华策影视:进入大数据时代,关注95后网生代
从一家20年前的电视剧“小作坊”,到备受追捧的“电视剧第一股”,如今又成长为发展版图一再扩展的综合性全媒体娱乐传媒集团,华策影视无疑是浙江文化产业蓬勃发展的代表之一。它的发展,也可以管窥浙江文化体制改革的风貌。
2015年被业内誉为大IP元年(IP是Intellectual Property的缩写,意为知识产权,大IP指的是那些已经在网络上走红的优质内容),各大影视公司的优质资源都集中到开发大IP上。
日前,华策影视也陆续公布了一系列围绕超级IP的大动作,其中包括携手麦家的抗日谍战剧《刀尖》、改编自漫画家夏达的漫画作品的电视剧《长歌公主》、由杨幂和黄轩主演的电视剧《翻译官》、改编自月关的架空历史长篇小说的电视剧《锦衣夜行》等等。
这些超级IP作品的受众,主要是95后。昨天,华策影视集团总裁赵依芳在西溪文化创意产业园接受了记者采访,“在互联网时代,我们所有的东西都要和年轻人对接,影视业、文化产业是首当其冲的。”
青春和理想:面向95后开发大市场
赵依芳的办公室,在西溪文化创意产业园一幢两层小楼里,室外是小桥流水,原生态的宁谧与楼里热火朝天的工作场景相映成趣。
采访赵依芳,即便已经提前预约好也不容易——她的时间被各种会议、约谈、电话,以“5分钟”为单位切碎了。记者的采访,被各种紧急事务“插队”。
一头短发的赵依芳有着女强人的干练,在业内,她还有个外号叫“95后老太太”。
“我是1959年生的,但是我的工作必须面对95后。”在这个圈子里摸爬滚打了几十年,赵依芳的思路异常清晰,目标也相当明确,“我们的主要受众就是95后,连90后都不能算。为什么?因为95后是真正伴着互联网出生的一代,是面向未来的一代。”
《小时代3》、《何以笙箫默》、《重返20岁》……这些获得市场充分肯定的作品背后,都有华策的身影,开发大IP,也是想稳住95后的市场。
一名50后,怎么就能精准掌握95后的流行呢?
“近年来,我们一直在研究影视作品怎样适应85后、90后主流观众的话语体系,一抬头才发现,身边的创业小伙伴也越来越年轻了。”赵依芳说,华策做了一个统计,公司的85后员工数量已超过50%,不少90后制片人已经开始独当一面。
不过,做95后喜欢的题材,并不意味着一味迎合。相反,如何将主流价值观嵌入大IP作品中,并做到润物细无声,才是华策着重考虑的命题。
走进华策公司的大门,一面华策主题墙非常吸睛——“华流改变世界”、“华策创造未来”两句话,昭示着华策的企业文化。翻翻最近赵依芳在公开场合的发言,“理想”和“情怀”也是高频词。
在赵依芳眼中,身边的年轻人是比她那个年代更纯粹的理想主义者,有时还带点哲学家的气质,“我们影视圈要关注他们,倾听他们,也要从他们身上学到有价值的东西。”
开放与共赢:缔造综合娱乐帝国
在市场上受热捧的同时,华策影视的作品也获得了好口碑。《国家命运》、《推拿》、《听风者》等作品均获全国五个一工程奖。
在最新出炉的第七届全国文化企业30强名单里,华策影视凭借2014年度净利润5.22亿元、同比增长47.17%的耀眼业绩以及对于自身战略转型的前瞻性布局,第二次蝉联此项国家文化产业领域最体现企业综合实力、社会责任最高奖项,也是为数不多的连续两届入围的民营企业之一。
取得这个成绩,来源于华策在资本运营与资源聚合上的眼光和技巧。
2013年,华策影视收购了做影视数据分析起家的克顿传媒,与后者旗下辛迪加、剧酷、好剧等品牌互补,形成“品牌森林”效应,生产规模扩大到年产影视剧1000集以上,成为全球最大的华语影视生产与输出的文化企业。
2014年10月9日晚,华策连发3条“重量级”消息。除了以3.23亿元获得韩国NEW电影公司15%的股权、成就中国文化产业在韩国收购的“史上最大单”,另两条是一笔高达20亿元的定增预案,以及与百度达成的全面战略合作方案。20亿元的背后,有小米创始人雷军的身影,这也是后者首次涉足影视制作行业。
百度和小米为华策注入了互联网思维,这也是许多传统影视公司很难依靠自身转型获得的“无形资产”。随后,华策在“影视资源推介会”上明确提出“大华策、大内容、大平台”概念。“大数据时代,谁能‘玩转’以用户为本的产品理念和互联网时代的粉丝经济,谁就能率先实现商业运营模式的创新性转型。”华策首席战略官王丛说。
2015年,华策的综艺业务在引进杜昉团队、投资天映传媒之后,处于“厚积薄发”的状态,年内有望在多个平台全面开花,成为2015年的最大亮点。
在这一系列大动作中,可以梳理出华策决策团的两个关键词:开放和共赢。
今年由韩国CJ和华策影视共同投资出品的电影《重返20岁》斩获了3亿多票房,一不留神打破了中韩合拍片在国内的最高票房纪录,这部影片的特殊翻拍模式成为中韩合作经典案例,被众多影视大佬提及。而《重返20岁》的成功,就在于良性的开放与共赢。
王丛还透露,华策也在计划开展“全球娱乐合伙人联盟”,旨在在互联网时代,搭建一个适应中国的影视创业产业平台,欢迎全球范围内所有志同道合的伙伴加入。截至目前,该计划已获得初步进展,今后将与韩国影人一起合作,建成类似好莱坞生态模式,发挥1+1大于2的作用。
赵依芳也对记者透露,华策下一轮资本的合作,肯定是面向创意产业的内容生态,和互联网的一些新内容,不仅是电影电视综艺,还有可能涉及到互联网相关的方方面面。
值得期待的影视
今年是影视圈的IP大年,《盗墓笔记》、《花千骨》、《何以笙箫默》、《两生花》等早已在网络红透的作品,纷纷被搬上大小屏幕。网络上的超高人气决定了这些作品的受众基础。今年,华策也有不少IP正在创作中,必有一款是你的菜。
1、《刀尖》
已经进入拍摄尾期,讲述的是一个表面上祥和美丽的村庄,其实隐藏着灭绝人性的暴行,美与丑的激烈碰撞,把抗日谍战剧情推向极致。
2、《锦衣夜行》
5月22日在横店开机,“夏浔”、“纪纲、“西门靖”、“谢雨霏”,这些角色谁来演?剧组还在保密。
3、《怒江之战》
将于近日开机,以第二次世界大战为背景,讲述了中国远征军进入缅甸与日军对抗期间,一个特别小分队深入野人山执行神秘任务的故事。
4、《翻译官》
杨幂、黄轩主演。在官方曝光的先导预告片中,黄轩首秀法语,一段流利的自我介绍,让网友大赞。
5、《长歌行》
已经启动演员选拔,预计年底开机。作品以初唐为舞台,讲述了永宁公主李长歌的传奇经历。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22