大数据驱动公司业务智能化_数据分析师
在历时两个月、进行31次版本更新、完成3200多次登录测试后,被命名为“金融e管家”的民生银行客户关系服务平台日前正式上线。这是民生银行充分利用大数据分析挖掘技术、实施精准营销制导的又一大创新,将推动对公业务操作从“手工时代”升级到“智能时代”。
“大数据时代,银行业格局正在发生深刻变革。”民生银行党委委员林治洪表示,民生“金融e管家”以全新的管理、服务与开发理念,打造了集一站式服务、互联网思维和大数据分析于一体的客户关系管理与服务平台,将大幅提升公司业务营销管理水平和平台用户体验,显著增强公司业务的核心竞争力。
据介绍,民生银行“金融e管家”具有四大特征:一是大数据挖掘,结合上市公司数据、工商数据、征信数据等,整合了民生银行200多个系统的数据;二是供应链开发,对公司业务交易网络进行全网络分析,实现精准的客户推荐和产品推荐;三是完善的客户关系管理体系,客户经理可以正确运用平台的客户拜访、到期提醒、产品推荐、产品专家等功能和服务;四是科学的客户绩效评价体系,实现对客户绩效的全面评价,为不同特点的客户提供个性化金融服务。
民生银行相关部门负责人解释说,所谓“金融e管家”,就是提供深度的数据产品、成为交易的信息中心、提高客户的认可度,清晰回答了“巩固哪些客户?提升哪些客户?培育哪些客户?”三大公司业务转型的关键问题。
比如,民生银行有一个上市集团客户,总资产达80亿元,市值297亿元,但其2014年上半年净利润仅为1.5亿元。通过“金融e管家”平台分析发现,该集团有370家上下游企业,年往来资金量超过10亿元,但通过民生银行结算的仅占26%,集团整体的交易成本非常高。为了帮助该集团打通供应链,“金融e管家”分析了其资金往来特征,建立了交易网络模型和上下游客户推荐模型,并为其匹配了最佳的金融产品,推荐了优质伙伴。近半年来,该集团的盈利水平实现了大幅提升。
“从该案例中,我们可以看出民生银行运用大数据开展业务,进行业务模式创新的独到之处”。上述负责人解释说,首先是对线下业务资源的整合。“金融e管家”基于对客户信息更深层的探测,将有效信息放大,筛选出最高效的企业关系群体,优化、加速这一群体的资源配置。其次是系统具有前瞻性的整体架构意识,能够运用复杂的网络科学、力导向布局图等大数据分析手段,加大行内外数据资源的整合力度,构建客户基因图谱模型和智能产品推荐模型,实现客户价值的最大化。
“这是迄今所见的最好的银行客户关系管理与服务平台。”IBM大中华区全球企业咨询部副合伙人谢国忠评价说,“金融e管家”是一个可持续发展的金融生态环境,是一个智能化的融资理财和资源整合平台。“这一平台引入了‘体验至上’的互联网开发思维,开启了银行业管理理念、业务模式和服务手段转型的深层变革。”谢国忠表示。
据悉,为更好地适应公司业务转型的需要,民生“金融e管家”将围绕“聚焦重点行业、重点区域、战略客户”,同时聚焦核心大客户的交易融资等,持续推进二期、三期开发计划,加快推动大数据时代的业务作业模式变革。
数据分析咨询请扫描二维码
数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10