随着区块链技术的发展和应用范围的扩大，区块链领域的就业前景越来越受到关注。目前，区块链已经在金融、物流、医疗、教育等多个领域得到了应用，并且未来还有更广泛的应用前景。下面是对区块链领域就业前景的讨论。 ...
2023-06-17区块链技术是近年来受到越来越多关注的领域之一，其作为一种去中心化、安全可靠的分布式账本技术，在金融、供应链管理、物联网等领域都有着广泛的应用前景。随着区块链行业的不断发展，人才需求也日益增长，区块链行 ...
2023-06-17年息是指借款人为使用借款所需支付的利息，一般以百分比的形式表示。在财务决策中，年息数据是影响重要的因素之一。本文将讨论年息数据如何影响财务决策，并且提供一些应对高年息的建议。 首先，年息数据会直接影响 ...
2023-06-17服装销售表现受到多种因素的影响，包括市场趋势、品牌知名度、产品质量和设计、价格水平、营销策略以及销售渠道等。以下是对这些因素的更具体的讨论。 市场趋势：市场趋势是决定服装销售表现的关键因素之一。当消 ...
2023-06-17客户拖欠贷款是金融机构经常面临的风险之一，因为无论是个人借款还是企业贷款，如果客户不能按时还款，将会对金融机构产生财务影响。在这篇文章中，我们将探讨几种可能会拖欠贷款的客户类型以及相关原因。 信用不佳 ...
2023-06-17R是一种广泛使用的统计计算和数据可视化编程语言。它提供了许多功能强大的软件包，以帮助数据科学家、研究人员和分析师处理和分析数据。在本文中，我将介绍一些常用的R包，这些包可以用于数据分析。 ggplot2 ggplo ...
2023-06-17数据源是数据分析的基础。在数据挖掘和机器学习的领域中，拥有高质量的数据源是至关重要的。然而，对于许多人来说，获取高质量的数据源可能会成为一个成本高昂的问题。因此，免费数据源已经成为了一个备受欢迎的解决 ...
2023-06-17门店客流量是指一定时间内进入门店的消费者数量，它是门店经营中的一个非常重要的指标。客流量越多，通常意味着销售额也会相应地增加。本文将探讨客流量如何影响销售额，并提供一些实用的建议，帮助门店更好地管理和 ...
2023-06-17科技的快速发展已经对数据分析行业带来了深刻的变革。在过去，数据分析通常需要大量人力和时间进行手动处理，但现在随着计算机技术和信息技术的不断进步，数据分析行业也发生了翻天覆地的变化。 一方面，随着云计算 ...
2023-06-17结构化数据是指可以被组织成表格或关系型数据库的数据，这种数据通常具有明确的模式和格式。在当今大数据时代，结构化数据越来越多地被用于各种应用程序中，如金融、营销、医疗和科学研究等领域。为了从这些数据中提 ...
2023-06-17监控数据是指通过监控和分析企业或组织内部业务系统的数据来获得实时信息，并将其转化为有价值的洞察和决策。这种数据可以优化业务流程，提高生产效率和质量，改善客户服务和提高利润率。 首先，监控数据可以优化业 ...
2023-06-17作为国家电网公司，其数据安全是至关重要的。国网公司的信息系统涉及到能源生产和分配等关键领域，因此任何数据泄露或破坏都可能导致灾难性后果。为了保障数据安全，国网公司采取了一系列措施。 首先，国网公司建立 ...
2023-06-17高级数据可视化工具可以帮助数据分析师、科学家和业务人员更好地理解数据并从中获得洞察力。这些工具提供了许多功能，例如交互式可视化、动画效果、数据过滤和导出数据等。在本文中，我将介绍几个流行的高级数据可视 ...
2023-06-17作为一名高级数据分析师，年薪通常会受到多种因素的影响，包括所在地区、公司规模、工作经验和技能水平等。因此，对于高级数据分析师的工资水平，很难给出一个具有代表性的统一数字。 一般来说，高级数据分析师的薪 ...
2023-06-17处理数据已成为现代生活中不可或缺的一部分。由于数据量日益增长，处理数据的需求也在不断增加。因此，人们需要使用各种工具来处理和管理数据。下面是一些最常见的工具： 电子表格软件：电子表格软件如Microsoft E ...
2023-06-17成交量与价格变化相符并不总是如此简单明了，因为市场中存在许多变量和影响价格和交易量的因素。然而，在分析市场时，成交量通常被用作衡量股票或商品强度和趋势方向的重要指标。 首先，成交量是在一定时间内进行的 ...
2023-06-17统计分析是一种数据处理和解释的方法，可以用来描述、推断、预测和控制数据。在各个领域中，统计分析都扮演着重要的角色，帮助人们从复杂的数据集中提取有用的信息。常见的统计分析方法包括描述性统计分析、推断性统 ...
2023-06-17数据挖掘是一种从大规模数据中发现隐藏在其中的知识、信息和关联等，并且可以将这些信息应用于不同领域的技术。常见的数据挖掘算法包括分类、聚类、关联规则、异常检测等。本文将介绍这些算法的主要概念和应用场景。 ...
2023-06-17机器学习是人工智能的一个分支，它使用算法和统计模型来让计算机从数据中自动学习并提高性能。在机器学习中，有许多常用的算法，本篇文章将介绍其中的一些。 线性回归 线性回归是最简单的机器学习算法之一，它用于 ...
2023-06-17数据挖掘是一种通过自动或半自动方法从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程。这项技术已经在商业、科学、医疗等多个领域得到广泛应用。为了实现这个目标，人们发明了许多数据挖掘算法。下面我们将介绍一些常见的 ...
2023-06-17以下文章来源于数有道 ，作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础，也是CDA数据分析师一级的核心考点，人工智能时代，AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代，几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中，指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎：那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景？熬了三个通宵做的数据分析报告，在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域，融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者，系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’，同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火，看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的， ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek，不用找教程，不用买资料，更不用报一堆垃圾课程，所有这么去做的，都是舍近求远，因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径，结合资源推荐和实用技巧： 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？” “某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能，我们特别举办本期打卡活动。在这里，你可以充分利用碎片化时间在线学习，让 ...
2025-02-071、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中，统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域，但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数，被除数) 3、四舍五入 =ROUND（数字，保留小数位数） 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》， ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-30
