把大数据玩小，转化企业生产力_数据分析师考试
管您是否承认，我们被带进入了大数据时代，大数据给人们带来了商机，带来了价值。那么企业如何将大数据转化成真正的生产力，一直是我们上下求索的。
第一，拿电商为例，大数据最核心的还是用户画像，这一点做好了，全面的了解用户，才能够“一切以客户为中心”，想用户之所想，以用户利益为出发点，俘获用户的心，增强用户的忠诚度。比如围绕着用户进行精准营销，然后围绕网站和APP可以做到千人千面，提高用户转化率。这一点亚马逊做的非常成功，跟不同用户的特别进行针对性的推荐。
有了用户画像技术对用户进行分群，把用户分为高价值用户、低价值用户、中价值用户，活跃用户及沉睡用户，针对不同的用户群采用不同的营销方式。发优惠券或是进行EDM营销的时候就可以有针对性的进行。
第二个层面的大数据应用是预测。科学的对销售进行预测，对于提高库存管理能力和资金周转能力会有很大帮助。通过销售预测，可以调动销售人员的积极性，促使产品尽早实现销售，以完成使用价值向价值的转变。
第三个方面大数据应用在其他的运营环节，提高生产效率，降低成本。比如库房里优化捡货的路径，货架上的摆货逻辑。这中间主要运用购物篮关联分析。购物篮关联分析不仅可用在用户下单过程中商品，而且可以应用在库房捡货流程中。还有比如电商的配送网络，一个配送站或自提点应不应建立，能覆盖多少用户，全国的配送网络怎么优化，都可以利用大数据计算出来。电商里面成本效率的事情，没有大数据做不到的。
第四个重视数据应用，围绕商品的价格弹性，进行采销互动。盲目的降价不一定能带来销量，之情的促销活动让我们看到销售额增长就降毛利，让毛利增长销售额就不增长。大数据告诉我们两个都可以增长，通过采销互动可以模拟出，毛利有多少，销售额涨多少。
第五个方面，大数据本身可以形成一些产品，比如电商数据全价值链。传统的制造商要做一款收集，先要去做用户调研，然后闭门造车在家里设计，设计完了生产大量库存，把库存发到各个零售渠道。大数据时代就要改变这种模式。电商可以和手机厂商合作，把大数据开放给他们，手机厂商就可以参考，决定他们的产品定位、配置和设计。努比亚和荣耀通过这个计划发展的很多。
这里面的关键是长期的数据积累，如果没有这个数据积累，大数据技术再牛也无用武之地。
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