居民刷卡扔垃圾,直接上传大数据
南京“垃圾换物”模式从去年开始推广。昨天,现代快报记者了解到,“垃圾换物”模式升级了,居民刷卡扔垃圾,重量直接上传数据库,一张卡就可以记录居民的垃圾分类情况,并积分。目前这样的智慧系统已经在栖霞区金尧花园首试,而南京首个垃圾分类体验中心也营业了,参与垃圾分类的居民可随时去实体店兑换物品。
居民刷卡扔垃圾,重量上传数据库
去年6月,栖霞区金尧花园小区开始回收可回收垃圾和厨余垃圾,工作人员每天早上统计各户的厨余垃圾量,人工累积积分,每月实现“积分换物”,比如3个积分可以换一个鸡蛋。
昨天,在金尧花园小区广场上,居民的厨余垃圾实现了智能统计。居民方阿姨拎着一袋垃圾,里面都是前晚的剩饭剩菜,也就是厨余垃圾。她将垃圾放在秤上过秤,在刷卡机上刷一张“慧卡”,随后电脑会自动读取方阿姨的姓名,记录秤上的重量0.5斤,并记录在卡内,上传到终端系统,系统内显示方阿姨当日获取一个绿积分。
工作人员王甫霞介绍,金尧花园目前有1200多户居民,330多户参与了垃圾分类。居民每天扔垃圾可得到一个积分,一个月可以换10个鸡蛋。积分还可以兑换便民服务,比如更换纱窗、密封圈等。
年底前,10万户居民家垃圾分类情况全上线
“我们是从金尧花园开始逐步数据上线的。”负责垃圾分类“积分换物”的相关工作人员介绍,去年上半年,南京主要在尧化门区域实行“垃圾换物”试点,目前全市已有40个小区参与。
现代快报记者在终端的垃圾分类“慧系统”上看到,这里可以记录金尧花园小区居民每天的垃圾分类量,并分析。比如金尧花园参与可回收垃圾回收的户数达到77%,参与厨余垃圾回收的户数达到23%,环比上月有增长。
工作人员说,不久后,市民也可以登录网页、输入账号,查询自家的分类、积分情况,还可以查看自己可以兑换什么物品。
据悉,年底前,南京栖霞、鼓楼、建邺、雨花、六合、化工园区45个小区,共10万户要推广“垃圾换物”,分类数据上线。
南京首个垃圾分类体验中心营业
昨天,南京首个垃圾分类体验中心也营业了,这个体验中心位于尧化门尧辰路。
走进体验中心,有个积分兑换柜台,还有一面墙的展柜,上有洗衣粉、洗发水、抽纸、文具等各种生活用品。
工作人员介绍,居民投放厨余垃圾,可以兑换绿色积分,换物品。此外,他们每周两次进小区,专门回收塑料瓶等可回收垃圾,居民可以投放可回收垃圾,兑换蓝色积分,比如5个塑料瓶就可以换5个大蒜头等,同样记录进“慧卡”中。
工作人员说,以后居民就可以拿着卡,到体验中心来查积分,兑换物品。“这里的生活用品更为丰富,比如积分累计得多了,还可以兑换小家电等。”
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28