数据现在可是非常宝贵的资源呢!数据分析作为一种用处广泛的重要技能,各行各业都用得上。那你知道都有哪些实战项目吗?本文给您介绍六个常见的案例: 项目 ... ...
2024-08-09前景非常好!世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示,未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。 数据分析分两种:第 ... ...
2024-08-09在当今的数据挖掘领域,深度学习技术已经成为了推动科技进步的关键力量。其中,卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)作为两种核心的深度学习模型,在图像识别、自然语言处理等多个领域发挥了重要作用。尽管这 ...
2024-08-09在快速发展的数字化时代,数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据,企业通常会依赖两种核心技术:业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补,但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根 ...
2024-03-28在企业数据仓库的设计中,多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式,让用户能够容易地理解数据,从而支持复杂的查询和数据挖掘工作。其中,星型模型 ...
2024-03-28企业内部科技公司的挑战与机遇(一) 以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段,一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ...
2023-11-15数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图,将来自各个业务系统的数据整合在一起,以支持业务决策和数据驱动的分析。然而,在进行数据仓库设计时,需要考虑一系列关键 ...
2023-10-20实时数据分析是一项重要的任务,可以帮助组织快速获取和分析实时数据,以支持决策制定和业务优化。SQL(Structured Query Language)是一种用于管理数据库的标准语言,可以有效地实现实时数据分析。在本文中,我们 ...
2023-10-11在当今数据驱动的时代,大规模数据集的分析对于企业和组织来说至关重要。SQL(Structured Query Language)是一种广泛应用于数据库管理系统的查询语言,也是处理和分析大规模数据集的重要工具之一。本文将介绍如何 ...
2023-10-11商业智能(Business Intelligence)报表是帮助企业管理层做出决策的重要工具。通过使用SQL(Structured Query Language),我们可以从数据库中提取、转换和汇总数据,以创建有用的商业智能报表。本文将介绍如何使 ...
2023-10-11数据可视化是一种强大的工具,可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形形式。对初学者来说,选择适合自己的数据可视化工具可能有些困惑。在本文中,我将介绍几个适合初学者使用的常见数据可视化工具。 ...
2023-10-11在当今竞争激烈的市场中,准确地预测销售量对企业的成功至关重要。传统的销售预测方法往往基于经验和直觉,但随着数据科学和机器学习的发展,我们可以利用先进的算法和大数据来提高预测的精度。本文将介绍如何使用 ...
2023-10-11选择适合自己的机器学习算法是一个关键的步骤,它直接影响到模型的性能和应用效果。在选择算法时,需要考虑多个因素,包括问题类型、数据特征、模型复杂度以及可用资源等。下面是一些建议,帮助你选择适合自己的机 ...
2023-10-11随着大数据时代的到来,数据分析成为了各行各业中不可或缺的重要工作。对于想要入门数据分析领域的人来说,掌握基本的数据分析技能和方法是至关重要的。本文将介绍一些关键步骤和方法,帮助初学者在入门阶段提升数 ...
2023-10-11在当今信息时代,数据扮演着至关重要的角色。然而,由于各种原因,我们常常面临着数据不准确或缺失的情况。当数据不可靠时,它可能会导致错误的分析结果和错误的决策,进而对个人、企业乃至整个社会造成负面影响。 ...
2023-10-11数据仓库是指用于集成和存储大量结构化和非结构化数据的中央存储系统。它为组织提供了一个一体化的数据视图,使其能够进行全面的数据分析和决策支持。建立和维护数据仓库需要以下步骤: 需求分析:在建 ...
2023-10-11市场分析是企业决策和业务发展的关键环节,而统计方法在市场分析中扮演着重要的角色。通过统计方法,我们可以收集、整理和分析大量的市场数据,从而获得有关市场趋势、消费者行为和竞争情况等方面的见解。下面 ...
2023-10-11在当今信息爆炸的时代,数据分析已成为企业和组织决策过程中至关重要的一环。无论是市场调研、运营优化还是战略规划,数据分析都能够提供有力的支持和指导。然而,对于初学者来说,数据分析是否需要具备编程技能呢 ...
2023-10-11在数据清洗过程中,人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值,即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表 ...
2023-10-11在当今商业环境中,数据已成为推动企业发展和决策的关键因素之一。对于提高商品销售量而言,充分利用数据分析和洞察力可以帮助企业深入了解消费者需求,优化产品定位和促销策略。 第一:数据收集和分析 ...
2023-10-11在当今数字化时代,网店数据分析已经成为电子商务运营中不可或缺的一环。然而,在进行网店数据分析过程中,存在一些常见的误区,这些误区可能导致决策失误和资源浪费。本文将探讨网店数据分析中常见的误区,并提供 ...
2023-10-11外贸数据的可视化分析方法有多种,以下是其中几种常用的方法: 折线图:折线图是最基本、最常见的数据可视化方法之一。通过将时间或其他指标作为横轴,将外贸数据(如出口额、进口额)作为纵轴,可以清 ...
2023-10-11在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30