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大数据的谜底：告诉你不知道的内幕_数据分析师考试
2015-06-26
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大数据的谜底：告诉你不知道的内幕_数据分析师考试


有个问题我在前面已经提到过很多次了，那就是大数据的概念，不单单只大量的数据，其实大数据只是表面的称呼，所有的企业或专业人士更在乎的是大数据中包含的价值，以及它能够给我们带来什么惊喜的变化。包括数据整合、数据管理、数据挖掘、数据分析等等技术都是实现其数据价值的重要手段。

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    大数据在运行过程中会遇到很多问题，也有很多的操作，比如预处理。这个主要用于完成对已经接收到的数据进行辨别、抽取和清洗的操作，在抽取过程中，大数据分析软件会根据数据的结构和类型，对其进行深入的抽取，在此过程中，数据抽取会帮助企业更好的转化数据，从而让复杂简单化，以便于企业能够更好的处理数据。
    而对于数据的清洗方面，专业人士则指出，大数据中有很多都是企业不需要的，也没有必要浪费时间在上面分析，因此可以将其清洗掉。这样既能避免数据被一些不重要的信息干扰，同时还能够通过这种方式简单操作流程，让数据更加有价值。
    大数据
    至于大数据带来的数学问题，专业人士指出，一共有五点，分别如下：
    第一、大数据的采样
    大数据每天都在变大，但是对于企业来说，这样的大数据并不受欢迎，因为这意味着有更多的工作要做，而将其变小是企业在处理问题时候最明智的做法。在此过程中，需要做到两点，一是要找到与算法相匹配的非常小的样本集，另一方面则是要对算法的误差影响进行评估，做到心中有数。
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    第二、大数据的表示
    即将存储、影响算法效率的数据进行明示，这样操作人员就可以通过大数据分析软件了解这一切，避免被误导。第三、当大数据出现不一样的时候
    这时候，最重要的就是如何消除不一样，而消除不一样就要找到问题的根本，只有这样才能真正明白为什么会出现不一样的情况。
    第四、超高维和不确定维
    数据密度小导致超高维，后者会导致数据并存，或者是按照任务定维做，无论是哪一种都会对企业的运行决策产生不利的影响。
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    第五、不适定性
    高维是出现不适应性的罪魁祸首，但是解决之道也不止一种，需要考虑的是什么样的方法才是助力更快解决高维问题的捷径。
    大数据的存在无疑对于企业来说，是十分有利的，而数据整合、数据分析、数据管理等技术或者说软件的出现使得企业在利用起大数据来更加便利，从而也为企业的发展安上了稳步的轮胎，使得许多企业有了更多的发展机会。


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