在商业世界中，识别并了解目标客户群体是至关重要的。为了开展成功的市场营销活动，企业需要知道他们的客户是谁，他们的需求和喜好是什么，以及如何满足这些需求。 以下是一些方法，可以帮助企业更好地识别他们的目 ...
2023-06-15异常值（Outliers）是指在数据集中出现的与其他数据点明显不同的观测值，可能会对分析结果产生显著影响。因此，正确识别和删除异常值是数据分析的重要步骤之一。本文将介绍如何识别和删除异常值。 一、如何识别异常 ...
2023-06-15随着金融科技的不断发展，非法交易行为也变得越来越复杂和难以识别。这些非法交易不仅可能导致金融机构的损失，还可能给社会带来负面影响。因此，金融机构需要采取措施来识别非法交易行为。 实时监控 实时监控是识 ...
2023-06-15定价策略是任何企业的重要组成部分，因为它直接影响了销售额和利润。确定最佳定价策略需要考虑多种因素，如市场竞争、产品成本、目标客户群体等等。下面将详细介绍如何确定最佳定价策略。 第一步是确定目标客户群体 ...
2023-06-15确定目标客户群体是任何企业制定营销战略的关键步骤之一。在此过程中，企业需要识别那些最有可能购买他们产品或服务的人。以下是一些帮助确定目标客户群体的步骤和建议。 第一步：了解你的产品或服务 在确定目标客户 ...
2023-06-15物流服务是现代商业运作中至关重要的一环，对于企业和消费者而言，都需要依赖高效可靠的物流服务。因此，评估物流服务水平是非常必要的。以下是一些可以用来评估物流服务水平的方法。 交货时间 交货时间是评估物流 ...
2023-06-15评估数据的准确性是数据科学和研究中至关重要的一步。在处理大量数据时，有些数据可能会出现错误或异常值，这些错误可以导致误解并影响分析结果。因此，了解如何评估数据的准确性是非常重要的。 以下是一些用于评估 ...
2023-06-15数据可靠性是指数据的准确性、完整性、一致性和及时性，即数据是否能够反映所描绘对象的真实情况。在当今信息化的世界里，数据已经成为了企业和组织决策的重要依据。因此，评估数据的可靠性也变得尤为重要。 以下是 ...
2023-06-15为了评估一个模型的准确性，需要考虑多个因素。以下是一些可能有用的方法和技术： 混淆矩阵 混淆矩阵是评估分类模型的常用工具。它将实际类别与模型预测的类别进行比较，并将结果呈现在二维表格中。这种方法可以计 ...
2023-06-15数据分析是一种基于数据的思维方式和方法，旨在从数据中发现有意义的信息并做出有价值的决策。随着数据科学和人工智能的兴起，数据分析成为了一个越来越受欢迎和重要的领域。如果你想快速入门数据分析，下面是一些建 ...
2023-06-15数据分析是一个广泛应用于各个领域的技能，它可以帮助你从海量数据中提取有价值的信息。无论你是想在职场上获得更好的机会，还是想提高自己的数据处理能力，学习数据分析都是一个明智的选择。 那么，如何开始学习数 ...
2023-06-15统计分析是一种科学方法，用于从数据中提取有关研究问题的信息。掌握如何解释统计分析结果对于理解研究的主要发现和结论至关重要。在本文中，我将为您提供一些指导原则和建议，以便您能够更好地理解和解释统计分析结 ...
2023-06-15贷款额度是指银行或其他金融机构愿意提供给借款人的资金数额。在决定贷款额度时，银行通常会考虑申请者的信用历史、收入水平、支出情况和财务稳定性等因素。 要计算贷款额度，您需要了解以下几个方面： 了解您的信 ...
2023-06-15数据访问权限是信息安全的一个重要方面，它涉及到控制谁可以访问、修改或删除数据。在当今数字化的时代，数据安全已经变得越来越重要，因此管理数据访问权限是构建可靠数据安全策略的关键组成部分。 以下是一些方法 ...
2023-06-15在当今数字化的时代，随着越来越多的用户使用互联网和移动设备，分析用户行为模式变得越来越重要。对于企事业单位来说，了解用户行为模式可以帮助他们更好地理解自己的受众，从而制定更好的营销策略和更优化的产品设 ...
2023-06-15商品销售数据分析是商业决策制定中的重要组成部分，它可以帮助企业了解市场需求和消费者行为，优化产品组合和定价策略，提高销售效率和利润。下面是一个800字左右的商品销售数据分析的指南。 收集数据 首先，需要 ...
2023-06-15能源消耗趋势分析是了解能源使用情况的重要方法。随着全球经济和人口的增长，能源需求也在不断上升。因此，对于能源消耗趋势的分析变得非常必要。在本文中，我们将探讨如何分析能源消耗趋势以及其在未来的影响。 首 ...
2023-06-15数据质量问题是数据分析过程中最常见的挑战之一。如果数据质量不好，那么从这些数据中得出的结论就可能不准确，也无法支持可靠的商业决策。因此，正确处理数据质量问题对于任何企业或组织都至关重要。 以下是一些应 ...
2023-06-15大量缺失数据是数据科学中常见的问题，因为数据集可能会包含来自多个来源、格式和质量的数据。在这篇文章中，我们将探讨如何处理大量缺失数据，以便能够有效地使用数据进行分析。 首先，我们需要了解什么是缺失数据 ...
2023-06-15随着现代技术的不断发展，处理大规模数据集已经成为了许多行业和领域的必要工作。从互联网公司、金融机构、医疗保健到政府机构，都需要处理大量数据，以帮助他们做出更明智的决策。在本文中，我们将探讨如何处理大规 ...
2023-06-15以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31
