大数据分析 打开物流快递业的未来之窗
如何化解城市“最后一公里”配送难题?农产品如何实现移动价值倍增?电子大数据对物流产生了什么影响?大数据能让物流行业产生翻天覆地的变化吗?
配送优先“最后一公里”不难
在大部分人口密集的城市里,果蔬、日用品从城郊批发市场到城区零售卖场的“最后一公里”进城路不好走。虽然这段路最多只有十几公里,但配送过程中产生的仓储、人工、特许通行等综合成本十分昂贵。
交通部科学研究院副研究员华光指出:“城市配送目前存在的主要问题是成本高、效率低和没有专门停靠区域。”他说,一些城市对配送货车实行通行限制,禁止在城市主干路通行,因此配送货车不得不在小路中绕行,新鲜果蔬无法在短时间内送到零售点。有的配送公司为了规避“通行限制”,还采用客车拉货方式。
“但问题是,一辆载重5吨货车的货物,至少需要10辆客车才能运进城。这不仅给城市交通造成拥堵,还增加了碳排放量。”华光说,而且,许多市中心的大型商超在建设之初就没有规划出供配送车辆停靠的专门区域,导致货车无法接近配送区,装卸成了难事。
针对这些问题,华光提出,可以借鉴日本、德国等国家给予物流配送车辆优先待遇的成型经验。他说,在德国,普遍是城郊物流园区、区域分拨中心和定点网点组成的三级配送体系,可减少三成配送车辆,缓解了城市交通压力。日本的所有大厦、写字楼都配有货车专用停车道,停车首小时免费,鼓励货车快速装卸、出城。
全程冷链果蔬价格实现翻番
国内企业对海外农产品销售“蓝海”眼热心动:一颗价格5元的蒙阴蜜桃到了迪拜,就变成了20元;3元一个的富士苹果到了莫斯科,至少可卖到10元。但到达上述两地,物流时间至少长达半个月,这会使新鲜果蔬打蔫、烂掉。于是,许多物流企业采取各种技术保障措施,以实现农产品长途移动的最大价值。
国家农产品现代物流工程技术研究中心副主任王国利说,除了果菜采摘过程的品控和运输过程的温控,构建全程监控的供应链信息平台是最重要的。这个信息平台可将农产品从采摘到零售市场的每一个环节都跟踪记录,保证果蔬始终保持在规定的冷链环境中,而不是断链、不完整的冷链。
“去年,山东蒙阴的蜜桃运到迪拜时,由于冷链断裂,到当地时烂了一半。但就是卖掉剩下没烂的桃子也还是比国内赚得多。今年,这家物流企业重点解决全程冷链问题,还要把水果卖到东欧去。”王国利说。
分析大数据催生“闪电”配送
目前我国电商以惊人速度发展,2014年总交易量为1.85万亿元,占经济总量的比例已经超过10%,明年有望超过2.5万亿元以上,电商绝对数量已超越美国,位列全球第一。中国电子贸易已经开始对实体社会产生影响,并开始重构供应链体系。
阿里巴巴研究院代表粟日说,最直接的体现就是人们生活、购物习惯的改变。电子贸易可实现消费者的消费信息与生产者的生产信息对称——厂家可以根据客户需求私人定制出独一无二的商品。
通过收集、整理、分析大数据,物流企业可得到每一个客户的购物记录,并预测出该客户下次可能的购物目标。由此,货物不必经过电商,物流企业可直接从生产厂家发送到物流仓库,在几分钟内实现“买家下单—卖家发送配货指令—物流企业发货”的“闪电”物流配送。
科技物流 打开快递未来之窗
货物在长途运输中损坏、丢失,如何才能分清责任?如今,只需在货车上装载全球定位系统,在后方操作平台就可实现全程可视监管,让物流全程“透明”。
北斗天汇黑龙江有限公司总经理王金说,该公司自主研发的北斗卫星导航系统可精确定位物流车辆的运行轨迹,“物流车在哪儿停过,停了多长时间,车厢内温度、车辆油耗、驾驶员是否疲劳驾驶等信息都能一一反馈到信息采集平台。”目前,我省已有10万台车辆安装北斗系统,预计3年内将有超过七成车辆安装该系统。
除了卫星定位,无人机配送也正在试验应用中。目前,顺丰已经尝试采用无人机配送一些地点偏远、人员难以送达的包裹。工作人员只需预先设置目的地和路线,无人机将自动到达目的地。
联合通开启车联网时代
联合卡车联合通车辆管理系统使用北斗/GPS双模车载终端:收集全车CAN总线上所有信息(包括上装监控系统)和车辆地理信息,通过传至云端(联合卡车后台),为各方用户提供基于大数据的全方位车辆管理服务。集成车辆所有的智能单元,打造连接用户、车辆与云服务端等多方IT信息平台,实现车与人的智能互动。以此提升卡车智能化特性和服务水准,为物流运输客户创造更大的价值。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28