当我们在安全和其他领域寻找新的机遇时，往往会将目光放在当前IT行业大趋势的几个热点上面：云、移动、大数据。这些趋势，尤其是它们之间的相互作用，正在极大地改变安全需要。让这种情况进一步复杂的是，潜在黑客的特征正在不断发生着变化——现在既有国际有组织犯罪团伙成员，也有敌国政府的雇员。与此同时，我们还看到了多个新解决方案的潜力，而每个解决方案都可以成为一家或多家成功企业的基石。

第一个解决方案是，运用大数据技术来建立安全视野。这也是“Applied Big Data”（应用大数据）的经典例证，即运用新的分析技术来解决企业当前面临的问题。目前，安全专业人士正被淹没在日志文件、漏洞扫描、各种提醒、各类报告等数据的海洋中，但这些数据并非不可操控的。

这种认识并不是毫无价值的：多桩引起广泛关注的黑客攻击事件恰恰源于几个月前甚至几年前发现的漏洞。未来将取决于分析这种数据的能力，向安全专业人士提供全面的安全态势观点。告诉他们什么正处于风险之中，这种风险有多严重，面临风险的资产有多重要，如何进行修复等等。以风险I/O（输入输出）方法解决这个问题会给我们带来广阔的前景，对于CostanoaVenture Capital领投了这个领域最新一项投资，我们感到十分自豪。

我们探索的另一个领域则是用以追踪资产状况的安全解决方案，无论资产身在何处，这种方案都能提供保护。随着云基础设施（无论是公有云还是私有云）的建设和自带设备办公（BYOD）趋势的流行，那么在数据保护上也就没有了一个特定的范围，每一个堆叠层都是动态的。无论应用、数据和用户身处何方，安全专业人士都必须能够充分利用安全政策，这些政策必须根据不断变化的环境来适应新的条件。

有一种越来越流行的说法是，目前有两种组织：一种是系统已遭到黑客攻击的组织，另一种则是尚不清楚系统是否遭到攻击的组织。随着黑客攻击手段越来越高明，基于特征的入侵检测手段很难派上用场，因此人们就需要新的解决方案，用以快速发现具有潜在危险的异常行为（可能会用到机器学习技术），预防黑客攻击，或是避免一旦系统遭攻击未能及时发现恶意行为，从而将负面影响降至最低。

Costanoa VentureCapital投资的另一家公司GuardianAnalytics就利用基于行为的技术来分析寄存于网上银行平台的数据，避免大范围欺诈行为的发生。这仅仅是将数据科学应用于现有数据集，用以消除更难以察觉的威胁的一个例子。将来，我们可能还会拥有针对不同应用和不同攻击类型的解决方案。

最后，安全市场还需要高效的数据捕捉和分析技术，这种技术可以基于历史全面覆盖整个基础设施——有时甚至持续几个月——用以追踪系统遭黑客攻击的时间和方式，以及带来的影响。这是典型的大数据问题，涉及到数据的数量、类型和速度等等。如今，这种数据或许易于处理，而我们正在寻找具体的解决方案。

我们生活在一个激动人心的时代，但不幸的是遭遇了安全问题，所以这是一把双刃剑。新技术也给不法分子实施犯罪带来了新的机遇。我们相信具有创新精神的企业会不断涌现，肩负起应对这一挑战的重任。