贵阳国际大数据产业博览会看点指引_数据分析师
2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会即将拉开帷幕,作为全球首个以大数据为主题的博览会和峰会,本届“数博会”除峰会这一环节外,将对市民免费开放。通过登陆会议官方网站、关注数博会官方微信、现场报名的方式,观众将获得进场资格。
作为“数博会”的重要组成部分,22个分论坛将贯穿整个峰会,涉及到安全、趋势、技术等大数据的各个方面。下面记者带你先盘点论坛的时间、地点、探讨内容、重要嘉宾等信息,希望有兴趣的观众不要错过峰会期间各分论坛的精彩。
国内外“大咖”现身时间地点相对集中
据“数博会”组委会统计,会议期间到贵阳参会的嘉宾将有3000余人,其中李彦宏、马云、马化腾、雷军、周鸿祎等企业界知名人士已确定参会,惠普、戴尔、华为、联想、富士康等企业的30余位高管均有意在分论坛上发表主旨演讲。
22个分论坛从25日持续至28日,其中以26日和27日最为集中。值得注意的是25日举行的“2015中国(贵阳)服务外包与呼叫中心发展论坛”和26日举行的“聚合、创新、引领——中国大数据时代信息安全产业创新发展高峰论坛”、“第十届灾难恢复行业高层论坛——大数据安全战略”将持续一天时间,而其他的论坛都在3到4个小时之间。
除了3个分论坛外,其他的分论坛的举办地点,都集中在贵阳国际生态会议中心。其中,25日的“贵州贵安智能终端与移动应用高峰论坛‘知行合一——面向未来的智能终端’”和27日的“中印IT产业发展论坛”在贵安新区的北斗湾开元酒店举行,25日的“千人计划专家与大数据创新创业论坛”在贵州大学举行。
对于大家最想知道“马云会在哪个场馆出现”。大赛组委会相关负责人表示,“普通参观者想见马云很难”,马云等大佬基本只参加全球大数据时代贵阳峰会,峰会不对普通参观者开放。
不过这并不影响“数博会”嘉宾的豪华阵容。中国工程院院士倪光南、国家信息中心总工程师宁家骏、国家行政学院教授罗建中、香港城市大学教授马建、中国社科院法学研究所周汉华、国家信息中心信息化研究部主任张新红、中科院大学管理学院教授吕本富等专家学者,国家各行业主管部门主要负责人,欧洲部分国家大使、印度大使等也将参与本次数博会。他们将在“数博会”期间参加论坛,探讨大数据产业未来,以及为中国、为贵州发展大数据产业出谋划策。
参会嘉宾将围绕大数据主流技术、安全隐私、跨领域应用、学科融合、大数据分析等方面进行主题演讲。从组委会公布的信息能看到,中国信息通信研究院副院长刘多、美国新泽西州立大学教授张潼、加拿大盖尔弗大学教授杨先一、华为中国区大数据平台市场总监杨建光、清华大学教授郑纬民,将在论坛上发表主题演讲《中国大数据产业发展面临的机遇与挑战》、《Intelligent Systems for Big Data Engineering》、《大数据“慧”说话》、《大数据存储系统的几个关键技术》。
内容从大数据学术研究到实践创新
分论坛的内容主要分为创新与实践、变革与趋势、应用与安全、技术与产业、国际合作与学术交流五大板块。
创新与实践中,将围绕近年来大数据领域的技术、应用创新与实践,探讨大数据在应用上的途径和趋势,让大数据更好的为我们的生活和经济社会的发展服务。5月27日举行的“城市全域免费无线网络与块数据下的产业创新发展论坛”就是该板块下的主要论坛,参会嘉宾将以贵阳在大数据产业方面的重大理论创新和实践为题,探讨西部地区经济发展从跟随到创新发展战略转型的途径。
变革与趋势板块中,将围绕大数据兴起之后,推动社会从IT时代走向了大数据时代,分析和探讨经济、社会甚至人们的生活所发生的变化及趋势,让我们更好的去适应、迎接大数据时代的变革。5月27日,由中关村大数据产业联盟和贵阳日报传媒集团承办的“政企面对面分论坛”,就将以政府和企业之间的直接对话为切入点,探讨在大数据领域政府和企业各自所面临的问题和解决方案。
应用与安全板块,这是分论坛中最为重要的板块,将立足于大数据时代所面临的个人隐私、公共安全、国家安全、政府资源、场所交易这五大数据风险,探讨在大数据时代中我们如何在分享大数据红利的同时,保证数据安全。将有5个分论坛所探讨的内容与数据安全有关,其中在持续时间最长的3个论坛中,就有两个与数据安全有关。5月26日举行的“聚合、创新、引领——中国大数据时代信息安全产业创新发展高峰论坛”,参会嘉宾将围绕大数据信息产业如何创新性的引领大数据产业聚合、创新发展。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28