数据分析师为什么会要求这些专业呢？它们和数据分析工作有什么关系呢？这里与大家聊一聊我的理解。
数据分析师为何有专业要求？ 

    一、统计学专业

    统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。

    数据采集时，如何抽样？做多大的样本？接受多大的抽样误差？要用到统计学；
    问卷设计时，问卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到统计学；
    数据处理时，频数怎么求？交叉表怎么做？统计图怎么划？要用到统计学；
    数据分析时，如何验证？如何探索？如何预测？也要用到统计学。
    可以说，数据分析是统计学的应用。掌握统计学是数据分析师的基本功。
 
    二、心理学专业
数据分析师为何有专业要求？
 
    企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。
    例如，在做品牌形象分析时，常会用到的是映射法，映射法就是基于心理学的数据采集方法。比如，让你对某所别墅进行描述，很难说得清，但如果让你选择图片，你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。比如，你选择了劳斯莱斯车，很明显，你认为这所别墅的形象是高端的。
 
    三、社会学专业
数据分析师为何有专业要求？
   
    从经济学的角度看，人具有经济性，追求利益最大化，比如人们总是喜欢买物美价廉的产品，消费量通常会随着价格的下降而上升。但从社会学的角度看，人还具有社会性，受到社会群体心理的影响。作为数据分析师，如果没有社会学背景，很难对市场现象做出合理的解释。
    比如，人们喜欢买物美价廉的东西，为什么人们还会为品牌多花钱？人的消费随着价格的下降而上升，为什么房价下降则观望成风，房价上升则抢购一空？正是由于人的社会性的存在，使得市场问题复杂化，有时甚至是非理性的，只有掌握了社会学的常识，数据分析师才能有更全面合理的思考。
 
    四、人口学专业
数据分析师为何有专业要求？
   
    人的特点影响市场的特点。年龄不同，家庭类型不同，则需求、价值观和行为特征都不一样。比如，儿童主要以生理需求为主，没有太多的社会需求；青少年开始追求时尚和潮流，但不是高收入人群，购买的频率高但可接受价格很低；人到中年，消费行为趋于理性化，强调功能、成本和技术优势；而到了老年，对价格比较敏感。
    有人口学知识，数据分析师可以更好地理解到用户的差异性，有助于选择市场细分的维度，提出合理的精细化营销建议。
 
    五、营销学专业
数据分析师为何有专业要求？
   
    数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。
    具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五个力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程；让他做企业业务状况分析，他会想到4P……
 
    六、财务管理专业
数据分析师为何有专业要求？
   
    净利润有多少，利润增长率是否达到预计水平？
    资产负债率有多高，是否存在潜在的偿债风险？
    流动比率、速动比率有多大，资金运转效率高不高？
    诸如此类的财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。懂得财务管理，得失一笔账，才能算得更清楚。”
 
    因此，数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用，依靠某一门相关专业，可以敲开数据分析师的职业之门，但要成为优秀的数据分析师，则需要长期的学习和积淀，做到多门专业的融会贯通。