中小企业 如何巧用大数据_数据分析师考试
移动互联网时代,大数据显得越来越重要,大数据作为信息技术未来发展方向和各行各业在未来企业发展的战略高地。大数据如此的重要,然而并不是所有的企业都如同百度、腾讯、阿里巴巴等大企业那样有着雄厚的实力,很多的中小企业面对大数据只能“望洋兴叹”。其实,中小企业面对大数据需要思考如何巧借力,让大数据在企业落地,充分发挥大数据的应用价值。
企业应用大数据的现状
前不久,王健林宣布投资50亿元,借助大数据将万达电商打造成新的帝国;美的空调也扬言要斥资150亿元,打造基于云、大数据和物联网技术的智能家居业务;康师傅也希望耗费巨资构建大数据平台实现集团食品业务的升级。
无论是传统大型企业还是新兴的中小型企业,都纷纷竖起了“大数据”的大旗“揭竿而起”。大企业进行大数据战略的大布局,中小企业也不甘落后,纷纷卯足劲发展企业的大数据。然而,中小企业并不像大企业那样有着雄厚的资本去打造属于自身企业的大数据。许多中小企业不进行大数据转型是等死,进行大数据转型是找死。
因此,面对大数据,中小企业难道就只能“望洋兴叹”?
传统思维到大数据思维的转化
“工欲善其事,必先利其器”,中小型企业想要应用大数据,就必须对大数据有清醒地认识。其一,企业首先要摆脱传统思维的影响,培养自身的大数据思维。其二,企业要清醒地认识到大数据仅仅只是在企业发展中的一种手段或者工具,企业不能本末倒置。
目前,国内很多中小型企业都习惯领导“拍脑袋”做决策的方式。领导意见对企业决策会造成极大影响,这种现象非常普遍。面对中小企业的这种“通病”,企业需要做到思维观念的转变,培养企业的大数据思维。企业决策时要能够充分正视企业数据,合理理性的面对数据及其分析结果,真正做到能够让真实的数据说话。
“借鸡生蛋”,巧用大数据技术
如果中小企业面对大数据想和大企业一样做自己的大数据,开发培养自己的大数据团队,其成本是非常高的,这对于原本规模就有限的中小型企业来说是无法承受的。因而,面对大数据的诱惑,中小型企业需要巧用大数据应用技术服务,实现“四俩拨千斤”的目标。
其实,对于众多的中小企业而言他们完全可以换个思路,去“借鸡生蛋”。通过借助现在国内外的大数据技术研发公司的技术或者使用他们的数据分析产品,省去企业自身进行数据整理、分析等一系列繁杂过程,直接从企业原始数据到可视化分析效果,以最小的成本获取最大化的利益。比如,利用诸如tableau、IBM大数据平台、大数据魔镜等大数据可视化分析技术,省去企业自我挖掘数据的环节,直接获得可视化的分析结果。
结束语
对于中小型企业来说,大数据不仅仅只能作为企业在生产经营时的一个营销手段或者噱头,更应该实实在在的面对大数据,培养企业的大数据思维,巧妙利用大数据服务,真正的让大数据推动企业的发展。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21