数据科学方法与传统统计方法在分析和解释数据方面有着明显的不同。传统统计方法是一种基于数理统计学原理的方法,主要关注概率、假设检验和置信区间等概念。而数据科学方法则更加注重数据处理、机器学习和预测模型等 ...
2024-06-04数据开发中常见的数据存储方式有很多种,每种方式都有其特点和适用场景。下面将介绍几种常见的数据存储方式。 关系型数据库(RDBMS):关系型数据库是一种以表格形式组织数据的传统数据库方式。它使用结构化查询语 ...
2024-06-04在数据行业中,统计分析方法是非常重要的工具之一,它们帮助我们理解数据、发现模式和趋势,并支持决策制定过程。下面是一些常见的统计分析方法: 描述性统计分析:描述性统计分析用于总结和描述数据的主要特征。 ...
2024-06-04数据行业是一个快速发展和竞争激烈的领域,对于人才的需求也越来越高。然而,在这个行业中,是否普遍要求硕士及以上学历仍然存在一些争议。虽然硕士学位可以提供更深入的学术知识和专业技能,但它并不是成为数据行业 ...
2024-05-14在当今数字化时代,数据量呈指数级增长已成为常态。对于数据分析师来说,处理大规模数据集是一项日益重要的技能。然而,随着数据量的增加,分析师面临着诸多挑战。本文将探讨在应对大规模数据的情况下,如何有效地进 ...
2024-05-14在数据分析中,常用的中文分词技术有很多种。下面将介绍其中几种常见的中文分词技术。 词典匹配法(最长匹配法):这是中文分词中最基础、最常用的方法之一。它基于一个预先构建好的词典,将待分词的句子按照最长 ...
2024-05-13文本挖掘是数据分析领域中的重要技术之一,它旨在从大量的文本数据中提取有用的信息和知识。常用的文本挖掘方法包括以下几种: 词袋模型(Bag of Words):词袋模型是最基础的文本表示方法之一。它将每个文档看作 ...
2024-05-13在数据分析领域,人工智能算法扮演着重要的角色。这些算法利用大数据和机器学习技术,帮助我们从海量数据中提取有价值的信息以支持决策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法: 逻辑回归(Logistic Regression) ...
2024-05-13在数据分析领域,机器学习算法是一种重要的工具,可以帮助我们从数据中挖掘模式、进行预测和做出决策。下面将介绍几种常用的机器学习算法。 线性回归(Linear Regression):线性回归是一种用于建立变量之间线性 ...
2024-05-13在数据分析中,数据质量问题是非常关键的,因为正确、准确和可靠的数据是做出准确决策和得出有意义结论的基础。以下是一些常见的数据质量问题: 缺失值:缺失值是指数据集中某个变量的值缺失或未记录的情况。这可 ...
2024-05-13近年来,随着信息技术的快速发展和互联网的普及,数据分析在中国市场中的应用逐渐成为各行各业的关键工具。无论是传统产业还是新兴行业,数据分析正在改变中国企业的经营方式和决策过程。 数据分析在市场营销领域发 ...
2024-05-13数据分析在许多行业中都得到了广泛应用。随着科技的发展和大数据时代的到来,越来越多的组织和企业意识到数据的价值,并通过数据分析来获取洞察和决策支持。下面将介绍一些应用数据分析的行业。 首先是金融行业。金 ...
2024-05-13数据分析师在教育行业中的角色是十分重要的。随着科技的发展和数据的爆炸增长,教育机构面临着大量的数据,而数据分析师的任务是利用这些数据来提供有价值的见解和决策支持。在本文中,我们将探讨数据分析师在教育行 ...
2024-05-08在当今数字化时代,数据的重要性变得前所未有地突出。企业越来越依赖数据来制定战略决策、优化运营和改进业务绩效。作为数据分析师,掌握一系列数据分析技能至关重要。本文将介绍数据分析师需要具备的关键技能,包 ...
2024-05-08CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近20人。 内训企业介绍 中国民航信息集团公司暨中国民航信息网络股份有限公司(简称“中国航信 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人,通过介绍数据分析流程,提升了学员数据分析思维能力。 课程整体 ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技有限公司是一家专注于太阳能、风能、储能、电动汽车等新能源电源设备的研发、生产、销售和服务的国家重点 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 本次培训目标是期望员工能了解、掌握大数据生态系统构建、数据治理、OLAP数据分析演进 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容,课程主题围绕CDA等级认证考试Level 1设计,课程结束后,将组织全部学员进行模拟考试, ...
2024-05-01在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29