看,除了银行股估值依然偏低之外,40倍以上市盈率的行业超过一半。其中银行板块6.49倍,而20倍以下的仅剩下采掘、建筑和家电。"击鼓传花"游戏已经到了较为危险的时刻,此时此刻,我们应该对那些具有明显估值泡沫的行业和个股保持非常的谨慎。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31