大数据开启 企业精准营销时代 大数据营销的发展为在技术、数据和应用领域均具备领先优势的企业提供了广阔发展空间。10月27日,国内领先的大数据公司百分点集团发布了面向企业客户和广告代理商的大数据营销 ...
2015-10-30SAS学习笔记(10):SAS分析模块介绍 Analyst(分析)是用图形界面调用SAS功能的一个模块,它可以管理数据,计算描述统计量,进行假设检验,做回归分析和方差分析,作各种图形。 从主菜单“Solutions ...
2015-10-29SAS学习笔记(9):SAS绘图 本篇SAS读书笔记主要介绍SAS绘制统计图形,主要介绍Gplot语句和Ggraph语句。 1.散点图和曲线图GPLOT过程 例1:绘制学生信息数据的散点图与曲线图。 procgplotdata=myl ...
2015-10-29SAS学习笔记(8):数据集转置描述统计相关系数计算 本篇SAS读书笔记主要介绍SAS相关数据处理过程,譬如数据集转置、描述统计以及相关系数的计算。 5数据集转置 有时我们需要改变观测与列的关系,这可 ...
2015-10-29业务对数据的需求的四大层次 数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受,甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞,似乎一夜之间人人都在谈论大数据,见了面不用大数据打招呼,好像就不 ...
2015-10-29深度解析大数据可视化设计案例分析 大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力 ...
2015-10-29数据挖掘算法与生活中的应用案例 如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之 ...
2015-10-29大数据分析:零售业谋变新路径 只有将客户数据转化为洞察,用数据指导营销计划和销售规划的制定,才能把这些冷冰冰的数字转化为客户亲密度,将零售商与客户紧紧绑定在一起。 数据显示,截止 ...
2015-10-29大数据是未来互联网发展的基础根基 在中国信息通信研究院通信标准所副所长何宝宏眼里,IP就是互联网的“小蛮腰”,然而,“我们很担心腰变粗,通过十年的发展,我们发现腰没有变粗,腰正在变高。”他 ...
2015-10-29大数据时代带来哪些机遇 经过30多年的探索与实践,国家核安全局实现了核与辐射安全监管能力的不断提升,但同时也面临着推进核与辐射安全监管体系和监管能力现代化的时代课题。环境保护部副部长李干杰 ...
2015-10-29大数据时代,招商快车十大精准营销案例 2015年,招商快车——中国最大全渠道大数据营销服务供应商大动作频频,先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优 ...
2015-10-29在excel中制作斜线表头的几种方法 我们平常用word制作斜线表头非常方便,但是很多人喜欢在excel中制作斜线表头,遗憾的是excel被没有直接给我们提供方便制作斜线表头的方法,下面教一下大家在excel中制 ...
2015-10-28大数据分析的作用 单纯的谈大数据分析的作用其实意义并不大,所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众对象,比如对个人而言,因为身体传感设备,让我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都得以数据化,最 ...
2015-10-28数据分析非要用到大数据?先用小数据,然后才考虑大数据吧! 随着移动互联网的时代到来,大数据运营越来越被人们所提及,很多CMO、COO和数据分析专家都在探索和寻找自己的公司是否可以从大数据中得到最 ...
2015-10-28大数据时代,变身大数据企业的七大原则 大数据时代,你准备好用数据驱策公司了吗?这并不是一项简单的任务,迅速吸收、整合与分析数据的能力缺一不可,而数据又来自内部原有的数据以及未来源源不绝诞 ...
2015-10-28网络营销大数据实际操作七步走 对很多企业来说,大数据的概念已不陌生,但如何在营销中应用大数据仍是说易行难。其实,作为大数据最先落地也最先体现出价值的应用领域,网络营销的数据化之路已有成熟的经验 ...
2015-10-28大数据时代的商业逻辑 所谓数据挖掘(Data Mining),是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料,以找出不同的客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的方法。根据科技研究公司IDC的 估测,全球数据 ...
2015-10-28数据分析,不能碰的禁区 要分析一个数据,首先要明确自己的目的,为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后,才能够把握好接下来应该收集哪些数据,应该怎么收集数据,应该分析哪些数据等。 ...
2015-10-28大数据将有效应用于安全、身份和欺诈管理 21世纪以来,互联网、移动互联网、云计算、物联网导致计算环境发生重大变化,企业和组织投入大量资源改善IT安全基础设施,安全边界变得模糊和脆弱。但是各类安 ...
2015-10-287个因素决定大数据的复杂性 如何处理 我们谈论了很多关于复杂数据及其为你的商业智能带来的挑战和机遇,但是导致数据复杂化的是什么呢? 以及你如何区分你的公司当前的数据是否是“复杂的” ...
2015-10-28数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26数据治理工程师在当今信息时代扮演着至关重要的角色,负责确保组织内数据的质量、安全性和可用性。他们需要具备一系列技能和才能 ...
2024-11-26在当今数字化时代,数据被誉为新的石油,是企业最有价值的资产之一。因此,建立有效的数据战略规划对于企业的成功至关重要。数据 ...
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