百度大数据引擎:加速传统行业转型升级
昨日,百度第四届技术开放日在北京举行。会上,百度正式发布大数据引擎,将包括开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据能力开放,通过大数据引擎向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力,这也是全球首个开放大数据引擎。
开放日上,百度董事长兼CEO李彦宏强调了大数据技术已到质变的关键时点,当前也是传统行业拥抱互联网的最好时机。“技术积累到一定地步的时候,会从量变发生质变。量变过程中不会觉得它有多么明显,但当发生质变的时候就有可能被打得措手不及。”
详解大数据引擎
那百度大数据引擎究竟是什么样的呢?
据了解,百度大数据引擎由“开放云”、“数据工厂”、“百度大脑”三大组件构成。其中,百度开放云是大数据引擎运行的基础构件,通过分布各地的百度新一代高效能数据中心为传统行业提供超大规模的数据存储和分布式计算。同时,在此基础上,数据工厂对行业数据进行一系列规范化处理,提供强大的数据管理和分析能力。
最受关注的则是百度人工智能技术的精华——百度大脑(BaiduBrain)。它基于百度深度学习研究院的领先成果,融合了全球领先的深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术,实现了无不不刻都在学习与成长。
据百度深度学习研究院常务副院长余凯介绍,百度大脑已经拥有200亿个参数,是当今世界上最大的深度神经网络。值得一提的是,百度大脑是在智能层级上的能力开放,在全球属首次。加速传统企业转型升级事实上,大数据在传统行业中已经有不少应用。一个典型的例子是知名服装品牌ZARA,它将用户的各种数据如店面摄像头视频、网上调查、销售等数据通过互联网综合在一起,然后通过大数据的分析和处理来快速迭代服装设计、进行生产销售决策、提升库存管理水平。在大数据驱动下,ZARA实现了比许多奢侈品牌更高的产品利润率。
开放日上,百度高级副总裁王劲也用案例分享了百度大数据引擎在传统行业的应用场景。一项名为“BabyCry”的应用最引人关注。通过百度大数据引擎,医院可以将新生婴儿的哭声存储到云端,并与百度语音库进行比对,医护人员或家长就能理解婴儿每一次啼哭声的不同涵义,是肚子饿了哭还是身体有不舒服,百度大数据引擎可以做到分类的准确分析。
对保险公司而言,根据投保人的驾驶习惯、“危险程度”定制的个性化车险保单已经向我们走来。平安集团已经与百度的合作,借助百度的大数据优势,共同研究消费者在互联网上的行为习惯,进行产品创新,包括推出个性化、定制化的产品。
通过百度大数据引擎的开放机制,合作机构和企业将能够在线使用百度的大数据架构,通过处理机构和企业自身积累的大数据,或同时融合百度大数据进行挖掘处理,来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务设计、商业模式等环节,为创新发展装上全新的动力引擎。
行业分析人士认为,对大数据资源的开发利用能力正在成为国家以及企业竞争力的重要体现。然而传统行业的企业多年来形成了诸多数据孤岛,数据智能技术与能力缺失、数据分析挖掘技术与能力缺乏、数据存储与管理的规模瓶颈一直困扰着这些企业。很多传统企业其实坐拥大量的数据资源,却不知道如何有效利用。而百度大数据引擎正在开放核心的数据能力,让互联网行业和传统行业平等便捷地接入,从而实现管理和商业模式创新,帮助中国的传统企业转型升级。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28