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“万能”的大数据，测不准_数据分析师培训
2015-05-24
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“万能”的大数据，测不准_数据分析师培训


现在人们对大数据有着极高的期望，希望大数据可以在我们各个方面起到正面作用。企业已经习惯于借助各种数据分析工具来帮助进行数据预测。但事实上，人们的社会行为具有不可预测性。甚至我们不妨可以定性地归成一个大数据测不准原理：人和事件，如果放到越大的空间和时间范围，则是越可以精确预测的;如果放到越小的空间和时间范围，则是越不可以精确预测的。

举个例子说：我们几乎可以在100%的程度上预测一个人24小时的范围内会吃饭，但若精确到某一分钟，则几乎不可能预测准确。进一步我们会发现，利用更多过去一段时间的数据，能够帮助我们提高预测某半个小时内是否吃饭的几率，但如果把时间精确到某一分钟，则更多的数据几乎提高不了预测的准确性。

其实，行为的不可预测性早已植根于人类的潜意识中。

比如当年我国发射嫦娥三号探月飞船，在嫦娥三号发射前，科学家们已经计算出了在未来的一个月之后的某个小时、分、秒，嫦娥三号在月球上空高度和经纬度，如果这个计算结果偏离预计几十米，则可能推迟发射，重新计算校准。这是科学对未来的精确预测。

相对的情形是，在晚上10点以后，当我们准备睡觉的时候，能预测明天早餐后下楼碰到的第一个人是谁吗?几乎没有人能知道，但这个巨大的不可预测却没有引起人的关注，几乎没有人会因为不知道下楼碰到的第一个人是谁而影响睡觉。人们对不可预测性熟视无睹。

大数据的有效范围讨论，需要引进一个假设：人们可以自由决定自己的行为(常常称为“自由意志”)。一个人自由决定自己行为，在别人看来，就是他的行为无法预测，如果能够精确预测未来的一举一动，就不具备任何的自我决定的自由。

因此，大数据不能对具体行为作出精确预测，即大数据测不准原理。

大数据的不可预测性说明，企图利用大数据预测用户具体行为的努力或许是徒劳的，我们哪怕掌握一个人从出生开始就有的全部行为信息，也无法预测明天早餐他会吃什么。这也意味着，许多基于用户历史数据进行行为分析的努力会遇到瓶颈，预测缩小到一定范围之后，无法再精确下去。


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