联动优势助力企业大数据联盟 推动大数据标准
中国企业大数据联盟致力于推动跨界大数据标准制定与合作,积极促进大数据技术成果在各行业应用推广,全面提升成员单位大数据应用的整体水平;汇聚各方力量,借鉴世界先进经验,使联盟成为推动大数据技术进步、应用创新的中坚力量,为我国大数据产业健康发展做出贡献。
联动优势作为作为联盟的理事会单位,将参与大数据相关的重大技术、标准、市场、政策等问题的前瞻性研究。同时,作为联盟的专业应用委员会成员,将专注于联盟大数据商业模式的创新,推动各项研究成果在各行业示范应用和落地工作。2011年,联动优势正式成立大数据中心,高度重视大数据的分析和合理应用,将现有服务中产生的各类数据通过技术手段,在确保安全的前提下进行脱敏、聚合、模型化之后,能够提供专业的用户画像分析、风险预警、服务对象信用评估等数据服务。
联动优势在支付、消费方面的数据拥有较大的优势,可以给联盟成员提供更多维度的数据补充。在遵照严格的隐私保护条款和数据绝对安全的条件下,帮助企业加强对消费者的身份鉴权、信用等级、消费能力、偿还能力、消费偏好等方面的判断。通过对用户属性进行精准画像,为企业的精准营销和互联网金融提供有力支撑,可带来新的运营思路,并将在提升用户移动支付及互联网金融服务体验与产业运营效率方面,产生巨大价值。
今天,大数据在优化商业服务、拉动信息消费、改善社会治理、促进经济转型等方面发挥着越来越积极的作用。中国企业大数据联盟的成立,对推动大数据技术标准和数据安全标准的建立、跨界合作和商业模式创新有着积极的意义。该联盟的成立,将给企业提供了一个多维度数据共享的平台,促进联盟成员加强交流,充分利用已有的数据能力,实现跨行业、多维度的数据互补,在产业规模化、行业阳光化、使用规范化方面,建立起统一的数据标准和数据安全机制,更大程度的挖掘企业大数据使用的能力,促进创新应用推广。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21