几人真懂大数据_数据分析师培训
许多人、各行各业的，尤其是信息领域之外的的人都热衷于谈大数据，包括我自己！但其实在我读完几本大数据的书后，我才变得不敢随便谈论它了！在这里，我只想谈谈大数据的基本概念。
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
这还不够，且看下边的内容，它更助于我们理解大数据：“大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
这说明什么，他不是明确的几个或多个、多批的明确的数据的集合体。也就是说大数据不等于数据大，但量绝对要大！它是意义不清楚的、多样性的，杂乱不明确内在联系的、需要经过分析才有可能产生某种价值的庞大的数据集团！不仅如此，同样的一个大数据，不同的人、不同的目的、不同的处理方式可以分析得到不同的结果，各取所需！进一步地讲，获取数据之前没有明确意义而获取的多样化的海量数据可以叫做大数据，比如给每个个体一个穿戴式记录仪，收集所有人每时每刻的心率、每天的基础代谢率、休息睡眠时间的长短、呼吸频率等，这样获得的海量数据我觉得就是大数据！不同专业的人士都会从中发现对自己有价值、有提示意义的东西！如果只记录心衰病人的一个和多个指标，目的是分析一下这些数据在此类患者死亡的预测价值，可能他就不是大数据……
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