大数据拼精准可否触动电商个性营销神经
今日之电商诸侯争霸,可谓火药味甚浓,更推进着产业前进步伐。古语有云:长袖善舞,多钱善贾,意指有所依靠,事情容易成功。随着大数据所爆发出的巨大潜力,在如今的互联网经济时代,玩电商的“有才有财”企业,正在用大数据思维与技术影响着企业业务决策和商业推广思路。可以预测的是,互联网平台大数据分析,正如利剑出鞘、铠甲上身,必将在未来为电商企业精准营销带来融合性影响。
在电商各类火爆的购物节背后,我们可否看到了基于互联网的电商企业,呈几何数增长的庞大数据量?面对数据量的快速增长,分析互联网端消费者购物习惯、频率和诉求、企业营销等以大数据为中心的分析与挖掘已经变为可能。分析后的大数据利剑,被视为企业未来竞争优势的基础,它将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。
从电商企业未来发展来看,电商企业与大数据有着密切关联,可以说,不仅仅是利剑,更是发展之大器。通过对大数据的深度分析,我们能够弄清市场未来的发展方向、消费者采购行为、以及企业营销的增长。过去占领市场靠的是企业家的市场敏感度,今后则更多依赖于对数据的可控分析,特别是来自于互联网平台的海量数据。面对成千上万的大数据,作为电商企业如何借助数据的力量,特别是互联网平台数据支持电商企业发展?我们需要创造性的运用互联网思维,把经过分析挖掘后的互联网数据运用在电商营销中,所谓找到“买奶粉的刚需客户”,成功把商品推送到需求客户身边。
作为一款利器,电商企业开展大数据,实际是在打造一个数据分析与挖掘的应用平台,更是在建立一种数据驱动未来商业价值的影响力。国美在线在2012年底以大数据平台为基础,建立了营销、数据分析、流量管控、BI报表、个性化推荐等数据为驱动的业务模型和产品。经过运行两年多来,提高了国美在线的客户服务能力,也给企业带来了显著的经济效益。
我们可以畅想的是,除了利用大数据平台实现了“想用户所想”功能,未来能够通过互联网平台的数据,为用户匹配“喜欢”的商品,同时开展主动营销策略,提高商品的主动购买销售机会。对于电商企业而言,把握住内部大数据平台以及互联网平台的第三方大数据两个大器,必然能够实现整个电商价值的更大提升。
大数据的概念犹如浩瀚星空,透析未来电商企业的大数据应用,如果单纯停留在自身内部数据中,往往容易出现“盲人摸象”的尴尬,用片面的数据错误地描绘消费者的全貌,无法全部看透它的魅力,需要内外部数据层层深入,与企业实际需求联系起来。
大数据在电商行业中已经初露锋芒,如何更大的发挥数据的价值?《大数据时代》作者维克托.迈尔.舍恩伯格认为,第三次工业革命将是一个从大规模制造向大规模定制演进的过程。定制化服务的关键就是数据。大量的数据能够让行业企业更好地了解客户需求,提供个性化的服务。因此,未来电商企业应用大数据把握大机遇的关键在于可否为用户提供定制化的推送服务。
另外,谈及大数据平台,电商巨头已经构建了完善技术,但还有部分中小电商企业未构建大数据。无论是电商巨头、还是中小企业,都需要借助第三方大数据平台不断完善数据价值的转换,从而增强企业的营销力、竞争力。以百度大数据引擎为例,它能够为电商企业应用大数据提供有力的支持。可以预见的是,未来有以下一些可以与电商行业结合的大趋势:
利器一,在互联网平台端,来自用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将成为电商行业从业者关注的热点,而这一切的获取和分析都离不开互联网大数据分析。
利器二,基于移动互联网与移动社交平台的海量数据分析,将电商营销带入个性化时代。应用互联网平台的大数据分析,可以告诉电商企业什么是正确的营销时间与方向,谁是正确的用户,什么是应该发表的正确内容等,这正好切中了企业在移动互联网端的需求。
利器三,根据来自互联网等各类不同平台的数据进一步挖掘和分析,找到这些数据相对应的人群,再将这些群体进行个性化的对比,并以此展开电商企业个性化的产品营销服务。
百度大数据引擎由开放云、数据工厂和百度大脑三部分组成,它能够对大数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理,并通过深度学习技术和数据建模技术,使数据更加的智能化。电商企业在采用百度大数据引擎后,能够帮助其在海量数据中实现消费者人群的细分,行业细分以及消费者的喜好(行为)细分;通过这些细分关联,使得电商企业能够为细分的消费者投放精准的推送服务,从而满足消费者的个性化需求以及实现电商企业的营销增长需求。比如,可根据消费者不同地域的位置服务及特征,通过百度大数据引擎制定出针对不同地理位置且个性化的精准消费者广告服务。
实际上,我们更可以把百度大数据看成一台提升企业爆发的发动机、引擎推进器。它更像是一个大数据处理平台以及消费者行为数据库,企业用户每天可以从大量的搜索和访问请求数据中,发现一些有价值的信息。在这些大数据背后,是百度为电商企业提供的多种挖掘工具、预测以及应用,可以更好帮助电商企业在大数据领域的投资回报率,能够达到最理想的状态,这或许是百度大数据能够作为电商企业发展支撑大器的最大价值。
数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别。通过一套开放的大数据平台,我们能够看到电商企业的未来精准发展趋势。我们希望电商平台未来可以帮助人们做购买决策,告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜。而预测产品的价格及差异趋势,为客户省钱及找到最好的购买时间,这背后的驱动力就是大数据。只有借助这样的利剑,电商企业才能在一片红海的行业竞争中,笑傲群雄,才能更好服务于消费者,从而提升企业自身的竞争力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31