大数据数据场景下的网络精准规划与优化-CDA数据分析师官网

大数据数据场景下的网络精准规划与优化

2014-10-09

大数据数据场景下的网络精准规划与优化。

据GSMA统计，全球迄今已经有70多亿用户，每年的直接收入超过万亿美元，移动通信已经成为社会经济和人类生活不可或缺的一部分。在移动通信大时代的今天，用户行为也发生变化，网络和智能终端的演进使手机远远不局限于打电话和发短信，上网、导航、手机支付、视频等应用丰富多彩，多业务场景下的用户体验及对网络的要求成为行业关注的重要话题。面向用户体验的服务，最重要的是什么？

       在MBB时代，用户体验直接影响用户行为，进而影响运营商的业务收入。根据Google发布的统计，网络反应时延每增加0.4秒将导致每天搜索量减少800万。Amazon也发布了类似的报告，Amazon提供的网站购物，时延增加1秒，年营业收入将减少16亿美元。此外，据Yankee公司的一项调查，64%的用户将网络质量列为他们选择运营商的最重要因素，48%的用户会因为更好的网络覆盖而离网选择其他运营商。因此从用户体验角度对网络的主要诉求可以总结为：随时随地接入业务、清晰的话音质量、流畅视频、敏捷的应用、问题快速解决。

       主流运营商已经普遍认识到提升用户体验的重要性。在2014年华为全球用户大会上，89%的运营商认为提供高质量的用户体验是当前的核心问题；96%的运营商认为提升覆盖和速率能解决用户的关键痛点。
随着业务的多样化和用户体验要求越来越高，没有高质量移动宽带网络的支撑是很难想象的，品牌领先、高效率和高性能网络、面向体验的运维、平滑演进构成运营商对精品网络的共同目标。
测试排名影响品牌认知

       世界各国情况不一，不同的地域和竞争环境导致运营商的精品网络有着不同的目标。如何判定网络是否为精品网，是口碑？是社交媒体？还是机构测试排名？

       对精品网络质量的指标量化判定，机构测试排名是目前最常见的。排名测试的发起方有知名第三方机构如欧洲的P3测试，大众手机测试软件如SpeedTest，或者当地通信管理组织、运营商集团公司等。在欧洲，测试结果和排名会通过欧洲公共媒体进行发布，将影响终端用户对其当前网络的忠诚度，因而该测试成为当地运营商的年度大考。

       通常欧美国家一些大运营商对机构的Benchmark测试非常重视。测试期间运营商会主动封网，甚至有点像是运营商的大比武。运营商为什么如此重视测试排名？从测试后的一些动作可以看出端倪：在测试结束后，如果排名靠前，通常运营商会及时在自己的网站上宣传排名结果，并通过短消息通知客户。

      这说明运营商看重的不仅仅是排名，更注重的是排名背后的品牌效应，打造排名领先的精品网成为运营商品牌战略的一部分，有助于保持并提高用户忠诚度，特别是高端用户的忠诚度。

大流量数据场景下的网络精准规划与优化

       世界各国运营商情况虽然不同，但在移动网络建设部署阶段，很多运营商的精品网战略都把覆盖和速率放在了首位，只是在业务侧重上有所不同。在非洲大多数国家，主流用户仍然是2G用户（用户占比86%），高质量的话音和短信服务覆盖是战略重点；在欧美数据业务发展较快的国家，3G/4G开始成为主流（用户占比在50%左右），如VDF、TDC、EE等运营商在网络现代化改造和向LTE演进过程中，面对多网、多频段复杂网络结构，利用多网协同和re-farming服务，快速高效实现网络平滑演进。中国当前正处于LTE部署阶段，运营商通过多网协同有效保障投资，采用CSFB策略或者引入VoLTE，同时保障语音和数据业务质量，并通过智能化策略丰富客户应用体验，增加运营收入。

       随着用户行为和业务目标的改变，大流量数据冲击对网络性能造成很大的影响，根据对全球30个典型局点的统计， 2014Q2相比2014Q1，4G业务流量增长了79%。全球移动宽带网络数据业务流量中视频占据40%以上，视频业务覆盖成为衡量运营商网络能力的重要指标。在高速数据业务特别是高清视频覆盖方面，1~3Mbps的覆盖是欧洲运营商常见的精品网目标，5~10Mbps覆盖则在美国和中东地区更受到追捧。实现随时随地的高速数据覆盖，成为用户体验保障的重要标杆。

       全球重大事件如世界杯、F1赛事和各类全球性政治经济类峰会期间，大量本土或漫游用户的涌入以及局部热点区域的话务剧增，给各运营商网络带来前所未有的挑战。例如，今年巴西世界杯，最终用户对移动视频直播、移动支付、基于社交网络的分享与即时通信的大量使用，相比4年前的南非世界杯，每用户消费的数据流量增长12.5倍，平均每场比赛上传160万张照片、产生860G数据流量，实时移动视频业务爆炸性增长。随着最终用户对随时随地获取信息服务的需求增长，类似巴西世界杯的场景正在向着常态化方向发展。因此，在面对大数据冲击的时候，大流量预测手段必不可少。

