人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛 ...
2018-06-14云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。 另一 ...
2018-06-14在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流,我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。 R语言 在过去的几年时间中,R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅 ...
2018-06-14数据分析师发展前景如何,毫无疑问是乐观而且持续乐观的。于个人而言,无论大局势的数据分析师发展前景是好是坏,对于我们个人而言,关系其实不是很大,毕竟能力才是你前行的最好资本。面对如今发展得如火如荼的大 ...
2018-06-11说到大数据,我们不可能不会想到大数据分析;说到大数据分析,我们定会想到大数据分析师;说到大数据分析师,大家非常关心的就是大数据分析的就业问题。虽然当下的大数据分析应用和发展正如日中天,但竞争 ...
2018-06-06关于数据分析师就业前景的事情,我想应该不用多说什么,看看当今多少人前仆后继地参加数据分析师培训、多少人为了扩宽职业道路而进修自己的数据分析领域知识、多少人在不断地充斥在数据分析行业的各个角落 ...
2018-06-06大数据时代,互联网时代,电商时代,什么东西越来越重要,不用说都知道是大数据。大数据的分析应用,可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热,关于数据分析师的职 ...
2018-06-05数据科学家:为什么我要离职? 编译Mika 我是一名数据科学家。很多人都认为数据科学家是21世纪最性感的工作,作为数据科学家有丰厚的薪资,这无疑是一份理想工作。该领域聚集了大量高精尖人才,他们热 ...
2018-06-04『阿里云』阿里云宣布华北5地域十月开服 侧重服务人工智能 阿里云华北 5 地域上线后,将与现有地域组成北方规模与性能均遥遥领先的云计算“航母集群”,为华北、东北等地区的政府、企业及互联网公司提供 ...
2018-06-042018数博会纵览——CDA带你一探究竟 “大数据是工业社会的‘自由’资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权”——习近平总书记这一科学论断,精简地道出了21世纪新世代将会是一个由数据创造价值、 ...
2018-05-27CDA数据分析师第七届认证考试 ——数据报告 CDA数据分析师第七届考试已结束,本次考试在全国21所考试中心顺利进行,参与的考生来自全国各地,以下是关于本次考试的通过率及考生数据报告: CDA ...
2018-05-10“大数据之父”达文波特: 成功的数据科学家不一定要有研究生学位 2006年6月,乔纳森•高德曼(Jonathan Goldman)进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大学物理学博士,他醉心于无 ...
2018-04-08企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发,现在情况正是如此。简而言之,主导企业IT技术的近30年的平台无法再满足推动业务发展所需的工作负 ...
2018-04-032018年, 大数据公司如何实现数据货币化? 在当今数据主导的经济中,数据是公司和数据货币化战略性资产,也是许多公司关注的重点。接下来,让我们看看如何在2018年实现数据货币化。 ...
2018-03-27CDA数据分析师认证等级课程,CDA数据分析与大数据就业班等现场课程,皆有同步的远程在线学习方式,远程直播,同步面授实况,可实时提问答疑,在家亦可轻松学习。 CDA 纯在线教育课程还包括A+学位(http://edu. ...
2018-03-20临近狗年春节,随着2018年2月1日春运的拉开帷幕,中国一年一度的人口大迁徙也正在紧锣密鼓地进行着……有人口迁出大省,也有人口迁入大省;有人口迁出带来的交通不再拥挤,也有人口迁入带来的交通迅速堵塞; ...
2018-02-08数据生涯长路漫漫,或有CDA与你相伴(文末附考题视频) 在工业时代,有两种黑色液体被认为是最具财富价值的,一是石油,二是咖啡;而在互联网时代,如果要问什么最具有财富价值的,那么“数据”应 ...
2018-02-08谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过 ...
2018-02-08从事数据分析师行业必备的8个基本入门技巧 这就是为什么我认为我应该写这篇指南的原因,我希望可以帮助那些刚刚开始学习数据分析的人。我的初衷是写一篇简单易懂、篇幅不是很长的指南,来指导你们学习 ...
2018-02-05数据分析工具推荐 数据分析工具的选择至关重要。不同工具适用于不同的需求和场景。以下是一些推荐的数据分析工具,根据您的需求 ...
2024-11-27选择适合您需求的数据分析工具 数据分析作为商业决策过程中的关键环节,工具的选择至关重要。不同的工具适用于不同的场景和需求 ...
2024-11-27数据架构文档的编写涉及多个方面,包括内容结构、编写原则和具体要求。遵循规范可以帮助团队更好地理解和管理数据架构,支持项目 ...
2024-11-27挑战与解决方案概述 在数字化时代,数据开放共享对于推动创新和发展至关重要。然而,这一进程面临诸多挑战。保护用户隐私、确保 ...
2024-11-27促进科学研究和创新 数据开放共享为研究人员提供更广泛的资源和合作机会,加速科学知识的发展。通过访问他人的数据集,验证研究 ...
2024-11-27数据组织与存储策略 数据模型是数据仓库和商业智能系统的核心,通过合理的数据组织和存储策略,确保高效、低成本、高质量地利用 ...
2024-11-27持续关注数据系统运行状态 - 数据设计与开发完成后,维护与优化工作成为至关重要的环节。这个过程需要持续且细致的关注,以确保 ...
2024-11-27数据服务未来的趋势 智能化和自动化: 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,数据服务领域正逐渐朝着更智能化和自动化的方向 ...
2024-11-27未来最有前景的行业主要集中在以下几个领域: 人工智能与机器学习:人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛 ...
2024-11-27根据多条证据,目前多个行业展现出良好的发展前景。以下是一些被认为具有最好发展前景的行业: 人工智能与机器学习:人工智能 ...
2024-11-27学习数据分析后,可以在多种类型的单位找到工作机会。这些单位包括但不限于: 政府机关:数据分析师在政府机构中扮演重要角色 ...
2024-11-27必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件,涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时,需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域,选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件: - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言,由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一,他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序,进行数据采集与清洗,设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言,进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27