在当今信息爆炸的时代，企业面临大量复杂的数据和信息，如何从中提取有价值的洞察，并做出明智的业务决策成为关键。数据可视化技术作为一种强大的工具，能够将海量的数据以直观、易懂的方式展示，帮助企业管理层快 ...
2024-06-04在当今信息时代，企业面临着大量的数据和复杂的业务环境，如何通过这些数据有效地支持业务决策成为了一项关键任务。数据可视化作为一种强大的工具，可以将庞大的数据量转化为易于理解和分析的图形和图表，为企业的业 ...
2024-06-04数据可视化在数据分析中起着关键的作用。它是将数据以图形、图表和其他可视元素的形式呈现出来，以帮助人们更好地理解和解释数据。在这篇文章中，我们将探讨数据可视化对于数据分析的重要性，并说明它如何帮助我们更 ...
2024-06-04作为数据科学家，深度学习是必不可少的技能之一。深度学习是机器学习领域的一个子领域，通过建立和训练多层神经网络来模拟人类大脑的工作原理。在数据科学的实践中，掌握深度学习技能对于处理复杂的数据和解决现实世 ...
2024-06-04数据科学方法与传统统计方法在分析和解释数据方面有着明显的不同。传统统计方法是一种基于数理统计学原理的方法，主要关注概率、假设检验和置信区间等概念。而数据科学方法则更加注重数据处理、机器学习和预测模型等 ...
2024-06-04数据开发中常见的数据存储方式有很多种，每种方式都有其特点和适用场景。下面将介绍几种常见的数据存储方式。 关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库是一种以表格形式组织数据的传统数据库方式。它使用结构化查询语 ...
2024-06-04在数据行业中，统计分析方法是非常重要的工具之一，它们帮助我们理解数据、发现模式和趋势，并支持决策制定过程。下面是一些常见的统计分析方法： 描述性统计分析：描述性统计分析用于总结和描述数据的主要特征。 ...
2024-06-04数据行业是一个快速发展和竞争激烈的领域，对于人才的需求也越来越高。然而，在这个行业中，是否普遍要求硕士及以上学历仍然存在一些争议。虽然硕士学位可以提供更深入的学术知识和专业技能，但它并不是成为数据行业 ...
2024-05-14在当今数字化时代，数据量呈指数级增长已成为常态。对于数据分析师来说，处理大规模数据集是一项日益重要的技能。然而，随着数据量的增加，分析师面临着诸多挑战。本文将探讨在应对大规模数据的情况下，如何有效地进 ...
2024-05-14在数据分析中，常用的中文分词技术有很多种。下面将介绍其中几种常见的中文分词技术。 词典匹配法（最长匹配法）：这是中文分词中最基础、最常用的方法之一。它基于一个预先构建好的词典，将待分词的句子按照最长 ...
2024-05-13文本挖掘是数据分析领域中的重要技术之一，它旨在从大量的文本数据中提取有用的信息和知识。常用的文本挖掘方法包括以下几种： 词袋模型（Bag of Words）：词袋模型是最基础的文本表示方法之一。它将每个文档看作 ...
2024-05-13在数据分析领域，人工智能算法扮演着重要的角色。这些算法利用大数据和机器学习技术，帮助我们从海量数据中提取有价值的信息以支持决策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法： 逻辑回归（Logistic Regression） ...
2024-05-13在数据分析领域，机器学习算法是一种重要的工具，可以帮助我们从数据中挖掘模式、进行预测和做出决策。下面将介绍几种常用的机器学习算法。 线性回归（Linear Regression）：线性回归是一种用于建立变量之间线性 ...
2024-05-13在数据分析中，数据质量问题是非常关键的，因为正确、准确和可靠的数据是做出准确决策和得出有意义结论的基础。以下是一些常见的数据质量问题： 缺失值：缺失值是指数据集中某个变量的值缺失或未记录的情况。这可 ...
2024-05-13近年来，随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据分析在中国市场中的应用逐渐成为各行各业的关键工具。无论是传统产业还是新兴行业，数据分析正在改变中国企业的经营方式和决策过程。 数据分析在市场营销领域发 ...
2024-05-13数据分析在许多行业中都得到了广泛应用。随着科技的发展和大数据时代的到来，越来越多的组织和企业意识到数据的价值，并通过数据分析来获取洞察和决策支持。下面将介绍一些应用数据分析的行业。 首先是金融行业。金 ...
2024-05-13数据分析师在教育行业中的角色是十分重要的。随着科技的发展和数据的爆炸增长，教育机构面临着大量的数据，而数据分析师的任务是利用这些数据来提供有价值的见解和决策支持。在本文中，我们将探讨数据分析师在教育行 ...
2024-05-08在当今数字化时代，数据的重要性变得前所未有地突出。企业越来越依赖数据来制定战略决策、优化运营和改进业务绩效。作为数据分析师，掌握一系列数据分析技能至关重要。本文将介绍数据分析师需要具备的关键技能，包 ...
2024-05-08
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程，培训人数近20人。 内训企业介绍 中国民航信息集团公司暨中国民航信息网络股份有限公司（简称“中国航信 ...
2024-05-01
CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，在迈瑞总部展开了为期两天的培训，本次课程参训人员线上及线下近百人，通过介绍数据分析流程，提升了学员数据分析思维能力。 课程整体 ...
2024-05-01真正的数据分析大神是什么样的呢？有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具，能够从海量数据中找到潜在关联，或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会，“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城：外行人看光鲜，内行人看心酸。数据分析这个行业，近几年 ...
2025-01-31本人基本情况： 学校及专业：厦门大学经济学院应用统计 实习经历：快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况：北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师，CDA数据科学研究院教研副总监，主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课，负责过中 ...
2025-01-29持证人简介 郭畅，CDA数据分析师二级持证人，安徽大学毕业，目前就职于徽商银行总行大数据部，两年工作经验，主要参与两项跨部 ...
2025-01-282025年刚开启，知乎上就出现了一个热帖： 2024年突然出现的经济下行，使各行各业都感觉到压力山大。有人说，大环境越来越不好了 ...
2025-01-27在数据分析的世界里，“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服，效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-01-26数据指标体系 “数据为王”相信大家都听说过。当前，数据信息不再仅仅是传递的媒介，它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而 ...
2025-01-26在职场中，当你遇到问题的时候，如果感到无从下手，或者抓不到重点，可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型， ...
2025-01-25俗话说的好“文不如表，表不如图”，图的信息传达效率很高，是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图，还要选 ...
2025-01-24数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24又到一年年终时，各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告，不仅能全面呈现你的工作价值， ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图，它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域，Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具，无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代，许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师，作为大数据和人工智能时代的热门职业，自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言，已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手，还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策，真的靠谱吗？ 最近几年，“数据驱动”成了商界最火的关键词之一，但靠数据就能走天下？其实不然！那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么？Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代，数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业，数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08
