“互联网+”,旅游产业开启“大数据时代”_数据分析师
拿起手机,扫扫二维码,下载试用最新最酷的旅游APP……这两天,不少来逛第十一届旅博会展馆的人都乐享这样的体验,这得益于旅博会首次设立的“互联网+”旅游主题馆,让两岸50家互联网旅游企业齐聚一堂。互联网+旅游的营销新思路,也让不少线下旅游资源供应商嗅到了诱人的商机。
去掉中介,让信息成本降低
这段时间,关于旅游的热点新闻,无疑是云南导游辱骂游客事件。这一事件也引出了一大话题,即旅游业信息交流障碍。“很多旅行社获取信息的成本太高,只能依靠中介带来客源,而层层中介的过滤,提高了旅行成本,最终只能让导游承担压力。”旅博会现场,途家旅游CEO罗军对记者解读道。
“互联网+”旅游的兴起,有望改变这一现状。
有参会的互联网企业人士认为,网络最大的便利就是去中介化,使获得信息的成本降低。如此情况之下,不少中介公司也纷纷考虑转型,转而开展互联网旅游产品销售等业务。
记者发现,旅博会现场,各大OTA(在线旅行社)企业竞相吆喝,比拼的其实就是资源和信息量,而这,恰是传统旅行社所不能比拟的。
携程网福建区域总监张弢对记者说,携程目前的“装机容量”领衔同行,超过2亿的下载量,能让景区、酒店、旅游线路等信息能更快地被受众获取,“这就是线下资源看重我们的地方”。
来自厦门本土的欣欣信息有限公司则通过打造B2B、B2C平台获取海量资源。“B2B平台叫欣旅通,是面向经销商的;B2C平台叫欣欣旅游,是面对游客的。二者实际上就是个‘前店后厂’的模式,旅行社是我们的经销商,通过我们邀请的供应商采购机票、门票等,经由后台分销给游客,全程直销,最大程度降低成本。”企业负责人戴靖对记者表示。
据介绍,目前全国有8.8万家中小旅行社在欣欣旅游中“开店”,而企业与800多家涵盖线路、景区等一线资源的供应商建立了采购机制。
借助资源和渠道的优势,众企业也竞相在“清新福建”的营销中分一杯羹。
携程网已与省旅游局合作,在网站和APP上设立“清新福建”品牌专区,研发主题产品。同程网看中了合福高铁开通的机遇,通过线上全网宣传+线下活动策划等形式,借闽赣皖高铁沿线游,重点宣传“清新福建”。蚂蜂窝则将福建的景点及各个目的地通过不同的主题串联起来,设置多条多主题旅行线路。
不走寻常路,差异发展求商机
在“互联网+”旅游主题馆,各种新奇的体验让旅游达人厦门市民王小姐也称赞不已:“原来,我只是用旅游APP订机票,订酒店,但今天来了一看,觉得自己真的是out(落伍)了。”
“途家做的是线上+线下,共同特点是突出‘不一样’,如帐篷酒店、树屋等。”途家网CEO罗军表示,目前途家仅在福建储备的房源已经超过3万套,涵盖公寓、别墅、农家民宿、房车、火车宾馆、温泉度假屋。罗军表示,很看好福建的乡村旅游与“互联网+”的结合。
像途家这样“不走寻常路”的企业还有不少。如中国首个电动汽车综合运营服务商“电桩”,便是利用 “充电APP”+城市智能充电网络+运营系统的模式打通整个电动汽车产业链聚合,为电动汽车的旅游出行构建移动智慧充电服务网络。6人游旅行网则打造“为爱出行”的主题,专为家庭,朋友,情侣间的旅行,提供私家小团精品游。
面对携程、去哪儿这样的互联网旅游巨头,我省的乐享网络有限公司也另辟蹊径,打出了“中国微营销解决方案领先者”的旗号。企业负责人说,他们可以为景区搭建技术支持系统,包括为景区提供云管理平台、微信自主购票、智能二维码闸机验票、多客服系统、智能语音导览、LBS定位导航、720度全漫游体验、智能WiFi覆盖、景区人流监测预警、微信公众号第三方营销系统等全方位服务。目前,企业已与三明、平潭等地的旅游部门开展合作。
杭州的一家企业则在打造一个旅游购物专属APP,游客可以很方便地在游前、游中及游后查询、订购国内旅游目的地的名优特产、旅游商品。
“今年旅博会,我们邀请了一大批互联网旅游创新企业加盟,就是期望通过新模式、新技术、新业态的展示和对接,让参展者能够感受到‘互联网+’带来的便利,同时,也希望借助旅博会平台,全面深化电商与企业合作,让各类型的线下企业、旅游资源供应商能共享‘互联网+’带来的新机遇。”省旅游局有关负责人表示。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22