大数据时代的破冰之旅_数据分析师
在一个拥有十几亿人口、有无数数据资源的大国,如何合法合理地运用调度各种数据资源,将决定中国能否成为下一个数据强国,开启中国“数据化”发展新时代。
“从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播”,谁能率先将大数据的能量引爆,谁将有机会改写世界发展新格局。
当“IT”(信息技术)让一切成为可能,世界开始以人们难以想象的速度发展变化。“T”(技术)如同一根神奇的魔术棒,指挥着世界变出各式各样的万花筒,而“I”(信息)的运用却如同一座巨大的冰山,在沉默中潜伏着巨大的能量,等待被引爆。
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书,英文原版与中译本同步上市。译者坦言,如果再有一个月的时间,他完全可以将该译本整理到120%的好,而现在只做到了90%。这并非译者和出版社的草率,而是秉承了大数据时代的大数据精神——效率比完美更重要,实用比形式更重要。
“大数据”的要义便是尽可能地收集众多可以相互叠加补充的信息,据以完成对“未来”的预测。这些数据可能有些小混乱、小纰漏,但数量的“众多”和时间的“即刻”完全可以弥补数据质量的瑕疵,大数据将以最快的速度“预测”出最“靠谱”的答案,指引人们迅速采取行动。大数据的运作揭示的是事物之间的关联性而非因果性,机器只能回答“是什么”,而无法回答“为什么”。
书中有丰富翔实的案例,涉及政府公共服务、医疗救助、企业经营等方方面面,读者可从多角度了解“大数据”的神奇功用。以人们最熟悉的网络购物为例,你登录过的购物网站将以“数据”的形式记录你浏览、点击、购买过的商品,据此推荐你可能感兴趣的其他商品,它的准确率将随着你访问次数的增多而不断提高,慢慢你将发现购物网站比你更了解你自己。购物网站正是通过众多与你兴趣相投的用户对其他商品的兴趣度,得出你的消费习惯。虽然它有时也会指向错误结果,但你的“视而不见”和搜索其他商品都将构成对购物网站的训练,它会不断调整自己直至与你的购物兴趣“完全契合”。购物网站记录下的客户数据其价值远远不仅于此,购物网站与社交网站、实体店以及通讯商强强联手,完全可以催生出更多的商机。当技术的屏障被不断突破,信息应用完全可以“八仙过海、各显神通”。
随机采样、单一数据精准化的工作模式已经成为过去式,曾经需要耗时数月或数年的数据收集、分析工作,现由计算机代劳,完全可以在几分钟或者几秒钟内完成。更为重要的是计算机大数据的相关关系分析和运算,将不受思维定式和偏见的影响,计算机不识别人们的情感偏好,只识别人们的行动偏好。行动比情感更有说服力,不是吗?
大数据的应用,处于发展阶段的中国虽未能率先领跑,但基于中国快速发展的工业化、信息化、网络化技术,西方的“神话”变为我们的“现实”并非遥不可及,我们欠缺的并不是技术的硬条件,而恰恰是创新、突破、意识革新的软实力。
“地球是平的”,在商业领域处于瞬息万变市场环境中的企业将迅速实现自我观念和技术更新,而最难取得突破的恰恰是政府公共服务领域。毋庸置疑,在体制内,中国仍处于“小数据”时代,难予拆解的部门壁垒,无形间筑起了跨部门、跨地区的巨大屏障。对于中国的自然人和法人来讲,最熟悉的场景莫过于在不同的政府部门前排队、领表、登记。尽管这些内容基本雷同,但政府更习惯于要求民众反复提供,而不愿实现政府内部跨部门、跨地区的信息流通共享。虽然政府部门办公硬件实现了自动化,但软件的对接和信息的搜集仍处于“手工操作”阶段。对于政府部门而言,意识的革新比技术的进步更重要。在一个拥有十几亿人口、有无数数据资源的大国,如何合法合理地运用调度各种数据资源,将决定中国能否成为下一个数据强国,开启中国“数据化”发展新时代。
值得注意的是,在“大数据”时代,天上人间似乎布满了眼睛,人们的一言一行都将被“数据化”,进而进入无限循环的信息系统,甚至记忆被“永恒”,这为技术和权利大亨们的“隐私侵权”和“数据垄断”提供了便捷通道。书中同样提出了“数据主宰一切”的隐忧,以及“责任与自由并举”的信息管理设想。笔者以为,任何时代的开启都将伴随着混乱和阵痛,重要的是时代本身能否提供自身纠错机制。假若市场不能完成对“权利”和“技术”的纠错,那么法律的跟进将至关重要。
在大数据时代,你还在骑马前行吗?是时候鸟枪换炮了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31