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用glmnet包实现lasso

当我们使用数据训练分类器的时候，很重要的一点就是要在过度拟合与拟合不足之间达成一个平衡。防止过度拟合的一种方法就是对模型的复杂度进行约束。模型中用到解释变量的个数是模型复杂度的一种体现。控制解释变量个数有很多方法，例如变量选择(feature selection)，即用filter或wrapper方法提取解释变量的最佳子集。或是进行变量提取(feature structure)，即将原始变量进行某

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关于R程序的问题

data1 0,2]0的值替换为9，但是不明白为啥这样，第一步r判断 aa1[,2]>0，对b字段的所有结果进行是否大于0判断，结果应该是或者否，第二部aa1[是或者否,2]

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R中调取函数的方式心得

在大部分的视频课里调用函数的时候教授的MAC OS没有使用library,应该是和windows的不同，一开始还以为是剪切了视频。加载包函数都是一样的，要么用library,要么用require。如果觉得library或require太麻烦，得逐个读取程序包的话，可以安装BBmisc或者rmsfuns，可一次性读取或安装后读取程序包。

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R编程入门--对象和类

R是一种基于对象(Object)的语言，所以你在R语言中接触到的每样东西都是一个对象，一串数值向量是一个对象，一个函数是一个对象，一个图形也是一个对象。基于对象的编程(OOP)就是在定义类的基础上，创建与操作对象。对象中包含了我们需要的数据，同时对象也具有很多属性(Attribute)。其中一种重要的属性就是它的类(Class)，R语言中最为基本的类包括了数值(numeric)、逻辑(logi

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使用rmarkdown

数据报告是作为数据分析师必不可少的工作之一，而目前大部分数据分析师所处环境可能是excel画图制表，然后制作成word或者email的方式。对于周期性的报告，每次重复操作其实蛮痛苦的。首先建立一个knitr文档，你可以File-New File-R Markdown ，也可以直接点File下面的然后创建。a接下来会提示你生成哪一种，我们这里直接选择Document好了，如果你想做PPT可以使

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R访问accdb文件调式

最近尝试用RStudio访问accdb文件，碰到了以下问题以及解决办法：首先说明下最初的运行环境：R-3.3.2 64bit，win7 64bit。加载RODBC之后，运行脚本：conn

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用R实现wald检验

本人在学习分位数回归，不知道除了看P值和置信区间外还能通过什么办法来看出模型拟合优度和参数显著性？看见有些论文里采用WALD检验方法，但是不知道R是如何实现WALD检验的，找老师请教和自己找文档算是找到一种方法，给大家参考。用wald.test()就行，在aod包里。这个函数长成这个样子——wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = N

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关于R代码运行错误的问题

实际工作中遇到的：RUS1mRUS1m[i,j]} else if(io1m.m[i,j]-io1m.m$US

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txt中标题的问题

小师妹急匆匆的跑过来问我：txt中标题行有空值导致的标题与数据不对等，这种情况下怎么R读取呀？😅实际上，标题行一般是不允许有空值的，因为第一行是变量行的话，就代表的一列数据的变量名，如果缺失的话，可以自己手工补上，如果不想补上，就在read.table时，设置header=FALSE,再把第一行给去掉，就ok了😁，在学习R里的你get到了吗。

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向量误差修正模型案例分析

> ############################> #1.生成数据> set.seed(12345)> u1 u2 u3 y1 y2

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tinytex编译中文的问题

在用latex做PPT的时候遇到一个奇葩的问题，section与subsection中不能写中文。第一种解决问题参考：第一，就是模板并不支持中文显示，需要CJK 或者xetex xeCJK等等来对中文支持做一些额外工作。以CJK为例：必须先引入一个 CJK 环境：\begin{CJK*}{GBK}{song}中文\end{CJK*}第二，就是中文字体配置是否正确，比如CJK所指定的编

