2015年11月1日,CDA 与中华资料采矿协会(CDMS)达成跨两岸战略合作联盟。根据中国大陆,中国台湾两个不同区域的行业技术及人才现状,建立了多元化的合作方案与认证机制,目的为汇聚大数据技术应用资源,共同推进大数据行业发展,提供先进人才培养方案,完善行业科学认证体系。
此次合作对CDA数据科学研究院是继2015年中国数据分析师行业峰会(CDAS)后的一次重要成果,也是在响应国务院发布《促进大数据发展行动纲要》、工信部制定《大数据产业“十三五”发展规划》的形势下的一次里程碑事件。
合作中令人期待的:
一、专业的数据分析书籍。合作双方会在两岸地出版大数据相关专业著作,CDA也会引进台湾及国外优秀的数据分析书籍,为各界数据分析爱好者提供优质学习资源。目前CDA数据分析师系列丛书已出版30余本,国外引进2本。此次合作更多更前沿的书籍令人期待。
二、优质的培训和项目资源。合作双方发展不同区域会员,汇聚行业大牛,促进项目合作、开展人才培训。持续开展每周“中国数据分析师俱乐部(CDA Club)”会员活动,每月“CDA数据分析师系统培训”分级课程,每年“大数据千人行业峰会”大型会议,汇聚了数百位业界专家,共同推动国内数据分析教育的优质发展。
三、专业人才流动性认证制度。合作双方共同制定数据分析人才培养体系,为推动人才就业,对人才的认证不限制于区域,而是流动性认证。中国大陆地区考取 “CDA数据分析师LEVEL ⅠⅡⅢ”证书持证人,若到台湾工作,可以对应申请中华资料采矿协会的“资料采矿分析师初、中、高”证书,相反,台湾地区持证人若到大陆就业,亦可对应申请CDA数据分析师证书,促进了两岸大数据人才流动与共享。
CDA数据科学研究院简介:
CDA数据科学研究院,自2006年成立,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有专家、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程100多门,每年开设现场培训班100余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,累积学员达5万人。“CDA数据分析师”品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。截止2015.10已成功举办30多期CDA系统培训,CDA学员上千人;每周俱乐部驿站沙龙,已举办30期线下免费活动,累积会员两千名,“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业产生了极大的推动作用。
中华资料采矿协会简介:
中华资料采矿协会于2001年成立于台湾,现任理事长李天行,荣誉会长谢邦昌。已出版11部专业数据挖掘著作,原创畅游数据分析与数据科学两部期刊,中华资料采矿协会在台湾当地已开办并持续规划一些专业认证班与学分班,让更多有兴趣共同研究的人能藉由本协会的课程安排,有系统的获得Data Mining相关的知识、技巧、方法与应用。学分班学员通过测试者可获得大学3学分的正式学分证明以及本协会的认证,认证班学员则可获得本协会的认证证书。未来的课程安排也都将朝向专业认证的方向发展与规划。
CDA数据分析认证考试简介:
CDA(Certified Data Analyst),简称“CDA数据分析师”。以丰厚的积淀,整合资源,汇聚国内外学术界、实务界专业数据分析师团队举办“CDA数据分析师认证考试”,为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。CDA数据分析师等级标准,对数据分析行业的研究,对数据分析教育的不断完善开发,从而总结出来的一套专业化,科学化,规范化,系统化的认证标准。
CDA数据分析师第三届资格考试安排:
Level Ⅰ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。》查看考试考点《
Level Ⅱ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。
Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21