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docker中遇到unauthorized authentication required问题?

docker中遇到unauthorized authentication required问题?
2023-03-22
在使用Docker时,有时候会遇到“unauthorized authentication required”(需要授权认证)的问题。这通常发生在你尝试从一个镜像仓库中拉取或推送镜像时,但是你没有提供正确的认证凭据。 该错误信息表示,Dock ...

pytorch如何设置batch-size和num_workers,避免超显存, 并提高实验速度?

pytorch如何设置batch-size和num_workers,避免超显存, 并提高实验速度?
2023-03-22
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架,在使用过程中,设置 Batch Size 和 Num Workers 是非常重要的。Batch Size 与 Num Workers 的设置关系到 GPU 内存的使用和训练速度。 在 PyTorch 中,通过 DataLoader ...

如何用 SPSS 进行验证性因子分析?

如何用 SPSS 进行验证性因子分析?
2023-03-15
SPSS是一种常用的统计软件,可以用来进行验证性因子分析。下面将为您介绍如何在SPSS中实现这个过程。 步骤1:准备数据 在进行验证性因子分析之前,需要对数据进行预处理。首先,需要确保数据集中没有缺失值 ...

spss中因子分析的总方差解释和碎石图说明了什么?

spss中因子分析的总方差解释和碎石图说明了什么?
2023-03-15
SPSS是一种常用的统计分析软件,因子分析是其中一个常用的方法之一。在进行因子分析时,总方差解释和碎石图都是非常重要的概念。 总方差解释是指因子解释的数据变异程度,通常使用特征值来表示。特征值越大,说 ...

刷题2000,啃书10本,两次得A!两年通关CDA备考经验分享

刷题2000,啃书10本,两次得A!两年通关CDA备考经验分享
2024-08-13
作者:Allen 首先“虚心”地立个flag,今年年底 LEVEL III 必过,两年通关CDA!(欧气满满) 但对于LEVEL I 和 LEVEL II 双双得A(得意),本人还是有些一得之见,在此给大家做个分享,希望能帮助到正在 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2024-10-04
机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学,那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)
2024-10-05
不过,在出题前,要公布下上一期16-20题的答案,大家一起来看! 17、D 19、C 你答对了吗? A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时,更倾向选用调整R²作为指标 ...
大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解
2018-08-30
大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解 一、数据核心原理   从“流程”核心转变为“数据”核心   大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
机器学习与数据挖掘的学习路线图
2018-07-04
机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理 ...
大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战
2018-04-08
大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战 司法信息化建设是实现司法现代化转型的必由之路,而“智慧司法”建设则是司法信息化建设的关键阶段。在此背景下,研究大数据时代智慧司法建设的功能价值与面临的发展挑战 ...
人工智能”是智能么
2018-04-03
人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里,人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为,T-800说他的CPU是一个神经网络处理器,一个会学习的计算机,但他的芯片被设定成了“ ...

学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半

学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半
2017-08-09
学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...

一行R代码来实现繁琐的可视化

一行R代码来实现繁琐的可视化
2017-05-13
一行R代码来实现繁琐的可视化 ggfortify 是一个简单易用的R软件包,它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化,这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程,不用对结果进 ...
大数据行业人士必知十大数据思维原理
2017-01-05
大数据行业人士必知十大数据思维原理 大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理,当样本数量足够大时,你会发现其实每个人都是一模一样的。对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新 ...
大数据思维的十大原理:当数量够大,其实每个人都是一样
2016-12-07
大数据思维的十大原理:当数量够大,其实每个人都是一样 大数据思维原理是什麽?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从「流程」核心转变为「数据」核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从「流 ...
2017将至,大数据准备好了么
2016-12-03
2017将至,大数据准备好了么 去年,大数据市场完全围绕Hadoop生态系统周围的技术。从那时起,重心一直是通过已证明增加收入、提高生产力和降低风险而带来投资回报的使用场合,“将大数据切实利用起来”。现在, ...
万字长文全面解析大数据思维的十大原理
2016-10-31
万字长文全面解析大数据思维的十大原理 一、数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数 ...
大数据思维原理是什么
2016-10-22
大数据思维原理是什么 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简 ...

数据挖掘与数据分析梳理

数据挖掘与数据分析梳理
2016-10-11
数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: ...

机器学习—海量数据挖掘解决方案

机器学习—海量数据挖掘解决方案
2016-04-12
机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...
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