大数据看后市:牛市趋势不变但将步入调整期
梳理多项数据,发现市场的热情目前有所降温,投资者态度更加谨慎理性。
伴随着5月7日沪指再度下挫2.7%,上证指数已连续三天大跌,由4480.46点重挫370点至4112.21点,三个交易日累计暴跌8.22%,创两年最大三日跌幅。分析人士认为,“躺着都能把钱赚了”的行情暂告一段,A股将步入震荡调整时期。
梳理多项数据,发现市场的热情目前有所降温,投资者态度更加谨慎理性。对于市场后期的走向,机构人士普遍认为,牛市的大趋势保持不变,近期的震荡不是行情的终结。但对于短期震荡的幅度,市场分歧却逐渐加大。
热情虽减信心犹存
中国证券登记结算最新周报显示,上周(4月27日至4月30日)新增A股开户数为294.9万户,相较前一周的413万户环比减少28.6%;参与交易的A股账户数为3873.14万户,占期末A股总账户数的比例为19.22%。而前一周此比例为21.84%,回落近3个百分点,结束了连续6周的上涨。散户入市的热情明显减弱,交易活跃度也略有降低。
另据投保基金的最新数据,上周证券保证金净流出638亿元,是近三个月内首个正常交易周出现保证金净流出。这是今年以来连续第二周净流出,不过此前的一周(4月20日至4月24日)是因为打新资金撤回,所以出现了保证金共2642亿元的常规净流出。
市场的热情出现明显降温,对此国金证券的首席策略分析师李立峰向记者称:“两个指标和市场行情是同步指标,A股的赚钱效应降低后,理性投资者开始思考风险,市场的态度更加谨慎。”
此外,Wind资讯统计显示,截至2015 年4 月30 日,超45%的主动型基金持仓水平在九成以上,整体平均仓位虽维持81.65%的高位,但整体持仓水平出现了0.05%的小幅下滑。无独有偶,一季度各企业年报中QDII基金减持股数共5753万股,QDII基金的投资比例正在下降。减持数量最多的包括中信银行,农业银行等大蓝筹。
激情开始迎来理性的回归,但是投资者对于牛市的信心却依然坚定。国泰君安策略组在5月5日收盘后通过线上方式,向机构投资者进行了信心调查。近千份有效问卷显示,投资者对牛市的预期未受单日大幅下跌影响。79%的投资者认为若市场出现15%左右的回调,将会形成新的买点,牛市继续。
机构分歧加大
多位机构人士向记者表示,最近两周的震荡根本原因来自市场自发调整的需求,管理层提示风险是外部原因。“两个月的连续上涨,堪称“天量”的交易量已经累积了大量的获利盘,获利回吐压力大导致了市场的大跌。”某券商的一位资深策略分析师如是称。
而对于市场后续走向的问题,虽然已有外资投行抛出了A股“牛市已近终结”论调,但国内机构人士却普遍保持着“牛市尚未终结,短期正常调整不改大方向”的共识。杨德龙对记者称:“即使本周新开户数以及证券保证金的数据发布出来,还是不好看也不用悲观。市场的中长期的牛市趋势没有改变,正常短期调整,是为了长期走得更远。”
不过,对于此轮“短期震荡”的幅度,不同机构人士间却出现了明显分歧。
申万宏源认为当前需要密切关注监管层态度,市场短期震荡很可能加剧,建议投资者适当控制仓位。前述不具名的策略分析师也直言,此轮调整市场会持续1~2个月,调整幅度还会继续扩大。
“我预估还有继续下调的可能,沪指会调到3800点。”该分析师称,因为还有下调空间,当前不算是最佳的买点,不过也认为调整期间是买入的好时机。他认为近期策略应该控制仓位,看好新经济,央企重组等概念。
而在杨德龙看来,市场不大会再有大幅下跌的情况,跌破4000点整数关口的可能性不大,3天跌8%的调整幅度应该会是最大值。“现在没有大的利空,之后即便下跌,跌幅也会收窄。更多的是震荡整理,幅度不会太深。”投资策略方面,杨德龙建议投资者去杠杆,调整持仓结构,关注低估值的蓝筹股,如大消费、大金融、大基建等防御性板块。
国金证券的首席策略分析师李立峰也表示5月份的震荡幅度不会太大,“只看5月份的话,上证综指上和下的空间都不大,介于4000点~4300点,底线是4000点。”李立峰称,5月份蓝筹主涨的行情会结束,成长股会有超额收益,创业板会成为配置的主角。
而海富通基金则建议投资者应适当调整策略,在市场出现分化之际,回避前期累计涨幅较高的创业板高估值个股,而对前期累计涨幅较小的低位蓝筹股,仍可重点跟踪,逢低积极介入。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28