大数据分析美国音乐排行榜50年的演化史
进化生物学家和计算机科学家一起研究流行音乐的演变。他们的分析样本是1960到2010年，美国Billboard Hot 100排行榜的17000首歌曲，这是迄今为止流行音乐史上最具实质性的科学研究。
研究人员分析了音乐排行榜的风格、多样性的发展趋势，以及音乐革命的时点。他们发现，与主流的看法相反，由披头士和滚石乐队等引发的所谓美国流行音乐的“英国入侵”，并没有开启摇滚革命，只是契合了当时的发展趋势。美国流行音乐史上最伟大的音乐革命也不是1964年，而是1991年当嘻哈音乐进入到音乐排行榜的时候。
研究发现1986年是排行榜音乐风格最最单一的一年，研究人员认为这归因于鼓机和采样器的突然普及。从此之后，音乐的多样性得到了恢复，虽然2010年音乐风格的多样性又一次出现了下降，但科学家们对排行榜多样性的观点却没有那么悲观：没有证据显示排行榜同质化的一般趋势。
来自伦敦玛丽女王大学和帝国理工学院的研究人员，在音乐网站Last.fm的帮助下，用信号处理和文本挖掘的前沿分析方法分析了歌曲的音乐特征。他们的系统将数千首歌曲根据和旋变化和音调进行自动分组，让研究人员能够进行统计分析，识别出一致性程度的趋势。
伦敦玛丽女王大学电子工程和计算机学院的Matthias Mauch,，论文的第一作者说：“我们首次大规模地测试音乐特征。通过直接分析歌曲，测量它们的组成，并理解它们如何变化，我们可以比音乐专家们告诉我们的，或者我们自己了解的知道的更多。”
“毫无疑问，有些人会不赞同我们的科学方法，认为这种研究对于一个情感领域的研究过于冰冷，但是我认为通过更多地了解音乐，我们可以为音乐增加更多的奇迹。我们想要分析不同国家在不同时期的更多的音乐，从而建立一个音乐如何演化的全面的图景。”
这篇论文的主要作者帝国理工学院教授Armand Leroi说：“能够科学地研究流行音乐的发展是非常令人兴奋的。但现在我们想走的更远，不仅仅要找出流行音乐是如何发展变化的，还要找到背后的原因。”
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
