数据科学是一个即将消失的职业吗？

在一天结束时，数据科学家为一个组织提供的价值在于他们将数据应用于真实世界的使用案例的能力。 共享 介绍 我最近读了一篇文章，描述数据科学是一个过度饱和的领域。这篇文章预测， ...

深入了解13位数据科学家的角色及其职责

世界上任何有规模的现代公司都有一个数据科学部门，一家公司的数据工程师可能与另一家公司的营销科学家有相同的职责。数据科学工作没有很好的标签，所以一定要广撒网。 分享69 在科技界的 ...

作为一个数据科学家，管理你的可重复使用的Python代码

以下是我作为数据科学家管理自己的可重复使用的Python代码的一些方法，从最常用的代码到最不常用的代码，并针对初学者介绍。 分享 具体地说，我所说的”是指如何组织、存储和调用您自己编写并发现作 ...

三个月，看他们收获了什么？

2016年10月10日， CDA数据分析就业班在中关村创业大街投资家咖啡厅举办毕业答辩活动。 闲云潭影日悠悠，物转星移几度秋。转眼间，在CDA学习的三个月时间也进入了尾声，学员们也迎来了毕业答辩。 毕业答辩不仅仅是C ...

CDA数据分析师就业班丨960-3 不猜？

960-3 不猜？ CDA的梦想是让约960万国土排名世界第三位国家内的中国企业和个人在大数据时代不再靠拍脑袋而是靠科学的数据分析。 CDA数据分析就业班@全国多地开课 CDA就业学院 ...

数据分析师还吃香吗?四大行业指标，一次性讲清楚

CDA团队招募实习小伙伴啦！

准确来说，我们CDA目前在做一件很酷的事情，我们在联合、创造和传播优质的数据科学资源，我们跟行业的数据科学家、首席数据官、数据分析师对话，我们在搭建一个大数据从业者的平台，我们也希望跟大学生群体、企业保 ...

技术进步给人们带来了更多机会？是的！但只针对少数人

技术进步给人们带来了更多机会？是的！但只针对少数人 每一次重大的技术革命都需要很长的时间来消除它的负面影响，因为新的技术革命会让很多产业消失，或者让从业人口大量减少，这次大数据革命也不例外。大数 ...

是什么让他们义无反顾地走上数据分析岗位？答：不忘初心！

是什么让他们义无反顾地走上数据分析岗位？答：不忘初心！ 大数据双向在线特性的最典型案例是“今日头条”。这个新闻应用，号称能够在“5秒钟算出你的兴趣”并且“根据兴趣智能推荐新闻”，它秉承的就是双向在 ...

CDA数据分析师招生简章

CDA数据分析师研究院-经管之家 一、行业背景 这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。LinkedIn对全球 ...

【CDA招聘】培训讲师

【CDA数据分析研究院招聘】数据分析培训讲师 工作地点：北/上/广/深/蜀 工作性质：兼职/全职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉统计、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2 ...

数据分析这个技能，到底能不能速成

数据分析这个技能，到底能不能速成 没有任何牛逼的事情是能够速成的，越是像数据分析这种收益周期长的技能，掌握起来越是这样。 但这并不代表，我们不能以一些更有效的方式，把学习的过程变得高效而有趣。 ...

入门R语言数据分析的正确姿势

入门R语言数据分析的正确姿势 如果你对R语言感兴趣，而不知道是否应该选择R作为你数据分析的第一选择，那么CDA数据分析师下面的系列课程可以作为你的参考： １．入门《R语言语法基础》 http:/ ...

如何快速掌握逆天可视化神器powerBI

如何快速掌握逆天可视化神器Power BI Power BI是微软最新的商业智能（BI）概念，它包含了一系列的组件和工具。话不多说，先上图： 是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能？其实Power BI的核心理 ...

LEVEL II数据挖掘全流程_四大专题，皆为大牛！

CDALevelⅡ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础之上深入掌 ...

CDA数据分析师 Level II 建模SPSS Modeler专题报名倒计时！北京/上海/深圳/远程

背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且 ...

CDA II-SAS：掌控数据挖掘于指尖

当学习数据分析时，我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法，更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业，就要接触到这个行业的遗产，目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

CDA II-SPSS Modeler:商业案例玩转数据挖掘

正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...

CDA Level I 业务数据分析师18期—从零进阶，忠于技术！

据LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2015年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2015年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中位列榜首 ...

计量之路：有什么理由让我们选择SAS?

数据挖掘：从现有的大量数据中，攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——WilliamFrawley&GregoryPiatetskyShapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多，可谓是百花齐放百家争鸣，那么有什么理由让我们 ...