作者李·贝克,Chi-Squared Innovations的联合创始人兼首席执行官。 这些年来,我经常被初学者问到,他们应该从哪里开始统计,他们应该首先做什么,他们应该优先考虑统计的哪些部分,以使他们达到他们想要 ...
2022-03-30由解决方案架构师和数据工程师Mohammed M Jubapu撰写 数据工程是当今市场上最受欢迎的工作之一。数据无处不在,被认为是新时代的石油。企业从不同的来源产生大量的数据,数据工程师的任务就是组织数据信 ...
2022-03-30Bigabid首席技术官兼联合创始人Amit Attias 无论一个数据科学家刚刚开始她的职业生涯,还是她已经是一个经验丰富的专业人士,在初创企业工作都有很多优势。大多数创业公司都更加亲力亲为,通常大多数员工 ...
2022-03-30作者Jo Stichbury,自由技术作家 数据科学是一个新兴的成熟领域,从数据工程和数据分析到机器和深度学习,各种工作职能不断涌现。数据科学家必须结合科学、创造性和调查性的思维,从一系列数据集中提取意义 ...
2022-03-30阿隆·梅-拉兹,副总裁数据与洞察,银行Hapoalim 几个星期前,我带着我的狗出去散步时,偶然发现了我的邻居。她来自统计学背景,她问我在数据世界中的不同角色,试图找出她下一步的职业发展方向。在我 ...
2022-03-30comments 作者Ian Xiao,德勤营销与人工智能实践. 大约在这座城市因新冠肺炎而被封锁的3周前,我和一个朋友坐在多伦多市中心我们最喜欢的泰国餐馆里。 “我应该留在数据科学吗?如果没有,我下一步该 ...
2022-03-30comments 数据科学家Michael Galarnyk著 我以前写过《如何构建数据科学投资组合》,其中包括向潜在的雇主展示你能做什么而不是告诉他们你能做什么的重要性。这个博客利用aSuccess is Iceberg ImagebyOry ...
2022-03-30CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的 ...
2022-03-18注意:这是本文的第一部分。您可以在这里阅读第二部分。 A/B测试,又称受控实验,在工业上被广泛应用于产品上市决策。它允许科技公司用一个用户子集来评估一个产品/特性,从而推断该产品可能如何被所有用户 ...
2022-03-14麦迪逊·亨特,地球科学学士学位本科生 当涉及到进入数据科学领域时,你需要使用书中的每一个技巧来给自己一个优势,推动你越过终点线。 那么,为什么不尝试效仿行业中最好的人的习惯呢? 这篇 ...
2022-03-14数据科学是一个不断扩展的领域。更多的行业继续依赖技术来收集和处理重要的信息,数据科学家的需求很高。然而,找到一份适合你需要的工作有时是一个挑战。在这些情况下,你可以转向自由职业。 自由职业者 ...
2022-03-14作者Frederik Bussler,显然AI的增长营销主管 AI饱和度 我经常分享学习人工智能和数据科学的资源,无论是谷歌或哈佛的课程,还是YouTube的全长教程。 与此同时,我听到了这样的担忧:“现在学习AI和 ...
2022-03-14多里安·马丁,GetGoodgrade 你想涉足数据工程吗? 好主意. 很多公司都在寻找数据工程师--如果你在LinkedIn上搜索“数据工程师”,仅在美国就会得到88,000多个好的职位。每个人都可以使用远程工作选 ...
2022-03-14当你开始从事数据科学方面的工作时,一些需要获得的技能将是显而易见的。你知道你需要在编码、分析和数学方面的经验,但你也应该培养一些软技能。虽然当你想到数据科学时,这些可能不会立即浮现在脑海中,但它 ...
2022-03-14作者尤金·颜,亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据,为什么不试试领英的做法呢?它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签(在职位 ...
2022-03-14金融技术实施专家大卫·摩尔 招聘人员正在使用越来越复杂的软件和工具来扫描简历,并将其与张贴的工作职位和工作规格进行匹配。如果你的简历是通用的,或者工作说明模糊和/或通用,这些工具将对你不利。AI ...
2022-03-14由Mihail Eric著,《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查,部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在,我们只会得到更多。在过去的5-1 ...
