淮安治庸:三方巡查治不为 大数据库选有为
当前“三严三实”专题教育正如火如荼开展。深化作风建设,要以“严”的要求实现“实”的作风;建设良好政治生态,还要从严上入手、从实处着力;锻造过硬队伍、推进事业发展,也需要大力弘扬严的精神、实的作风。人民日报四版今起推出“严起来 实起来”系列报道,既强化问题导向,关注不严不实的突出问题;又报道新鲜探索,聚焦各地各部门的新作为、新变化、新气象。
惩治为官不为,鼓励为官有为。江苏淮安市一方面通过三方巡查治理“为官乱为、为官不为”,追责“太平官”“逍遥官”;另一方面,建立年轻干部大数据库,有针对性地选拔任用优秀年轻干部,为其发展打破“隐性台阶”。截至今年4月底,共问责干部233人。同时,一批优秀的年轻干部通过“大数据”筛选选任到合适的岗位上。
三方巡查 三级问责
问责决定书一律存入档案,问责结果一律公开
“淮安区诊所遍地,究竟有多少家符合条件?一些整顿期间还对外营业的诊所,你们是如何监管的?”
“目前全区有54家诊所按新规定不符合办诊所条件,比例很高,这是我们监管不力造成的……首先我应该对这些问题负责。”区卫生局负责人自我检讨。
这是近日淮安市淮安区“亮剑‘乱为不为’,提升政府效能”专项整治公开问政活动现场的一幕。
淮安市今年春节后上班第一天召开“为官乱为、为官不为”专项整治暨软环境建设大会,严查违规决策、错误履职、以权谋私、滥用职权、敷衍塞责、推诿扯皮、庸懒散拖、监管不力等8类问题。淮安市纪委第五纪检监察室主任高展说,对于“两为”问题,实施部门、监督员、纪检监察机关“三方巡查”制度。一方面,督促各地各部门加强对本地、本系统、本部门“两为”整治工作的监督;另一方面,纪检监察机关对工作滞后、措施不力的单位和群众反映强烈的问题开展重点巡查。
对三方巡查发现的问题,淮安区还实施部门、纪检监察机关、党委政府“三级联动”问责制度。问责情况实行“四个一律”:问责决定书一律存入档案,问责结果一律公开,被问责人当年度一律不得评先评优,被问责人在影响期内一律不得提拔使用。
截至4月底,淮安市三方巡查500余次,查实问题220多个,印发通报114期,点名批评244个单位234人次。
数据分析 综合考察
运用大数据发现优秀年轻干部
“我就是通过‘大数据’选拔出来的年轻干部,这对我来说既是机遇更是动力。”金湖县闵桥镇镇长、淮安市人社局政策法规和劳动监察处原处长李军说。
“今年初,我们借助大数据,通过筛选比对、调研了解、适岗测评,并发挥组织把关作用,将优秀年轻干部任用到合适的岗位上。”淮安市委组织部青干处处长卫龙君说。
治理为官不为,以用人导向引导为官有为。2014年,淮安市委组织部整合纪检机关和公安、信访、审计等部门信息资源,采集全市3498名年轻干部和专业人才的工作学习经历、能力特长、工作业绩、群众基础、个人发展意愿等11个大类107项信息,每年更新维护,动态摸清年轻干部数量、结构及分布、履职尽责和发展意愿等四个底数。
年轻干部大数据库,一方面着眼于专业结构,划分新型城镇化、生态环保、金融财经、现代服务业等类别,构建起11个专业型年轻干部数据库。另一方面着眼于干部队伍长远建设的需要,综合考虑年龄、性别结构和党派结构,分35周岁以下、40周岁以下和45周岁以下三个年龄段,构建起市县乡三级女干部、党外干部等分类数据库。
卫龙君介绍,在这次干部选拔工作中,由市委组织部牵头,先从大数据库中根据“硬性条件”进行筛选,结合单位党组织的评价情况,第一轮筛选出符合基本要求的干部90人。接下来,根据工作经历、岗位特点等,经过两轮比选,有21名年轻干部被作为重点调研对象,由4个调研组到单位访谈。
李军回忆说,在最后一轮适岗测评环节,他和其他20名候选人分成3个小组,围绕“新型城镇化”的话题进行无领导小组讨论和结构化面试,相关部门领导和专家作为观察组,着重考察他们的组织协调、思维分析等能力。
经过综合研判和集体研究,9名来自市直机关和事业单位、5名来自基层一线的年轻干部分任乡镇(街道)的党政一把手。从4月7日开始正式上岗至今已一个多月。
用人导向 正向激励
巡查主体和大数据指标还可完善
“组织为干劲足、冲劲大的年轻干部开辟成长成才的绿色通道,目的就是要鼓励干部为官有为,这种用人导向已经在年轻干部中形成了良好的激励作用。”李军说。
知名社会学者、中国人民大学法律社会学研究所原所长周孝正认为,淮安在大数据分析的基础上,通过实地调研、考核面试,并根据实际情况和发展意愿的综合考察结果来选拔官员,考察方式科学合理,也树立了倡导有为的用人导向。
“当地做法如果要形成长效机制,有两点可以进一步深化完善。”江苏省社科院社会政策研究所副所长张超认为,首先可以拓展“巡查”的主体,“巡查”的目的是为了发现问题,作为管理干部的有关部门当然是责任主体,但还可以将干部服务的对象——群众引进来。同时,大数据库的指标可以进一步完善。年龄、学历、工作年限等客观指标比较容易衡量,德、能、勤、绩这些比较主观的指标如何细化、量化需要有科学合理的评判指标来衡量,使得建立起来的大数据更有可用性。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21