宝安“织网工程+”将装上大数据心脏(1)_数据分析师考试
昨日,宝安区委五届一〇七次常委(扩大)会议讨论并通过了《宝安区社会建设“织网工程+”行动计划(2015-2016)》及3个配套子方案和2个保障文件,力图以“互联网+”为驱动,以大数据为核心,突破陈旧意识观念的制约,突破部门既得利益的束缚,突破民生服务问题的困局,全面提升信息惠民水平,大力推动政府职能转变,不断创新民生服务模式,构建宝安区社会建设新形态。
“织网工程+”行动计划是推动宝安社会转型融合的一项重要举措,也是宝安政府流程再造的重大改革。该行动坚持问题导向、需求导向、改革导向、法治导向、统筹规划,力图为全市加快建成现代化国际化创新型城市和高质量的民生幸福城市作出应有的贡献。
一、打通信息壁垒,再造政府流程
“织网工程+”行动计划是一项涉及多领域、多部门的系统工程。宝安区委区政府对此高度重视,该行动计划工作领导小组由市委常委、区委书记田夫担任组长,宝安区区长王宏彬任常务副组长,区相关领导任副组长,相关单位为成员单位,全力推进此项计划。
梳理行动计划发现,该计划以“四个主要目标、五大基本原则、六大重点任务”为蓝图,明确牵头落实和主要责任单位。对于重点项目,还设置了专项功能组,要求以两年为期限,构建了此项计划的“路线图”。
老百姓办事需要奔波于多个部门,群众办不同的事项需要到不同的窗口排队、重复提交材料,原因是因为没有共享的数据库。因此,“织网工程+”的目标之一是建立资源共享的全区政务信息“大数据”库。依托市级基础数据库,建立宝安区区级人口、法人、城市部件、空间地理等基础信息库,为全区机关部门提供统一标准的基础数据源;实现全区各部门数据的整合共享,建立全区政务信息“大数据”库,发挥“大数据”在提升基本公共服务、创新社会治理、维护社会稳定以及区委区政府科学决策中的基础作用;
此外,通过织网工程一期,宝安组建了3916人(专职网格员3318名,兼职598名)的网格员队伍,去年日均采集各类信息3463条,如何让这些信息得到及时妥善处理?“织网工程+”提出要实现社会管理实有事件信息统一采集、统一分拨、统一考核的闭环管理。在实有人口、法人、房屋(城市部件)信息采集的基础上,逐步扩大采集范围,规范采集内容,建立实有事件的分级分类标准,搭建区—街道—社区三级分拨处置平台,建立责任明晰、科学规范、高效运转的实有事件闭环式处置模式,促进社会管理的精细化、规范化;
在通过大数据整合与应用促进行政审批制度改革创新方面,该行动则提出深化“互联网+”思维,运用大数据理念,加快政府部门信息资源的深度融合,实现多部门间业务系统办理和信息互联互通,打破长期以来政府部门之间业务不协调、信息不共享等突出问题,倒逼政府部门审批改革,提高行政审批电子化水平,逐步实现同城通办、就近办理、一证通办和主动服务。
最后,该行动还提出打造深化民生领域信息惠民应用,开发民生app,整合全区现有的普遍单一、分散的政务微信平台及app,发挥手机移动联动互联的便利特性,建设综合性的“宝安手机app民生综合服务平台”,优化完善政府在线服务和监督模式,构建社会协同、公共参与的社会治理新机制。逐步推进政务信息资源面向社会开放,为社会提供个性化服务和增值服务。
二、夯实“织网工程+”基石
据了解,过去一年,宝安区“织网工程”完成了一期工程建设,建立了“一库一队伍两网两系统”的基本架构。建立区级基础信息资源库,基层信息采集方式从过去多个部门“多员采集”逐步转变为“一员采集”,网格员配备信息采集pda,从人口登记管理到计生、法人信息、实有事件等信息实现了全面电子化采集,结合楼栋长配合的自主申报,实现了各类信息应采尽采,建立了强大的社会管理基础数据库。
如今,“织网工程+”行动计划就是在“织网工程”已有的成果基础上,换代升级,充分发挥信息化在社会建设方面的优化和集成作用,把信息技术最新成果与社会建设各领域深度融合,产生化学反应、放大效应,大力提升社会治理体系和治理能力现代化水平。
据了解,在出台行动计划之前,宝安区社工委牵头,广泛调研、征求意见,了解“织网工程”统一采集、统一分拨、统一受理、统一考核情况,掌握开发民生综合服务平台第一手资料,并学习借鉴上海市、佛山禅城区等国内先进地区经验。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28