大数据开辟信用体系建设新路径_数据分析师培训
大数据怎么体现出它的价值?最直接的体现叫数据变现。数据能不能跟金融对接起来,就是一个最直接的价值体现
信用现在是一个高频词,如果不把这个基石重新建立起来,重新给它做踏实了,经济是没法往下走的。
西方信用体系的建立,约束的是结果,是约束“信”这个字。守信了,就得到了一个好的结果,失信了,就得到一个坏的结果。信用,另一个字是“用”,“用”是什么?我们认为它是个体创造财富的能力。如果我们把现在所谓的风险前置管理,或者是创造财富的能力量化,能把这件事情说清楚了,我们就能够走一条新的信用体系建设的道路。
量化,要从数据入手。不是所有的数据都有用,互联网上大量的数据都是垃圾,数据怎么体现出它的价值?最直接的体现叫数据变现。数据能不能跟金融对接起来,就是一个最直接的价值体现。另外,供应链里的数据含金量也非常高,它是一个企业核心的数据。
如何把数据变现?首先是理念创新,我们不看企业的财务报表,我们看企业经营的明细数据。通过明细数据还原企业真实的本质,然后通过一种新的模型、新的算法去描绘企业。
另外,就是科技创新。我们建立了三维的坐标,纵轴—财富创造的过程;横轴—财富产生的结果,产生现金、支出、资产等等。第三轴叫时间轴,结果和过程要通过时间轴对应起来,如果没有对应,这个结果是存疑的。
再就是模式创新。一个是信用融资,第二个就是量化的风险管理,对我们的存量客户通过收集数据、量化风险、管理风险的方式,把它们的风险管理起来。
金融机构往往是在最后一个时刻,老板都跑路的时刻,才知道这个企业有风险。在风险管理中我们有一个风险预知率的指标,能够提前三到六个月预知企业的风险。目前我们已经累计授信50多亿元,累计给1000多家企业,额度从98万元到6800万元,不良率是0。能做到这一点,就得益于此。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21