DT时代:看IT运维高手如何“玩”数据分析
正如马云所言,我们身处在一个数据为王的时代,世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下,未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。信息的碎片化加大了选择成本的空间,如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音,成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。
有这样一位网络主管,常以自己是“技术大拿”的身份管理网络,但居高不下的信息化成本却使得他常被大老板请去“喝茶”,并且当被问到IT资产管理、业务系统健康状况、信息化资金预算等实际问题时,他的汇报也只能用“很好、不错、有提升、有下降”等没有任何数据为依据的虚词作为依据,这使得领导大为恼火。
针对本案例中出现的问题,国内领先的IT运维管理专家,北塔软件认为:“在企业信息化不断扩展的情况下,IT运维管理者不仅应该是技术大拿,还应该成为‘理财’专家。IT运维数据只有实现集中、汇总和整合,并通过深层次的数据挖掘,对数据进行系统分析和评价,才能为企业决策者提供基于IT运营的决策依据,推动企业向决策科学化方向迈进,从而提高整体的管理水平和工作效率。” 但成为“理财专家”并不简单,IT运维数据来源于日常工作积累,需要提取、分析和呈现。另外,只有找到这些数据之间的关联,才能找到有价值的数据,找到沙子里面的金子。
因此,IT运维管理人员首先需要将所有设备纳入一个统一的监控平台中,因为只有做好了底层监控,才能确保数据的正确性和全面性,才能进行汇聚和存储,才有可能为更高层的流程化管理以及业务管理提供数据支持。
而为了挖据出数据内部的价值,就要找到零散数据中的关联点,而这就需要为网络管理者配备一套更加智能化的运维工具,把用户、网络、硬平台、软平台、业务系统这5个分散环节整合起来。 例如北塔软件的北塔BTIM就可以帮助管理者将大数据的智慧应用到运维管理一线,北塔软件在北塔BTIM中体现了以数据为核心的新型IT运维方式,可以从日常监控,故障分析,决策分析三个方向为用户提供强大的数据管理能力。 首先,作为IT运维部门的实用系统,北塔 BTIM系统提供了多种实用分析工具,网络部分提供了负载一览、TOPN性能分析,端口流量分析,可实现对于具体设备对象的实时负载以及历史瓶颈的检测。
为了辅助分析,系统还提供了设备信息的直接获取如ARP表、路由表、IP地址表、CDP表和IPSLA信息表,帮助专业技术人员能灵活组合分析。其次,北塔BTIM还提供了各种运行分析和性能报告,SLA和业务决策报表、业务关联报表、绩效管理报表等等。管理人员能根据这些报告准确评估整个IT环境运行情况,及早发现故障隐患和评估威胁,为IT投资决策提供参考依据。另外,北塔BTIM还支持自定义报表,可根据用户管理和分析需要制定分析的数据内容和对比结果,自动地呈现出趋势图、柱形图、饼图等等。
针对数据时代的特点,北塔软件认为:现在,许多IT管理人员都在负责基础架构的事情,而移动互联以及社交网络的发展将会给企业带来大量的非结构化数据,对这些数据进行分析和处理后,将为企业带来针对性的改变和革新,进一步促进技术和服务的发展。因此,未来的IT管理者不仅需要具有IT投资回报率的计算能力,还需要参与到业务和市场环节,并需要帮助企业建立用数据说话的思维。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20