个人征信市场化开闸在即 商业大数据有望覆盖更多人群
2015年被称为“征信元年”。央行年初发布《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求8家机构做好个人征信业务的准备工作,准备时间为半年。时间已进入6月,个人征信市场化闸门开启在即。
个人征信市场化意味着什么?假如你需要5万元左右资金短期周转,今后不必再劳时费力去银行申请了,只需凭借第三方征信公司提供的信用分,就可以在在线金融平台上借到资金了,最快10分钟审批、24小时放款。随着个人征信市场化开闸,商业机构将在信贷市场发挥更多大数据风控的作用。未来,将近万亿元小额信贷市场将发生大变革,成为各大在线金融服务商争夺的潜在市场。
统计数据显示,截止到2013年底,央行的银行个人征信系统收录有信贷记录的自然人约3.2亿,还不到总人口数的1/4,很多没有信用卡或从未跟银行发生借贷关系的人群很难获得信贷服务。在美国,征信体系的覆盖率已达到了85%。显然,仅靠央行的征信系统,尚难覆盖借贷市场对征信的全部需求。
不过,商业大数据征信兴起,将改变这一困境。商业征信公司在拿到央行颁发的牌照后,将利用自己在大数据上的积累,来补充央行征信记录的不足。
央行公布的8家机构,蚂蚁金服旗下从事互联网征信业务探索的第三方征信机构——芝麻信用,占据一席。芝麻信用推出个人信用评分“芝麻信用分”,主要接入了阿里巴巴的电商数据、蚂蚁金服的互联网金融数据,以及公共机构的数据,并运用大数据及云计算技术,客观评估并呈现个人信用状况。
随着各大在线金融服务商争夺市场,未来5万元以下的小额贷款申请可能完全在线化。可以预见,大数据风控系统会根据身份认证、还款意愿和还款能力三个大维度,给申请贷款的用户进行评分,依据分值来决定是否放贷、放贷金额及期限。届时将不再需要人工审核,速度大大加快,纯线上审核可做到10分钟以内审结。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28