使用大数据报高考志愿的正确姿势_数据分析师考试
最近,全国各地区陆续进入志愿填报的高峰期。针对考生和家长的填报困惑,许多互联网公司推出了各种辅助报志愿的“神器”,其中既有百度等传统互联网巨头,也有IPIN这样的创业公司。
要知道有痛点就有商机,对于大多数考生和家长而言,报志愿确实是一个非常大的痛点,这个痛点的关键在于:他们对全国高校和专业情况的不了解,对其他人的报考情况更是无从获知,这就导致他们在填志愿的时候无从下手、不敢下手。
互联网公司给出的解决方案的核心基本都是大数据。通过大数据还原历史情况,通过大数据告诉你其他人的报考情况。这能在一定程度解决大多数人的需求。但是你如果寄望于他们给出的结果真正完全匹配每一个人的精准需求,可能还尚需时日,甚至并不可能完全实现,因为报志愿过程有其自身的独特性。
那么,我们应该如何看待这些产品,以及考生应该如何使用这些产品?
为什么是大数据?
要弄清上述问题,首先就要弄明白高考报志愿的核心问题:“志愿撞车”。
“撞车”究其原因在于信息不对称,你并不知道有多少人准备报和你一样的志愿。
举个例子,经历过高考的人都知道,以往的录取线经常会误导,大家时常会报一些去年分数比较低的学校,由于这样想的人多了,今年的录取线反而高了。
对于解决这个问题的办法,大家很容易想到大数据,因为某种程度上,大数据具备预知的能力。而预知的结果,能够帮使用者做更合适的判断和决策。比如,在国外,不少公司和政府已经应用大数据来提高流感预测的准确性、显著促进购买意愿等等。
一个比较典型的个案就是Target超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础,将所有用户的购买记录作为数据来源,通过构建模型分析购买者的行为相关性,能准确的推断出孕妇的具体临盆时间,这样Target的销售部门就可以有针对的在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠卷。
但是你不得不承认,这并非意味着大数据是万能的,而且很多时候,真正的结果是逆向发展的。因此使用的时候还需要更多理性的判断。
大数据如何产生作用?
那么大数据具体是如何解决高考志愿填报的问题的?
以手机百度为例,考生只需要在手机中的百度应用中输入“高考”,就跳转到一个“高考志愿填报助手”页面中,这就是一款典型的大数据类的产品。
考生只需要输入成绩和地区,就能够获得十所相对适合自己分数和大学推荐,并且可以实时了解到具体学校的报考难度,为最终填报志愿提供参考。
这个过程,大数据有两个层面的作用:
第一:最大限度的还原往年的考生和录取信息,设定几个关键参数,让考生对各高校分数线有直观的了解,在大面上有一个总体的了解。
现在有非常多的基于这个层面的APP应用,但是可以看到这些应用参差不齐,需要广大家长和考生进行筛选和判断。
另外,更重要的一点是,每一个考生在搜索和点击的过程,其实也是把自己的分数以及关注学校的情况分享给其他同学的过程。当使用的考生越多,收集来的大数据结果也就越接近最终考生的报考情况,给考生的建议和参考也相对更精准。
比如高考助手中有一个热力图,不断的通过网民输入关键词背后的判断,进而动态的判断大家关注点,从而实现预判。百度实际上就是利用对网民需求的动态分析,为考生提供高校推荐、高校报考难度预估以及专业推荐等信息。
这种虽然无法非常准确的知道每个人真实的感受与想法,但是由于加入了更多实时的内容与观点,所以相对来说更加靠谱一些,而这也是大数据发展的一个方向。
因此,我们要再次提醒每一位考生,在这个互联网时代使用互联网产品辅助报志愿是有必要的,但确实要更理性,毕竟900万考生是一个群体,而你是一个个体
数据分析咨询请扫描二维码
数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
2024-11-26<section id=
2024-11-26