由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA·Summit）”将于2015年9月11日在北京世纪金源大酒店隆重举行。 本次峰会邀请到了精通数据科学发展前瞻的数据科学家参加，在峰会前期 ...
2015-09-02来自经管之家 对于各式各样的数据统计分析软件，你了解多少呢？经管之家的这篇帖子经过潜心搜集，整理，总结了一些软件的大体介绍及区别，欢迎大家指正和补充。 这里先略过Excel和Eviews这种入门软 ...
2015-09-02由经管之家（原人大经济论坛）主办的“2015中国数据分析师行业峰会（CDA·Summit）”将于2015年9月11日在北京世纪金源大酒店隆重举行。 本次峰会邀请到了精通数据科学发展前瞻的数据科学家参加，在峰会前期 ...
2015-09-0236大数据编译 大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。看看我们列出的排名前20位 ...
2015-09-02近日，由中国科协、中国科学院指导，中国人工智能学会发起主办的第五届中国智能产业高峰论坛在上海召开。 下面是百度研究院副院长张潼在论坛上的发言，阐述了未来互联网大数据的发展趋势。本文由中国人工 ...
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大数据时代 解读数字营销七大新趋势 如今，当人们谈到欺诈时，可能第一个想到的是银行，事实也是如此——银行是最容易受到威胁的行业。但过去InteracAssociation的一份报告显示在加拿大借记卡欺诈损失 ...
2015-09-02李垠序编译 来自雪晴数据网 R生态体系有其非常之美，在于它的新包贡献系统，而这也可能是R使用者显著增加的根本原因。这一特点与坚如磐石的基础包版本库（CRAN）结合，给了R一个非常优越的条件。任何有 ...
2015-09-02大数据分析 将对智慧城市产生极大影响 现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大 ...
2015-09-02拥抱大数据 实现线上线下一体化服务 大数据时代，在按惯例筹划扩铺增员行动的同时，房产中介拥抱互联网的步伐也越来越快。美联物业筹备数月之久的“联创伙伴@ 1200”项目近日揭开神秘的面纱，除了调整佣 ...
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DT时代企业如何跑的更快：利用数据和分析实现转型 在过去几年中，CSP(通信服务提供商)对大数据分析能力的关注和投资不断增加。领导者(或者叫领跑者)正在加快步伐，抛开对手，并且获得巨大的业务和竞争优 ...
2015-09-01大数据时代的火车头 在当前高速发展的大数据时代，一百七十年前马克思的方法还好用吗？ 有人说了，马克思生长的时代和我们不同，他既没有用过互联网，没有用过智能手机，也没有见过现在的电子 ...
2015-09-01大数据时代的隐私:边界正变得暧昧不清 人们重视隐私的保护，但同时也相信未来是一个由数据推动的时代。不过，大数据使用的普及必然会涉及到侵犯隐私的问题，这听起来的确是相互矛盾的事情。 ...
2015-09-01大数据能为社会心理学带来什么 社会心理学是以科学的方法研究人们的思想、情感和行为如何受到他人影响的一门学科，它以社会现象为研究导向，旨在探寻个体和群体社会心理现象的发生、发展及其规律，深刻 ...
2015-09-01大数据时代面临的八大趋势 虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。下面小编就为你剖析下未来大数据发展的八大趋势： 趋势一：数据资源化，将成为最有价值的资产 ...
2015-09-01大数据助力打造雪域高原上的智慧拉孜 海拔4000多米的雪域高原上，如今出现了一座由大数据打造出的智慧之城。在日喀则市拉孜县，由上海市第七批援藏小组提出并实施的“智慧拉孜”项目已启用了一年多的时 ...
2015-09-01文 | Retric 来自36氪 “大数据” 和 “数据分析” 是两个挺有意思的词。在平常采访的时候，这些词有很大的概率会从坐在我对面的创业者嘴里冒出来，即使他们项目的背景千差万别；另一方面 ，真正在做 “ ...
2015-08-31文 | 刘旭坤 来自数盟 我们前一阵子参加了在旧金山举办的Dato数据科学峰会。来自业界和学界的千余名数据科学研究人员在大会上对数据科学、机器学习和预测应用方面的最新发展进行了交流和探讨。 ...
2015-08-31文 | 小峰 来自Linux中国 作为程序员，选择好合适的开发社区对提高自己的编程能力会有很大的帮助，我也说不出为什么，但是一些优秀的实时开发社区确实能帮你积累不少开发经验。 下面我们来看一下 ...
2015-08-31Excel自动筛选在工作中被经常使用，但掌握高级筛选的同学却很少，甚至都不知道高级筛选高级到哪儿了。今天兰色还原一个高大尚的高级筛选功能。 一、高级筛选哪里“高级”了？ 可以把结果复制到 ...
2015-08-31统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
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