Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版，其集成了常用的数据科学包，并具有环境管理工具。在Anaconda中，"base"是默认环境，该环境包含了大部分常用的Python包以及必要的库。下面我将详细介绍Anacon ...
2023-05-05在 MySQL 数据库中，垂直分表是将一张表按照列进行拆分，将不同的列存储在不同的物理表中。这种方式可以提高查询效率，减少数据冗余，但同时也会带来一些查询上的问题。 当使用垂直分表时，其他维度的查询需要额外的 ...
2023-05-05SQL和关系代数是数据库领域中两个核心的概念。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的编程语言，可以用于定义、查询和操作关系型数据。而关系代数是一种用于描述和操作关系模型的数学理论。 联 ...
2023-05-05
MySQL InnoDB中的SELECT FOR UPDATE和直接UPDATE语句之间有很大的不同。虽然它们都可以用来更新数据库表中的行，但是它们的使用场景和效果却有所不同。我们将在本文中深入探讨其差异。 一、SELECT FOR UPDATE ...
2023-05-05Pandas 是一个非常强大的 Python 库，它提供了许多用于数据处理和操作的函数和工具。在数据分析中，经常会遇到缺失值的问题，而 Pandas 提供了一些方法来处理 NaN 值，比如向下填充 NaN。 本文将介绍 Pandas 中向下 ...
2023-05-05
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统。在MySQL中，INT类型是指整数类型，可以存储从-2147483648到2147483647之间的整数值。但是，如果将INT类型的长度设置为0会发生什么呢？ 首先，需要了解INT类型的长度指 ...
2023-05-05当网站执行SQL查询比较耗时时，会导致用户体验下降和站点加载速度变慢的问题。为了解决这些问题，我们可以考虑以下几种方法： 优化查询语句 首先，我们可以尝试优化查询语句本身。这可能包括更改索引或重新编写查 ...
2023-05-05在MySQL中，我们可以使用ORDER BY和LIMIT子句来提取最近的数据。假设我们有一个名为“orders”的表，其中包含以下列：order_id、customer_id、order_date和order_total。 要提取最近的数据，我们需要按照order_date ...
2023-05-05Pandas是Python中最常用的数据处理库之一，它提供了许多方便的函数和工具来处理和操纵数据。其中，fillna()函数是Pandas中一个非常重要的函数，其作用是填充缺失值。 在数据分析和建模的过程中，我们经常会遇到缺失 ...
2023-05-05MySQL和其他数据库可以进行并发处理，但是在处理事务时需要特别注意。 事务是一组被视为单个逻辑单元的数据库操作序列。因为它们通常会影响多个表或行，所以事务必须要么全部执行，要么全部回滚到先前的状态。这种原 ...
2023-05-05MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了多种数据类型用于存储不同类型的数据。当我们需要存储时间数据时，MySQL提供了许多选项，其中包括内置日期和时间类型以及整数类型（例如INT和BIGINT）。但是哪 ...
2023-05-05MySQL中的NULL值是一种特殊的值，它表示一个缺失或未知的值。在MySQL中，NULL值可以被视为“未定义”或“尚未确定”的值，并且在数据库设计与查询中起着重要的作用。本文将探讨MySQL中NULL值的意义及其在数据库设计 ...
2023-05-05
Pandas是Python数据科学工具包中极其重要的库之一，它提供了许多方便的函数和结构，可以帮助我们快速、高效地处理和分析数据。在实际的数据分析任务中，Excel是一个非常普遍的数据源，并且我们通常需要将Excel中的 ...
2023-05-05在SQL中，查询每个月的员工入职总数并按照入职总数排序是一个非常基本的数据分析需求。这种查询可以帮助您了解每个月公司招聘的情况，以及了解到公司业务增长和下降的趋势。在本文中，我们将介绍如何使用SQL查询每个 ...
2023-05-05Redis是一种高效的内存缓存数据库，能够快速存储和检索数据。而MySQL是一个关系型数据库，它用表来组织数据并保证数据的 ACID 属性。当需要提高 MySQL 数据库性能时，可以使用 Redis 作为 MySQL 的缓存。在将 Redis ...
2023-05-04MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据时，执行update语句可能会使表卡死。这篇文章将探讨如何优化MySQL表以解决这个问题。 首先，为了更好地理解如何优化MySQL表，我们需要了解表格如何被组 ...
2023-05-04pandas是一个开源的Python库，用于数据分析和处理。它提供了许多内置函数和工具，以帮助处理各种数据操作和任务。其中之一就是dropna()函数，该函数可以删除存在缺失值的行或列。 dropna()函数是pandas中用于处理缺 ...
2023-05-04
MySQL中的ON DUPLICATE KEY UPDATE语句是一种用于在插入记录时更新现有记录的机制。在执行该语句时，如果插入操作会导致主键或唯一索引冲突，则会执行更新操作而不是插入新记录。这种机制可以在某些情况下提高数据 ...
2023-05-04在SQL Server中删除重复数据是一个非常简单的过程，只需要使用SQL语句中的DISTINCT关键字和DELETE语句即可。本文将会详细介绍如何使用SQL语句在SQL Server中删除重复数据。 查找重复数据 首先需要查询数据库中的重 ...
2023-05-04
Python是一种开源的、高级的动态编程语言，广泛应用于数据分析和科学计算领域。Pandas是Python中一个常用的数据分析库，提供了两个非常重要的数据结构，分别是Series和DataFrame。其中DataFrame是一种表格型的数据 ...
2023-05-04大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08背景 3月26日，科技圈迎来一则重磅消息，苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币，用于支持编程教育。 这一举措并非偶然， ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代，数据分析能力备受青睐，数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中，不分岗位的任职要求中，会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招，用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了！处理速度嘎嘎快！ 平常一整天的表格处理工作，现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过？别担心，“山有木兮：统计学极简入门（Python）” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中，你真的了解你的客户吗？ 有些客户下了一两次单就消失了，有些人每个月都回购，有些人曾经是 ...
2025-03-31