2022-03-14由Polly Mitchell-Guthrie,副总裁,行业拓展和思想领导,Kinaxis。 如果一位数据科学总监领导分析团队超过10年,她的团队因其工作获奖,在会议上积极发言,并且拥有顶级项目的工业工程博士学位,你会雇佣 ...
2022-03-14获得面试对许多工作来说自然是必不可少的,数据科学工作也不例外。虽然关于这一主题的资源肯定不缺乏,但实际可行的建议却很少。在我找工作的过程中,我知道超过70%的求职者是通过某种形式的关系网找到工 ...
2022-03-14麦迪逊·亨特,地球科学学士学位本科生 无论你是刚毕业的,还是想换个职业的人,或者是一只类似于上面的猫,数据科学领域充满了现代工人清单上几乎每一个框中的工作。在数据科学领域工作可以让你有机会获得 ...
2022-03-14数据分析师的工作强度确实较大,尤其在某些公司和行业中。数据分析工作通常需要花费大量时间和精力进行数据清洗、数据挖掘和数据 ...
2024-09-16在当今数据爆炸的时代,数据运营已经成为企业不可或缺的一部分。数据运营是指通过数据分析、挖掘和应用,为企业提供决策支持和业 ...
2024-09-16随着全球人口的老龄化趋势不断加剧,多个行业正在经历显著的转变。这些行业不仅适应了老年人口的需求,还在不断创新,以提供更好 ...
2024-09-15在27岁的年纪决定转行,尤其是零基础的情况下,选择一个有良好就业前景的行业是至关重要的。未来五年内,有几个领域将迎来显著的 ...
2024-09-15大数据应用国内外经典案例 大数据时代的来临使得产生的数据量呈爆炸式增长,各行各业均 ...
2024-09-14Excel数据透视表是一个非常有用的工具,它可以帮助用户快速汇总和分析大量数据。在数据透视表中,用户可以通过拖拽字段到不同 ...
2024-09-14数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科,涵盖了统计学、数学和计算机科学等多个领域。这个专业不仅需要扎实的理论基础,还需要 ...
2024-09-14在互联网和科技行业中,数据分析师的日常工作中会遇到一些独特的挑战和机遇: 挑战: 1. 数据量的 ...
2024-09-14工商管理专业的毕业生从事数据分析师行业的现状是充满机遇和挑战的。随着大数据和数字化转型的快速发展,数据分析师的需求在各行 ...
2024-09-14数据分析师并不是所谓的“青春饭”。根据多方面的证据,数据分析师的职业寿命较长,并且随着经验的积累,其价值会逐渐增加。让 ...
2024-09-14项目经理在数字化转型咨询领域提升技术理解能力,可以通过以下几个策略: 1. 理解技术基础:首先需要了 ...
2024-09-14在数字化转型咨询领域,CDA证书持有者在项目管理方面可能会遇到以下挑战: 1. 目标不明确与变更频繁:数字化转型 ...
2024-09-14数字化转型是指利用数字技术对企业、组织或整个行业的业务流程、商业模式、组织文化等各个方面进行深度变革的过程。 从业务流 ...
2024-09-14持有CDA证书的国际经济与贸易专业毕业生可以考虑以下几个有前途的行业: 1. 金融行业:金融行业对数据分析的需求日益增长,CDA ...
2024-09-14CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) 新规范,发挥着 ...
2024-09-14数据挖掘已经成为现代商业和科技领域中不可或缺的一部分。它不仅帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,还为决策提供了有力的支 ...
2024-09-14数字经济是继农业经济和工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键生产要素,以现代信息网络为主要载体,通过信息通信技术 ...
2024-09-14在数据分析领域,35岁往往被视为职业生涯的一个重要转折点。对于许多数据分析师来说,这是一个反思和重新规划职业路径的时机。 ...
2024-09-14某电脑厂商有A、B、C三类品牌产品,描述A\B\C三类品牌产品的不同性能差异应使用 A. 散点图 B.&nbs ...
2024-09-14描述某电视厂商不同产品销售额与总销售额间的占比关系时使用了饼图,其中饼图的数据标签使用恰当的是 A. &n ...
2024-09-14