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R来实现业务指标地图

作为任何有多地区业务的公司，如果能在地图上展示业绩，是一件多么酷的事情，下面上图片。a这张图展现的是江苏某行的存款规模，越红说明越高，苏州是第一梯队，南京，无锡市第二梯队，徐州、南通、常州是第三梯队，其他惨白的都是苏北地区，是第四梯队。当然数据方面我进行了加工，与真实数据还是有出入的，只是做个范例。R语言制作图表的步骤很简单，一般无非是以下流程，很多人想不明白为什么必须要用R语言来画图，有

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R里par和ggplot的问题

有学妹问我，想把ggplot画的条形图4个分2*2显示先par(mfrow=c(2,2))然后ggplot(q,x,y) geom_bar(stat = "identity");ggplot;g;g;为什么只显示最后一个图，而且只有一个，而不是四个？这是因为：ggplot不能用par分图，可以先用ggplot包做出几张图，然后使用gridExtra包将几张图合并在一起。

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R里插入时间的问题

（1）已知时间尺度为小时的一系列数据，现在想让小时尺度转化为半小时尺度，即已知t1,t2。现在想变为t1,t1.5,t2，并且是t1.5的值等于t1和t2的二分之一，该怎么处理?require('tidyr')full_seq(c(1, 2, 3, 4, 5), 0.5)（2）已知时间尺度为10 分钟尺度的一系列数据，现在想让10分钟尺度转化为半小时尺度，即在t0.1,t0.2,t0.

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kejiayuan0806

R语言字符串处理stringr包

stringr包主要功能处理字符串，对字符串进行分割、连接、转换等操作。install.packages('stringr')library(stringr)1、字符串拼接函数str_c(..., sep = "", collapse = NULL)，与str_join完全相同，与paste()行为不完全一致参数：sep: 把多个字符串拼接为一个大的字符串，用于字符串的分割符coll

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kejiayuan0806

R语言reshape2包

reshape2包是由Hadley Wickham开发的用于数据重构的包，其主要功能函数为melt、cast，实现了长数据和宽数据之间的转换。install.packages(reshape2)library("reshape2")宽数据：每一列为一个观测变量，每一行为一组所有观测变量的观测值>head(airquality) #看重的是一次观测的各个变量相对应的观测值 Ozone So

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kejiayuan0806

R语言时间数据处理lubridate包

在我们处理一些时间序列数据时，经常会碰到各种时间数据，比如“2016-03-03”。很多时候我们需要提取出其中的年、月、日甚至是小时、分、秒，从而可以方便的进行比较、筛选等操作。如果我们自己去实现上述功能，可能会写一个字符串的提取函数，来确定相应的时间单位值。但是，由于时间数据格式多样，总会碰到一些问题。使用lubridate这个包功能简单但方便快捷。install.packages('lubr

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关于R的性能测试

一、测试目的1.测试R读取数据时，何种格式何种读取方式效率更高，资源占用更少。2.为用R处理百万级数据以下人购“器”提供一点儿参考二、测试平台：（一）硬件电脑型号戴尔 Inspiron5421 笔记本电脑处理器英特尔第三代酷睿i5-3317U @ 1.70GHz 双核超低电压处理器显卡 NVID

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关于R计算结果没问题却显示成NULL的问题

写了一个下面的这个R指令，其中的bx1到bx10的值前面都计算出来了，然后想生成下面这个fbe的向量出来，fbe里面应该就有这十个数的。fbe fbe[1] 0.10432 0.10432 0.10432 0.10432 0.10432 0.10432 0.10

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知道统计算法如何找到相应R包的名字

我知道该用哪种统计学方法，如何找到相应的R包的名字？比如我想做calibration plot和decision-curve analysis (DCA)，在哪里能知道相应的R包名字？问题很简单，但可以让我们使用R的体验感得到很大的提升，目前我想到的解决办法是：安装sos包，然后用sos包中的findFn（）函数查看，比如我要查boost相关的包有哪些，findFn(\"boost\")

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