提到漏斗模型,大家肯定都不陌生,像漏斗一样的模型嘛。我们在商业分析过程中,肯定会遇到各种个样的模型,其中AARRR漏斗模型就是最常见的模型之一。接下来,就跟小编一起来了解一下AARRR漏斗模型的具体内容吧。
AARRR是增长黑客的经典模型,也可以称为用户增长模型,或者海盗法则,本质上是一个流量漏斗模型。AARRR即Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播),分别对应的是产品用户生命周期中的5个重要环节,每个环节的转化都会带来用户流失,但相应的用户价值也会提高。AARRR模型的提出者认为;所有创新型、成长型的企业都应该按照这个模型来做增长。
下面具体来解释以下AARRR5个重要环节:
1.Acquisition获取用户
获取用户一般需要评估的维度有:渠道的获客数量、获客质量等。渠道数量和质量的指标包括:每日新增、累积新增、启动次数、首次交易户、首绑交易户、一次性用户数、平均使用时长等。具体的获取用户的方式,线上方面主要是:网站SEO,SEM,app市场首发、ASO等方式,另外还包括运营活动的H5页面,以及自媒体推广等方式。线下方面主要通过地推形式以及传单形式进行获取。
2.Activation提高活跃度
获取用户之后,利用价格优惠、内容编辑等方法来提高用户的活跃度,让用户使用产品的核心功能,体验到产品的价值。内容多,商品好,价格优惠,但也必须要注意成本。
通过活跃度指标数据,我们可以更清晰的了解到用户的体验,有利于提高用户粘性。
3.Retention提高留存率
留存率指标一般包括:次日、3日、7日、30日留存。通常来说,次日留存>3日留存>7日留存>次月留存。用户的留存量刚开始会下降的比较严重,到了后期会逐渐稳定在一个数量级上。稳定下来的这些用户,基本上就是产品的目标用户了。通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。运营上,采用内容,相互留言等社区用户共建UCG,摆脱初期的PCG模式。电商通过商品质量,O2O通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存。产品模式上,通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。包括app推送和短信激活方式都是激活用户,提高留存的产品方式。
4.Revenue获取收入
获取收入是应用运营最核心的一块。收入来源主要包括三种:付费应用、应用内付费、以及广告。在国内目前付费应用的接受程度很低,包括Google Play Store在中国也只推免费应用。开发者的收入来源主要是广告,而应用内付费目前在游戏行业应用比较多。
无论是哪种付费方式,收入都直接或间接来自用户。这也就意味着,我们前面的提高活跃度、提高留存率,对获取收入来说,是必需的基础。用户基数大了,收入才有可能上量。
5.Refer自传播
以之前的运营模型来说,通常到第四个层次:获取收入就结束了。但是随着社交网络的兴起,运营又增加了一个层次,这就是基于社交网络的病毒式传播,目前已经成为获取用户的一个新途径。而且这种方式的成本很低,效果好,但前提是产品自身要有足够好的质量和口碑。
从自传播到再次获取新用户,应用运营形成了一个螺旋式上升的轨道。一般优秀的应用会很好地地利用了这个轨道,以此不断扩大自己的用户群体。
以上就是小编今天跟大家分享的关于AARRR漏斗模型的一些基本理论,大家需要结合自己业务中的实际去灵活运用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29持证人简介 郭畅,CDA数据分析师二级持证人,安徽大学毕业,目前就职于徽商银行总行大数据部,两年工作经验,主要参与两项跨部 ...
2025-01-282025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-01-27在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-01-26数据指标体系 “数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而 ...
2025-01-26在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-25俗话说的好“文不如表,表不如图”,图的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选 ...
2025-01-24数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪70 ...
2025-01-24又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-23“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07