大数据招聘 纳人网络押宝“智能筛选”
姜海峰从来没想过“纳人网络”的市场拓展会如此顺利。
产品3月刚一上线,就有了小米、方正、当当、去哪儿网、聚美优品、分众、网易这样的重量级公司成为客户。纳人公司的招聘筛选方式让这些公司提高了80%的招聘效率,即原来要看500份简历,而现在只需要看100份就可以招到足够的人手。“我不是帮助这些企业做简单的招聘,而是帮助他们找到最适合的人。”姜海峰是纳人网络的 ceo,管理过十多年的软件公司。这次再创业的目标,就是要让中国的招聘从粗放式的搜简历升级到精准地把职位按照每一个人才的特长和兴趣爱好进行匹配。
例如一家公司要找一个ui设计师,如果这家公司是做动漫的,那么纳人网络筛出的可能就是一个平时爱看电影动漫的设计师,如果这家公司是做婚庆的,说不定推送出的就是一个曾经在世纪佳缘[微博]干过的ui设计师。“以前中国的增长是靠简单地增加劳动强度——加班。而如果一个企业招聘到一个热爱这个工作的人,他就会激发自己的潜能,工作效率自动就会提高20%,可能反而不需要加班,纳人网络要解决的就是为企业的职位找到合适的人,为找工作的人匹配适合他的职位。”姜海峰称,现在中国人的失业率并不高,但普遍满意度不高,就是因为他们没有找到真正适合自己的职位。
刚刚完成pre-a轮融资的纳人网络联合创始人李瑛告诉记者,方正、小米、中科创达等hr招聘的数据显示,他们要从平均500份简历中筛选出13-15个约初面,最终能达成1个录用。同样,找到一家合适的公司、合适的岗位,对于求职者来说也不是一件容易的事。而纳人网络的产品可以让这些公司在每个职位上花的招聘成本只是原来的10%——纳人网络要做的,是在线下的猎头公司中掀起一场革命。
招聘:越成长越烦恼
claire是一家手机芯片设计公司的hr,刚在年后忙完一轮招聘就又有了烦恼——有位核心部门主管提出离职。
“这种情况肯定不会只是一个人走。”有五年人事经验的claire负责人事,5年来经历了上百号人员的进出。“他一定会鼓动几个手下一起走”,公司和员工签有保密条款,但没有签离职后的竞业条款——大股东和不少核心员工以前都来自同一家公司。
现在网上招聘虽然热闹,却有点混乱无序。按照以往的流程,claire从100个人中筛出4-5个来面试,最多来2-3位,可能录用一位,也可能最后一个都不来。“其中一位来面试的候选人,手上已经拿到了几家其他公司的offer。”claire抱怨说,“另一位觉得公司太远。”
和claire一样感觉很难迅速招到合适员工的hr越来越多。
与此同时,很多求职者也面临如何找到合适岗位的烦恼。
jay是一家知名的台湾火锅连锁店主管,负责拓展大陆市场。最近他的台湾老板因为个人债务纠纷,很可能关闭大陆事业。“我这样的人很难找到合适的公司。”jay跟台湾老板一直配合得很好,但因为他的行业跟互联网公司不一样,一共就几家圈子很小,而jay也没时间和渠道认识马上就要进入这个市场的公司。
在招聘网站上,有数百万的工作岗位、数千万次的浏览量、数以亿计的简历,这在网站经营者和投资者的眼中可能是巨大的成就,但在用户眼中却无疑是场信息洪水的灾难。问题还在于无论是招聘的企业还是应聘的求职者,都面对着同样巨大的信息流,无所适从。
抢猎头的生意
李瑛告诉本报,纳人网络抢的是线下猎头的生意。
以前,企业招聘大多是搜索关键字,搜索简历,再逐个挑选。这些工作其实大部分都外包给了线下的猎头公司。
目前中国依法注册的猎头公司总共只有大约4000家,非注册认证的还有2万多家。当前国内高级人才的流动由猎头公司协助完成的只占到10%到20%——猎头市场还有着巨大的上升空间。“根据哈佛大学的研究结果——在比较成熟的市场经济环境中猎头公司与企业数量的适当比例为5:1000,那么即便按照2007年中国的企业总数为4300万家计算,目前中国的猎头数量只占相当于成熟市场环境的10%左右。未来8-10年市场容量1000-2000亿规模。”李瑛解释说。
