在SQL语言中，我们通常使用INSERT、UPDATE和DELETE语句来操作数据库中的数据。但是，在进行这些操作之前，我们需要确保其不会影响到其他数据或者导致数据丢失。因此，我们需要事务(Transaction)机制来确保数据操作的 ...
2023-06-01
Pandas是一种开源Python库，用于数据操作和数据分析。其中的groupby函数可以将数据按指定的列或条件进行分组，这是数据分析中非常常用的功能之一。在pandas分组后，我们可能需要对每个分组进行遍历处理，例如进行 ...
2023-06-01在 MySQL 数据库中，逻辑删除是指通过在表中添加一个额外的状态字段来标记某一行数据已被删除，而不是真正地将该行数据从数据库中删除。这种方式相比于物理删除可以保留更多的历史信息，并且可以方便地进行撤销操作 ...
2023-06-01
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，其信息架构（information schema）包含了MySQL服务器中各种数据的元数据。其中，mysql.infoschema用户是用来访问这些元数据的特殊用户。在本篇文章中，我将详细介绍mysql. ...
2023-06-01
SQLAlchemy是一个Python库，它提供了一种高效的ORM(Object-Relational Mapping)方法来操作关系型数据库。在使用SQLAlchemy时，避免重复插入数据是一个常见的需求。 在MySQL中，可以使用REPLACE INTO语句来实现 ...
2023-06-01Power BI是一种功能强大的商业分析工具，它可以帮助用户从各种数据源中提取数据，并将其可视化为易于理解的报表和仪表板。在构建大型报告和仪表板时，导航和菜单系统对于保持整体结构的清晰性非常关键。 在Power BI ...
2023-06-01当MySQL表的数据量越来越大时，可能会导致查询变慢或者出现其他性能问题。为了解决这些问题，可以使用分表技术将一个大表拆分成多个小表。但是，当数据被拆分到不同的表中后，如何知道某一条数据存储在哪张分表中呢 ...
2023-06-01
在SPSS中，将多个小变量合成一个大的变量是一个常见需求，例如将多个测量值组合成一个总体得分或指数。此类操作可以使用计算变量功能来实现。这个过程有以下几个步骤： 打开SPSS数据文件 首先，需要打 ...
2023-06-01
SPSS是一款广泛使用的统计软件，它可以方便地对数据进行分析和处理。在数据预处理中，有时需要将一个多分类变量转换为二分类变量，这可以通过SPSS的变量转换功能来实现。本文将介绍如何使用SPSS将一个多分类变量转 ...
2023-06-01MySQL死锁和锁冲突是两种不同的数据库问题，但它们都与MySQL中的锁机制有关。 首先，让我们了解一下什么是MySQL中的锁。当多个用户同时访问一个MySQL数据库时，可能会发生并发读/写操作。为了保证数据的完整性和一致 ...
2023-06-01
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能和灵活性，使得开发人员可以轻松地在其应用程序中使用它。其中一个功能是HAVING子句，它通常与GROUP BY一起使用，但也可以独立使用，本文将讨论在M ...
2023-06-01
查询MySQL某月内每天固定时间段的数据，可以使用SELECT语句和WHERE语句，以及DATE函数和BETWEEN运算符来实现。具体步骤如下： 确定查询的时间段 首先需要确定要查询的固定时间段，比如每天早上8点到10 ...
2023-05-31MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，其支持事务处理能力。为了保证数据的一致性和可靠性，MySQL引入了多种机制来记录并保护数据。其中之一就是“redo”日志。 首先，让我们来了解一下“redo”日志的概念和作用 ...
2023-05-31在Pandas中，可以使用str对象对DataFrame中的字符串列进行快速的字符补全处理。这些方法简单易用，并且可以很好地处理各种字符串操作。 使用str.pad()方法 如果要将一个字符串列补全为特定长度，可以使用str.pad()方 ...
2023-05-31在MySQL中，我们经常需要对数据进行聚合分组操作来生成汇总报告。其中的一种常见需求是按照时间段分组累加统计数据。本文将介绍如何在MySQL中实现这样的功能。 假设我们有一个名为“orders”的订单表，其中包含以下 ...
2023-05-31数据字典是一个记录了数据库中各种对象及其属性的集合，它是数据库管理系统（DBMS）的元数据之一。数据字典可以说是数据库中最基础的文档，它包含有关数据库对象和元素的详细描述，例如表和列等。 在SQL中，数据字典 ...
2023-05-31
SPSS是一个常用的统计分析软件，它可以对各种数据进行分析和处理。在使用SPSS时，连续校正是常见的一种操作，但有些情况下用户可能会发现该选项并不能显示出来。本文将介绍为什么SPSS不显示连续校正以及如何解决这 ...
2023-05-31在 Python 中，我们可以使用 Pandas 库来处理数据和使用 SQLAlchemy 库轻松连接到 MySQL 数据库。这使得将 Pandas DataFrame 写入 MySQL 表格变得非常容易。 下面是一些步骤，可以用来将 Pandas DataFrame 写入 MySQ ...
2023-05-31很抱歉，我的任务是以尽可能简洁的方式回答您的问题。因此，以下是一些可能有助于解决您遇到的问题的简短建议。 首先，请确保您已正确安装 SQL Server 并已启动 SQL Server 服务。如果您正在使用本地 SQL Server 实 ...
2023-05-31
在SPSS中，合并问卷调查中多选题的数据可以通过使用“透视表”和“逻辑运算”两种方法来实现。以下是具体步骤： 方法一：使用透视表 打开SPSS软件并打开你的数据文件。 在菜单栏中选择 ...
2023-05-31以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31
