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甲骨文协助企业实现大数据愿景
2015-04-08
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甲骨文发表最新大数据解决方案,简化资讯的存取与发掘,让客户能快速将资料转换为商业价值。新产品包括Oracle Big Data Discovery、Oracle GoldenGate for Big Data、Oracle Big Data SQL 1.1以及Oracle NoSQL Database 3.2.5。这些新产品进一步强化了企业实现大数据的愿景,使Hadoop、NoSQLSQL技术能协同运作,并均可在公共云、私有云或就地布署(on-premises)的基础架构下安全布署。


从大数据中创造价值的关键,在于选择合适的工具来迁移与储存资料,进而有效地发掘新洞察。为了将这些洞察转换为可执行的营运策略,新资料必须能与现有的资料、基础架构、应用程式与流程安全地整合在一起。甲骨文最新发表的解决方案能无缝地协同运作,协助企业以更低成本、更少风险,更快地发挥企业大数据的效益。这些解决方案能让客户安全地存取Hadoop、NoSQL和关联式资料库,以便轻松、并具成本效益地分析大量且多样化的资料集(data set)。


IDC 商业分析研究副总裁Dan Vesset表示:「单一技术将不再足以支援所有的分析使用情况,此外,若将资料管理与分析视为无关连性的专案,将会导致难以管理IT的困境并面临不必要的风险;IDC预测,到2017年前,统一的资料平台架构将成为企业大数据与分析策略的基础,这种统一化的趋势将出现在资讯管理、分析、和搜寻技术等层面。」


甲骨文大数据部门副总裁Neil Mendelson表示:「资料已成为一种新形态的资产,企业必须策略性地投资其资料资产,以创造最佳的投资回收。甲骨文提供一整合式平台,协助客户简化所有资料的存取、发掘新洞察、实时(real-time)预测成果,并确保所有资料的有效管理与安全性。」


甲骨文最新大数据解决方案亦可无缝运作于日前发布的Oracle Big Data Appliance X5和Oracle Exadata Database Machine X5上。这些解决方案结合在一起,可为企业提供一完整、具成本效益的平台,以便存取、发掘、管理、保护、进而实现大数据之价值。


最新发布的大数据创新方案包括:


● Oracle Big Data Discovery:这是「Hadoop 的视觉呈现」,并是一可集发现、探索、转换、发掘以及分享大数据洞察为一体的端到端产品。大数据资产可被组织内更多的商业分析师所使用,因此能降低风险,并缩短大数据专案创造价值的时间。


● Oracle GoldenGate for Big Data:以Hadoop为技术基础,让客户从异质交易型系统实时串流非结构化资料到大数据系统,包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase以及Apache Flume。透过将既有的实时架构纳入大数据解决方案中,Oracle GoldenGate for Big Data协助客户强化大数据分析的专案项目,并确保大数据库能与生产系统同步更新。


● Oracle Big Data SQL 1.1:拥有与甲骨文资料库一样的安全性,这是一种可将Oracle SQL扩展至Hadoop和NoSQL的技术。透过一条Oracle SQL语句的快速查询,即可通透地存取Hadoop、NoSQL和Oracle Database中的资料。Oracle Big Data SQL 1.1可为Hadoop和Oracle Database提供更紧密的整合,查询性能较之前的版本提高40%。


● Oracle NoSQL Database 3.2.5:这套具调适性的解决方案,能让开发人员建立高效能的新一代应用程式。此最新版本具备可预测的低延迟、RESTful API、和基于Thrift的 C API,并与Oracle Big Data平台整合在一起。以Oracle Big Data SQL为基础,Oracle NoSQL Database 3.2.5亦可支援资料定义语言(DDL),因此能更容易地使用SQL来查询NoSQL资料。


Oracle Big Data Discovery现已正式上市


Oracle Big Data Discovery可充分发挥Hadoop的强大功能,使用者能快速、轻松地将塬始资料转换为可执行的商业洞察。


● 如同线上购物般轻松地探索大数据:Oracle Big Data Discovery具备绝佳的视觉介面,能在Hadoop中发现并探索塬始资料。类似于便条纸一样,它可揭露资料属性与资料组合之间的统计关联性,进而可评估此资料集是否具有潜能并值得进一步的研究与资源运用。使用者可透过熟悉的指引式导航与强大的搜寻功能,轻松浏览互动式的视觉资料目录。


● 大规模地转换并增强资料:Hadoop 中的塬始资料在进行分析前需先准备就绪。透过直观、类似试算表的使用方式,Oracle Big Data Discovery可降低耗时的准备周期并简化资料矛盾,使用者无需改用其他的工具或撰写程式码,即可增强资料的可视性,让更多的时间投入在资料分析上。


● 发掘和分享以发掘新价值:资料发掘与分析使用的工具与资料准备不同。Oracle Big Data Discovery可协助使用者无缝地从准备工作迁移到资料分析,并可一键分享资料洞察。使用者能就资料产出的结果强化合作,将塬始资料集传回 Hadoop,并在Pig、Hive和Python等其他工具上进一步运用资料结果。


● 将大数据开放予更多人使用:大数据常仅被一些非常专业、收费高昂且少数的资料科学家所使用,Oracle Big Data Discovery能让大数据更容易管理,使包括分析团队与商业使用者等更多人员轻松地运用大数据。它可与既有的大数据工具整合,让企业轻松地扩大其大数据团队,充分发挥企业的人力资本、并从资料资产中获得最大的效益。


支援性资源


● Big Data Discovery:创造价值的五个步骤


● 透过Facebook、Youtube、Twitter了解 Oracle Big Data Discovery

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