她把纳人网络的“自助猎头服务”和传统的猎头顾问服务比喻为atm和柜台服务,前者以机器自助为主,后者则以人工为主——这就是为什么纳人网络切入的是一片蓝海,增长空间大,且门槛极高。
纳人网络的“大数据和智能筛选”算法可以为企业省去猎头人工筛选简历的时间。
李瑛举了个例子:一个新用户从登录网站到最后完成简历并投递,平均耗时约一小时。与此同时,根据业内数据统计,求职者在网络上平均投递50份简历才会得到一次面试机会。这一数据对应的另一个现实是,每个hr平均要阅读50份简历才能约到一个人进入面试环节。
在姜海峰看来,面试前的这些环节其实完全是可以用技术来替代的。近年来招聘的自动化技术已经发展、延伸至人才到达和职位申请追踪系统的程度,可以帮助雇主们解决收到大量简历和求职信的问题,精确匹配候选人。“这种主动的选人机制将会是未来招聘技术的发展方向。”姜海峰认为,“纳人的技术将通过大量搜集许多潜在的应聘者的背景资料,形成大数据,然后利用人工智能,自动过滤掉那些不符合标准的应聘者,提高了招聘的前端工作效率,而未来会朝着更加主动的方向发展,能够率先发现合适的应聘者。”
更懂你的机器
据悉,在过去近一年的时间里,纳人网络以在线面试为核心,建立了多维度的动态个人信息库,为每个人建立1000多种标签和相应不同的权重,构建了一套具有核心竞争力的nr人岗匹配评测模型。
这个模型包含1000多个维度,包括个人性格、兴趣、价值观、行业背景、行业特殊案例、学习教育背景、家庭背景等等。这些标签甚至精细到一个人在安永工作还是在普通的事务所工作,这使他所获得的评分权重完全不同。
当然,还有一个不可或缺的环节是,纳人网络设置了在线面试题,这道环节为匹配更加精准起到了关键的筛选作用。
姜海峰认为,未来的互联网招聘并不仅仅基于少数几个数据做出评判,比如以往的几年工作经验、专业能力显示、兴趣描述等等,而是想办法对专业技能和个人能力做出综合性的分析和评判,在给定某个职位的状况下,预测应聘者胜任的成功率,而这种成功率的累积所形成的数据信息,将进一步为今后的企业和应聘者成功,提供强大的数据和智能支撑。目前筛选匹配精准性已经达到89%以上,并进一步在优化提升中。“这一切都要通过不断累积的大数据和人工智能来实现,既能帮助公司迅速从海量的应聘信息中选对人,也能帮助个人迅速地找到合适的公司和岗位。”与此同时,姜海峰并不认为纳人网络进入市场意味着和其他互联网招聘公司的竞争。“我们其实是上下游关系,纳人网络主要帮助公司选对人,后续的招聘环节我们目前并没有做。”姜海峰表示:“将来还会加入基于云计算平台的支持,进一步提高人岗匹配率和成功率。纳人的技术是颠覆性的,但我们希望和业内的关系是合作性的。”
英诺天使基金创始合伙人、清华校友互联网与新媒体协会会长李竹,这位上市公司游族网络的“天使”,也是此次纳人网络的天使投资人。
纵观传统的网络招聘模式、垂直招聘网站、面向个人的众包模式、商务社交+招聘模式、和纳人模式,此前的招聘方式要想精准就必须聚焦做垂直领域,这在一定程度上缩减了招聘的范围,而要想完成大规模的精准匹配推送,就必须有处理海量请求的大数据处理能力,来替代猎头的人工挑选。
李竹则对本报透露,他看好这个项目的主要原因,也是因为纳人网络的智能筛选将是招聘行业未来发展的一个必然趋势——从企业端入手的大数据应用其实是解决了一个普遍存在的刚需,大幅度地提高优化招聘效率,还可以精准匹配人岗,这在当下招聘行业是一个巨大的突破。这不仅解决了企业招聘合适的人耗时长的问题,也减少了hr的工作量,而随着企业的使用和数据量的增加会更精确和有效。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28