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大数据驱动公司业务智能化_数据分析师
2015-05-02
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大数据驱动公司业务智能化_数据分析师


在历时两个月、进行31次版本更新、完成3200多次登录测试后,被命名为“金融e管家”的民生银行客户关系服务平台日前正式上线。这是民生银行充分利用大数据分析挖掘技术、实施精准营销制导的又一大创新,将推动对公业务操作从“手工时代”升级到“智能时代”。

    “大数据时代,银行业格局正在发生深刻变革。”民生银行党委委员林治洪表示,民生“金融e管家”以全新的管理、服务与开发理念,打造了集一站式服务、互联网思维和大数据分析于一体的客户关系管理与服务平台,将大幅提升公司业务营销管理水平和平台用户体验,显著增强公司业务的核心竞争力。

    据介绍,民生银行“金融e管家”具有四大特征:一是大数据挖掘,结合上市公司数据、工商数据、征信数据等,整合了民生银行200多个系统的数据;二是供应链开发,对公司业务交易网络进行全网络分析,实现精准的客户推荐和产品推荐;三是完善的客户关系管理体系,客户经理可以正确运用平台的客户拜访、到期提醒、产品推荐、产品专家等功能和服务;四是科学的客户绩效评价体系,实现对客户绩效的全面评价,为不同特点的客户提供个性化金融服务。

    民生银行相关部门负责人解释说,所谓“金融e管家”,就是提供深度的数据产品、成为交易的信息中心、提高客户的认可度,清晰回答了“巩固哪些客户?提升哪些客户?培育哪些客户?”三大公司业务转型的关键问题。

    比如,民生银行有一个上市集团客户,总资产达80亿元,市值297亿元,但其2014年上半年净利润仅为1.5亿元。通过“金融e管家”平台分析发现,该集团有370家上下游企业,年往来资金量超过10亿元,但通过民生银行结算的仅占26%,集团整体的交易成本非常高。为了帮助该集团打通供应链,“金融e管家”分析了其资金往来特征,建立了交易网络模型和上下游客户推荐模型,并为其匹配了最佳的金融产品,推荐了优质伙伴。近半年来,该集团的盈利水平实现了大幅提升。

    “从该案例中,我们可以看出民生银行运用大数据开展业务,进行业务模式创新的独到之处”。上述负责人解释说,首先是对线下业务资源的整合。“金融e管家”基于对客户信息更深层的探测,将有效信息放大,筛选出最高效的企业关系群体,优化、加速这一群体的资源配置。其次是系统具有前瞻性的整体架构意识,能够运用复杂的网络科学、力导向布局图等大数据分析手段,加大行内外数据资源的整合力度,构建客户基因图谱模型和智能产品推荐模型,实现客户价值的最大化。

    “这是迄今所见的最好的银行客户关系管理与服务平台。”IBM大中华区全球企业咨询部副合伙人谢国忠评价说,“金融e管家”是一个可持续发展的金融生态环境,是一个智能化的融资理财和资源整合平台。“这一平台引入了‘体验至上’的互联网开发思维,开启了银行业管理理念、业务模式和服务手段转型的深层变革。”谢国忠表示。

    据悉,为更好地适应公司业务转型的需要,民生“金融e管家”将围绕“聚焦重点行业、重点区域、战略客户”,同时聚焦核心大客户的交易融资等,持续推进二期、三期开发计划,加快推动大数据时代的业务作业模式变革。

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