“大数据+”:肩负经济发展革新使命者
大数据意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的“增值”。“给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据,我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。
在“互联网+”时代,“大数据+”将成为新经济模式创新的核心。“大数据+”作为“互联网+”发展产生的大数据技术集成,实现各类数据的汇聚、挖掘和交融,是一种“了解一切”的能力,互联网重构之后,我们将迎来继人口红利后的下一个红利——大数据红利,引领世界互联网体验升级潮流,将为经济发展插上腾飞的翅膀,“大数据+”将成为经济发展革新者。
“大数据+”,它将会为我们带来什么呢?大数据的核心是预测。大数据时代的到来,就像200多年前的科学革命一样伟大,我们可以利用大数据对未来做更好的预测,这也就意味着将会带来新的经济价值。
在“大数据+”时代,数据已经变成了一种资源,就像其他资源一样,日益成为重要的生产要素和社会财富。信息掌握的多寡,将成为国家软实力和竞争力的重要标志。但这种资源不同的是,数据不会消耗掉,它可以反复使用,这就意味着大数据不仅是资源这么简单,它将成为经济发展的驱动力和革新者。
信息技术和互联网的发展,催生了一座巨大的宝藏——“大数据+”,它蕴含着丰富价值,是大产业、大红利,也是大变革,成为新时期产业竞争力和商业模式创新的制高点。
如何让大数据充分发挥它的作用?有三个关键因素:首先是分享,只有相互分享才能从数据的结合当中获得大量的价值;其次是开放,通过建立数据市场、公共部门向社会开放数据源等,充分挖掘大数据的价值;第三是信任,人们担忧大数据的应用会曝光个人隐私,因此需要建立完善的法律体系,保护民众隐私。
大数据挖掘的准确率,一定要在某个场景、时空下,当这个场景、时空的前提成立的时候,才可以得到一个客观、准确的描述。这正是由贵阳市大数据战略重点实验室首创性提出的块数据理论所能解决的问题。块数据是在一个物理空间或者行政区域形成的涉及到人、事、物等各类数据的综合,相当于将各类“条数据”解构、交叉、融合。块数据概念的提出和应用,使我们对大数据的挖掘实现了从混沌到精准。
目前,贵阳全域公共免费WiFi项目一期已建成投用,这是贵阳推动大数据产业发展落下的“第一颗棋子”。有了稳定的、流畅的免费WiFi,公众用起手机来会格外“任性”。
建立全域公共免费WiFi系统,让数据产生新的价值,让生活更方便,真正为人民解决了日常生活中普遍存在的问题,同时也将对建立贵阳云平台和大数据平台,推动贵阳大数据产业发展,使贵阳快速准确的在大数据时代发展前进,也为“大数据+”打下了坚实的基础。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21