       基于小区级数据分析进行大流量预测，通过获取详细的网络小区级数据，同时考虑业务、技术、商业、终端、用户及资费等因素，利用地理化可视呈现，输出阶段性的预测结果，并据此进行E2E规划和网络发展策略制定，比如HetNet规划、承载网联合定制化规划、网络现代化改造、网络合并与共享策略制定等，以应对大流量冲击。在网络运行一段时间以后，新一轮的网络流量状态数据和新一轮的数据又作为输入，形成下一轮的大流量预测与应对方案，这样既能支撑中短期的流量预测分析，进行快速网络规划与业务投放，提升业务品牌；又能支撑中长期规划，规划网络技术演进及发展战略，保障持续投资收益。

       在网络规划阶段，由于网络业务分布的不均衡性，如何在正确的位置布放适合的资源，在满足不同区域的不同业务目标诉求的同时，最大化发挥网络资源潜力，保障投资收益是运营商在网络发展演进过程中面临的共同挑战。通过对流量、用户、终端、收入、用户满意度和覆盖六个维度数据进行地理化分析，实现大数据联合分析进行价值热点区域精确识别、用户行为及收益分析，有效找到适合站点，满足用户体验诉求的同时，最大化提升投资收益。

       在网络优化阶段，通过对网络性能KPI、业务质量KQI进行监控评估，借助于网络七层优化方法论以及业务质量端到端定界定位优化手段，并通过地理化手段，开展关键区域的例行优化，如覆盖评估、邻区优化、干扰排查、传输层优化等，可以使网络和业务QoS得到全面优化。借助于覆盖和容量目标，通过迭代手段，引入扩容、新特性应用、调整RF参数以及调整GUL承载策略等手段，开展小区自动优化，从而大大提升优化效率。

体验管理与快速反应

精品网络除了要求业务时延短外，用户网络问题投诉的及时解决同样可以用时间来判定。绝大多数普通用户看不到网络，感受到的是运营商的服务。所以面向用户体验的运营维护和客户服务是精品网的重要方面。当下移动互联网是OTT业务横行的时代，在因OTT产生的投诉问题上，如何能快速地界定出是运营商问题还是OTT提供商问题，如何能针对特性的OTT（往往是对运营商品牌和营收产生重大影响的OTT）进行有效的业务质量保障，很大程度上取决于运营商能否准确地对OTT业务进行建模分析，同时利用网络精确分析用户体验的真正需求和行为方式。

Informa Telecoms & Media最近与115家运营商完成的一项全球调研显示，如何提高业务质量管理和客户体验管理是运营商未来三年所面临的最重要运营难题。SOC（业务运维中心）通过紧贴客户主流程，实现运维端到端闭环，有效应对运营挑战。其一，通过SOC的业务质量评估能力，深度洞察网络痛点与网络演进趋势，进而开展网络预测评估，从而支撑市场和销售部门运营决策。其二，通过SOC的用户满意度监控能力，对VIP客户开展关怀保障、投诉快速响应，开展用户体验管理，从而提升客户满意度。其三，通过SOC的业务质量监控、定界定位能力，进而驱动网络规划和优化。聚焦业务质量管理，实现主动的业务质量运维和端到端业务质量管理：利用PSPU（每业务每用户）的快速问题定位能力，来快速定位业务问题，驱动网络、市场、营销等部门协同解决问题，实现从网络运维为中心向业务运维为中心的转型，保障业务质量和终端用户体验。

精品网助力运营商战略转型

网络数据通信量的增长多数源自于OTT应用。据GSMA今年统计，全球的社交信息类业务用户发展迅速，前三大业务的用户分别为WhatsApp5亿、LINE4.2亿、微信4亿。这些OTT应用在带来流量提升的同时，对运营商语音和短信收入造成了很大影响。OTT的快速崛起冲击电信运营商，运营商开始重新思考在移动价值链上的角色，寻求实施转型战略。但不管如何定位自身角色，网络保障是运营商的根本所在，都需要提高网络管道竞争力，通过精品网提供卓越体验以保持用户黏性，在此基础之上才能构建其他转型能力，如商业使能、体验创造或多业务营销，实现面向体验和价值的数字运营。

例如美日韩一些运营商，在业务策略上以应用创新为目标，以转型新业务和垂直应用迎接OTT的挑战，在网络策略方面则通过LTE全面部署实现高速率业务领先。这些运营商通过快速高效的LTE网络建设、规划和优化，在保障平滑演进和优质性能的同时，提升面向不同类型用户体验的网络支撑和业务使能能力。精品网满足面向个人、家庭和企业用户的不同诉求，从而有效支撑并配合运营商的转型战略，使运营商在激烈的市场竞争中处于领先。

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

大数据数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇成为CDA会员俱乐部志愿者你将获得！

下一篇图论在大数据分析中的作用！

大数据数据场景下的网络精准规划与优化

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

数据分析需要学哪些东西呢

数据分析师要有什么能力

数据分析师需要学哪些课程

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 6 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 5 ...

数据分析需要学哪些方面

数据分析适合在什么单位工作

数据分析是什么工作内容

数据分析师需要掌握什么技能

数据开发和数据分析区别

数据架构师是干什么的

数据分析师需要具备的能力

数据分析师需要具备的技能有哪些

数据分析师需要具备的技能和能力

数据分析师的发展前景

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 ...

数据分析师的工作内容是什么

数据分析师必须掌握的技能有哪些

数据分析入门难吗

数据分析能干啥